라이언 브롭스트(Ryan Brobst) 민주주의수호재단 군사·정치권력센터 부소장은 September 10 미국 AI 연구소들이 테러리스트의 재래식 공격용 AI 사용에 충분히 주의를 기울이지 않는다고 경고했다. 그는 OpenAI, Anthropic 등 프런티어 연구소들이 CBRN, 즉 화학·생물학·방사능·핵 위험에 집중해 왔지만, 더 가능성 높은 악용은 총기, 폭발물, 드론, 무기 운용을 돕는 AI라고 주장했다.

브롭스트는 현재의 초점을 설명하기 위해 과거 대량살상 사건을 들었다. Aum Shinrikyo는 1995년 도쿄 지하철에서 신경가스를 살포해 19명을 숨지게 했고, 2001년 미국에서는 탄저균 편지로 5명이 사망했다. 그는 치명적 물질을 만들고 퍼뜨리는 AI 지침이 유사한 공격을 더 치명적으로 만들 수 있지만, 테러리스트들은 이미 매년 재래식 총기와 폭발물로 수천 명을 살해한다고 말했다.

ISIS는 지구상에서 여전히 가장 치명적인 테러 조직으로 묘사됐으며, 지지자들에게 “Guide to AI Tools and Risks”를 배포하고 대면 AI 교육도 제공한 것으로 전해졌다. ISIS는 AI 생성 선전에 AI를 사용했고, 조직원들은 사제 폭탄 제조와 원격조종 운반수단 설계에도 AI를 참고했다. 나이지리아 기반 Boko Haram을 조사한 연구는 AI 사용이 “공격 계획, 무기 문제 해결, 폭발 장치 설계”에서 발견됐다고 밝혔다.

브롭스트는 개인 공격자 사례를 조기 경고 신호로 제시했다. 법집행기관은 January 2025 라스베이거스 Cybertruck 폭발 사건을 ChatGPT가 폭발 장치 제작에 사용된 첫 알려진 사건으로 설명했다. February 2026에는 캐나다 학교 총격범이 치명적 공격을 벌이기 전 ChatGPT에 문의한 혐의를 받았다.

프런티어 연구소들은 지난 1년 동안 CBRN 관련 안전 직무 인력을 채용했고, 위험 보고서에서 CBRN 위협을 언급했으며, CBRN 위협 감소에 나선 조직들에 보조금을 지급했다. 브롭스트는 미국, 중국, 러시아, 우크라이나, 한국 등 여러 나라 군대가 정보 수집, 작전 계획, 드론 공격에 AI를 통합하는 상황에서도 재래식 위협에 대한 비슷한 조치는 더 빈약하다고 말했다.

AI는 기술적 미숙과 열악한 물류 때문에 생기는 실패를 줄여 공격자의 살상력을 높일 수 있다는 주장도 제기됐다. 브롭스트는 5명이 사망한 Boston Marathon bombing과 168명이 사망한 Oklahoma City bombing, 14명이 사망한 San Bernardino와 130명이 사망한 Paris ISIS attacks를 비교했다. 그는 지식, 계획, 물류가 이런 살상력 격차의 상당 부분을 설명하며, AI는 세 가지 모두를 도울 수 있다고 말했다.

브롭스트는 Oklahoma City 폭탄범들이 군사 훈련, 생존주의자 및 무기 매뉴얼, The Turner Diaries에서 얻은 지식으로 수천 파운드 무게의 복잡한 급조폭발물을 만들었다고 말했다. Boston Marathon 폭탄범들은 al-Qaeda의 Inspire 잡지 지침으로 조립한 더 작고 기초적인 무기를 사용했으며, 이는 활용 가능한 정보 접근성이 사상자 규모에 영향을 줄 수 있음을 보여준다.

또 다른 시나리오에서는 아프리카의 al-Qaeda 연계 무장세력이 러시아제 Kord 중기관총을 탈취했지만 사용법을 모르는 상황이 제시됐다. 러시아어 기술 매뉴얼과 영어 교육 영상을 AI로 Bambara어로 번역하면, 무장세력은 운용과 정비를 익힐 수 있다. 브롭스트는 같은 양상이 전차와 대공 시스템에도 적용될 수 있으며, ISIS는 2014/2015년에 두 무기 체계를 대량으로 탈취했다고 말했다.

브롭스트는 AI가 관여한 대형 테러 공격이 AI 개발, 데이터센터 건설, 모델 확산에 대한 대중 불안을 키울 수 있다고 말했다. 그는 반발이 안전 필터, 의무적 데이터 수집과 감시, 수출통제, 모델 배포 제한에 관한 규제 가능성을 높일 수 있다고 경고했다.

연구소들은 재래식 위협을 CBRN 위험과 비슷한 중요도로 다루고, 테러와 재래식 무기 체계 전문가를 채용하며, 위험을 규모뿐 아니라 발생 가능성으로도 검토해야 한다는 권고가 나왔다. 또한 불법 활동에 사용되는 계정을 식별하기 위해 법집행기관 및 정보기관과 협력하고, 재래식 무기, 기술 매뉴얼 번역, 대체 부품 설계와 관련한 프롬프트 안전장치를 강화해야 한다고 제안했다.

