시보낭가예 딕 은칼랑가(Sibonangaye Dick Nkalanga)는 2026년 Frontiers in Education 논문에서 인공지능이 지리학의 공간분석을 어떻게 바꾸는지 분석했다. 특히 글로벌 사우스의 지식 생산에 주의를 두며, AI 강화 공간 도구가 새로운 분석 가능성을 만들지만 지식이 어떻게 만들어지고 검증되는지를 둘러싼 인식론적 긴장도 낳는다고 설명했다.

이 연구는 비판지리학, 탈식민 이론, 과학기술학에 기반한 질적·해석적 설계를 사용했다. 은칼랑가는 2015–2025년을 포괄하는 Scopus, Web of Science, Google Scholar, ACM Digital Library 기록 847건을 바탕으로 체계적 문헌검토와 주제 종합을 수행했다. 이 가운데 지리학적 관련성, 동료심사 여부, 전문 접근 가능성 기준을 충족한 자료는 52건이었고, 선별 절차는 PRISMA 호환 프로토콜을 따랐다.

연구 결과는 머신러닝 기반 원격탐사, 예측 지리공간 모델링, 대규모 언어모델 보조 GIS가 지리학의 분석 역량을 넓히고 있다고 밝혔다. 동시에 알고리즘 편향, 데이터 추출주의, 식민주의적 공간 상상이 계산적 형태로 다시 새겨지는 위험도 확인했다. 글로벌 사우스 연구자들은 데이터 빈곤, 부족한 인프라, 기초 AI 공간 데이터셋 개발에서의 배제라는 구조적 장벽에 직면하며, 이는 남북 간 지식 생산 비대칭을 심화한다.

논문은 주권적 공간 데이터 인프라 투자, 지리학 연구를 위한 AI 리터러시 프레임워크, 주변화된 공동체의 인식론적 권리를 앞세우는 윤리 지침을 권고했다. 또한 지리학에서 기술 도입은 비판적 인식론 감시와 함께 이뤄져야 한다고 주장했다.

시보낭가예 딕 은칼랑가(Sibonangaye Dick Nkalanga)는 2026년 Frontiers in Education 논문에서 인공지능이 지리학의 공간분석을 어떻게 바꾸는지 분석했다. 특히 글로벌 사우스의 지식 생산에 주의를 두며, AI 강화 공간 도구가 새로운 분석 가능성을 만들지만 지식이 어떻게 만들어지고 검증되는지를 둘러싼 인식론적 긴장도 낳는다고 설명했다.

이 연구는 비판지리학, 탈식민 이론, 과학기술학에 기반한 질적·해석적 설계를 사용했다. 은칼랑가는 2015–2025년을 포괄하는 Scopus, Web of Science, Google Scholar, ACM Digital Library 기록 847건을 바탕으로 체계적 문헌검토와 주제 종합을 수행했다. 이 가운데 지리학적 관련성, 동료심사 여부, 전문 접근 가능성 기준을 충족한 자료는 52건이었고, 선별 절차는 PRISMA 호환 프로토콜을 따랐다.

연구 결과는 머신러닝 기반 원격탐사, 예측 지리공간 모델링, 대규모 언어모델 보조 GIS가 지리학의 분석 역량을 넓히고 있다고 밝혔다. 동시에 알고리즘 편향, 데이터 추출주의, 식민주의적 공간 상상이 계산적 형태로 다시 새겨지는 위험도 확인했다. 글로벌 사우스 연구자들은 데이터 빈곤, 부족한 인프라, 기초 AI 공간 데이터셋 개발에서의 배제라는 구조적 장벽에 직면하며, 이는 남북 간 지식 생산 비대칭을 심화한다.

논문은 주권적 공간 데이터 인프라 투자, 지리학 연구를 위한 AI 리터러시 프레임워크, 주변화된 공동체의 인식론적 권리를 앞세우는 윤리 지침을 권고했다. 또한 지리학에서 기술 도입은 비판적 인식론 감시와 함께 이뤄져야 한다고 주장했다.