교육자 티머시 몬탈보(Timothy Montalvo)는 August 17, 2026에 2026–27학년도를 준비하는 교사들이 AI를 활용해 시간을 절약하고 수업을 조정하며 학생에게 책임 있는 사용법을 가르쳐야 한다고 주장했다. 다만 교사의 판단과 학생과의 관계는 중심에 둬야 한다. 교실에서의 논쟁은 AI가 학교에 필요한지에서 교육자가 AI를 어떻게 효과적으로 쓸 수 있는지로 옮겨가고 있으며, 이에 따라 교육청은 AI 지침을 만들고 교육자 전용 플랫폼에 투자하며 책임 있는 도입을 위한 전문 학습을 제공하고 있다.

Montalvo는 교사들이 하나의 “최고” 도구를 좇기보다 AI 워크플로를 구축해야 한다고 말한다. 그는 수업 아이디어 브레인스토밍, 수준별 수업 자료 제작, 형성평가 개발, 가정 통신문 번역, 시각 자료와 발표 자료 설계, 학생 과제 분석, 연구 요약, 수업 자료 정리 등을 교실 활용 사례로 들었다. 목표는 모든 새 플랫폼을 익히는 것이 아니라 과제별로 가장 알맞은 AI 도구를 고르는 데 있다.

AI는 기대 수준을 낮추지 않으면서 교사가 더 빠르게 차별화 수업을 설계하도록 도울 수 있다. 같은 텍스트의 여러 읽기 수준 버전, 어휘 지원, 문장 틀, 그래픽 조직도, 심화 활동, 다양한 학습자를 위한 조정, 다국어 자료 제작이 그 예다. Montalvo는 학습 접근성을 높이는 동시에 교사가 개별 면담, 토론, 맞춤형 지원에 더 많은 시간을 쓰게 하는 것이 목적이라고 설명한다.

Montalvo는 또한 AI가 학생의 사고를 대체하는 것이 아니라 뒷받침하는 데 쓰여야 한다고 강조한다. 학생들은 AI에 어려운 개념을 다른 방식으로 설명해 달라고 요청하고, 자신의 추론에서 빠진 부분을 찾으며, 학술적 대화를 연습하고, 글을 고쳐 쓰고, 평가 전 연습문제를 만들고, 학습을 성찰할 수 있다. 그는 AI가 과제를 대신 끝내주는 도구가 아니라 학생이 더 깊이 생각하도록 도울 때 학습 파트너가 된다고 말한다.

AI 리터러시는 디지털 시민성, 미디어 리터러시와 함께 모든 교실의 일부가 되어야 한다. 학생들은 신중한 프롬프트를 쓰고, 부정확하거나 조작된 정보를 알아차리며, AI 생성 응답의 편향을 식별하고, 신뢰할 수 있는 출처로 정보를 검증하는 법을 배워야 한다. 또한 적절한 AI 사용을 밝히고 독립적 사고가 더 나은 선택인 때를 판단해야 한다. Montalvo는 교육의 미래가 AI의 교사 대체가 아니라, 교육자가 목적, 윤리, 수업 실천, 전문적 판단, 공감, 신뢰, 인간적 연결을 바탕으로 AI를 사용하는 데 있다고 결론짓는다.

교육자 티머시 몬탈보(Timothy Montalvo)는 August 17, 2026에 2026–27학년도를 준비하는 교사들이 AI를 활용해 시간을 절약하고 수업을 조정하며 학생에게 책임 있는 사용법을 가르쳐야 한다고 주장했다. 다만 교사의 판단과 학생과의 관계는 중심에 둬야 한다. 교실에서의 논쟁은 AI가 학교에 필요한지에서 교육자가 AI를 어떻게 효과적으로 쓸 수 있는지로 옮겨가고 있으며, 이에 따라 교육청은 AI 지침을 만들고 교육자 전용 플랫폼에 투자하며 책임 있는 도입을 위한 전문 학습을 제공하고 있다.

Montalvo는 교사들이 하나의 “최고” 도구를 좇기보다 AI 워크플로를 구축해야 한다고 말한다. 그는 수업 아이디어 브레인스토밍, 수준별 수업 자료 제작, 형성평가 개발, 가정 통신문 번역, 시각 자료와 발표 자료 설계, 학생 과제 분석, 연구 요약, 수업 자료 정리 등을 교실 활용 사례로 들었다. 목표는 모든 새 플랫폼을 익히는 것이 아니라 과제별로 가장 알맞은 AI 도구를 고르는 데 있다.

AI는 기대 수준을 낮추지 않으면서 교사가 더 빠르게 차별화 수업을 설계하도록 도울 수 있다. 같은 텍스트의 여러 읽기 수준 버전, 어휘 지원, 문장 틀, 그래픽 조직도, 심화 활동, 다양한 학습자를 위한 조정, 다국어 자료 제작이 그 예다. Montalvo는 학습 접근성을 높이는 동시에 교사가 개별 면담, 토론, 맞춤형 지원에 더 많은 시간을 쓰게 하는 것이 목적이라고 설명한다.

Montalvo는 또한 AI가 학생의 사고를 대체하는 것이 아니라 뒷받침하는 데 쓰여야 한다고 강조한다. 학생들은 AI에 어려운 개념을 다른 방식으로 설명해 달라고 요청하고, 자신의 추론에서 빠진 부분을 찾으며, 학술적 대화를 연습하고, 글을 고쳐 쓰고, 평가 전 연습문제를 만들고, 학습을 성찰할 수 있다. 그는 AI가 과제를 대신 끝내주는 도구가 아니라 학생이 더 깊이 생각하도록 도울 때 학습 파트너가 된다고 말한다.

AI 리터러시는 디지털 시민성, 미디어 리터러시와 함께 모든 교실의 일부가 되어야 한다. 학생들은 신중한 프롬프트를 쓰고, 부정확하거나 조작된 정보를 알아차리며, AI 생성 응답의 편향을 식별하고, 신뢰할 수 있는 출처로 정보를 검증하는 법을 배워야 한다. 또한 적절한 AI 사용을 밝히고 독립적 사고가 더 나은 선택인 때를 판단해야 한다. Montalvo는 교육의 미래가 AI의 교사 대체가 아니라, 교육자가 목적, 윤리, 수업 실천, 전문적 판단, 공감, 신뢰, 인간적 연결을 바탕으로 AI를 사용하는 데 있다고 결론짓는다.