라이언 브롭스트(Ryan Brobst) 민주주의수호재단 군사·정치권력센터 부소장은 September 10 미국 AI 연구소들이 테러리스트의 재래식 공격용 AI 사용에 충분히 주의를 기울이지 않는다고 경고했다. 그는 OpenAI, Anthropic 등 프런티어 연구소들이 CBRN, 즉 화학·생물학·방사능·핵 위험에 집중해 왔지만, 더 가능성 높은 악용은 총기, 폭발물, 드론, 무기 운용을 돕는 AI라고 주장했다.

브롭스트는 현재의 초점을 설명하기 위해 과거 대량살상 사건을 들었다. Aum Shinrikyo는 1995년 도쿄 지하철에서 신경가스를 살포해 19명을 숨지게 했고, 2001년 미국에서는 탄저균 편지로 5명이 사망했다. 그는 치명적 물질을 만들고 퍼뜨리는 AI 지침이 유사한 공격을 더 치명적으로 만들 수 있지만, 테러리스트들은 이미 매년 재래식 총기와 폭발물로 수천 명을 살해한다고 말했다.

ISIS는 지구상에서 여전히 가장 치명적인 테러 조직으로 묘사됐으며, 지지자들에게 “Guide to AI Tools and Risks”를 배포하고 대면 AI 교육도 제공한 것으로 전해졌다. ISIS는 AI 생성 선전에 AI를 사용했고, 조직원들은 사제 폭탄 제조와 원격조종 운반수단 설계에도 AI를 참고했다. 나이지리아 기반 Boko Haram을 조사한 연구는 AI 사용이 “공격 계획, 무기 문제 해결, 폭발 장치 설계”에서 발견됐다고 밝혔다.

브롭스트는 개인 공격자 사례를 조기 경고 신호로 제시했다. 법집행기관은 January 2025 라스베이거스 Cybertruck 폭발 사건을 ChatGPT가 폭발 장치 제작에 사용된 첫 알려진 사건으로 설명했다. February 2026에는 캐나다 학교 총격범이 치명적 공격을 벌이기 전 ChatGPT에 문의한 혐의를 받았다.

프런티어 연구소들은 지난 1년 동안 CBRN 관련 안전 직무 인력을 채용했고, 위험 보고서에서 CBRN 위협을 언급했으며, CBRN 위협 감소에 나선 조직들에 보조금을 지급했다. 브롭스트는 미국, 중국, 러시아, 우크라이나, 한국 등 여러 나라 군대가 정보 수집, 작전 계획, 드론 공격에 AI를 통합하는 상황에서도 재래식 위협에 대한 비슷한 조치는 더 빈약하다고 말했다.

AI는 기술적 미숙과 열악한 물류 때문에 생기는 실패를 줄여 공격자의 살상력을 높일 수 있다는 주장도 제기됐다. 브롭스트는 5명이 사망한 Boston Marathon bombing과 168명이 사망한 Oklahoma City bombing, 14명이 사망한 San Bernardino와 130명이 사망한 Paris ISIS attacks를 비교했다. 그는 지식, 계획, 물류가 이런 살상력 격차의 상당 부분을 설명하며, AI는 세 가지 모두를 도울 수 있다고 말했다.

브롭스트는 Oklahoma City 폭탄범들이 군사 훈련, 생존주의자 및 무기 매뉴얼, The Turner Diaries에서 얻은 지식으로 수천 파운드 무게의 복잡한 급조폭발물을 만들었다고 말했다. Boston Marathon 폭탄범들은 al-Qaeda의 Inspire 잡지 지침으로 조립한 더 작고 기초적인 무기를 사용했으며, 이는 활용 가능한 정보 접근성이 사상자 규모에 영향을 줄 수 있음을 보여준다.

또 다른 시나리오에서는 아프리카의 al-Qaeda 연계 무장세력이 러시아제 Kord 중기관총을 탈취했지만 사용법을 모르는 상황이 제시됐다. 러시아어 기술 매뉴얼과 영어 교육 영상을 AI로 Bambara어로 번역하면, 무장세력은 운용과 정비를 익힐 수 있다. 브롭스트는 같은 양상이 전차와 대공 시스템에도 적용될 수 있으며, ISIS는 2014/2015년에 두 무기 체계를 대량으로 탈취했다고 말했다.

브롭스트는 AI가 관여한 대형 테러 공격이 AI 개발, 데이터센터 건설, 모델 확산에 대한 대중 불안을 키울 수 있다고 말했다. 그는 반발이 안전 필터, 의무적 데이터 수집과 감시, 수출통제, 모델 배포 제한에 관한 규제 가능성을 높일 수 있다고 경고했다.

연구소들은 재래식 위협을 CBRN 위험과 비슷한 중요도로 다루고, 테러와 재래식 무기 체계 전문가를 채용하며, 위험을 규모뿐 아니라 발생 가능성으로도 검토해야 한다는 권고가 나왔다. 또한 불법 활동에 사용되는 계정을 식별하기 위해 법집행기관 및 정보기관과 협력하고, 재래식 무기, 기술 매뉴얼 번역, 대체 부품 설계와 관련한 프롬프트 안전장치를 강화해야 한다고 제안했다.