Alibaba가 2026년 7월 20일 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에서 멀티모달 모델 Qwen3.8을 공개했다. 이번 모델은 2.4조 개의 파라미터를 탑재했으며, Qwen 시리즈 중 처음으로 1조 파라미터를 넘어서는 동시에 이미지, 영상, 문서 처리 능력을 갖췄다. Alibaba는 Qwen3.8이 코딩, 풀스택 개발, 데이터 분석에 특화되어 있다고 설명했다. 이 발표 직후 Alibaba의 주가는 월요일 한때 5.4% 상승했다.

현재 Qwen3.8은 Alibaba의 Token Plan 구독 및 Qoder 개발자 도구를 통해 접근 가능하며, 표준 요금의 10% 수준으로 체험 기간을 제공한다. Alibaba는 모델 가중치를 공개하겠다는 계획이지만 구체적인 일정이나 라이선스 정보는 발표하지 않았다. 이번 행보는 최근 2.8조 파라미터 규모의 Kimi K3를 공개한 Moonshot과의 경쟁 구도에서 비롯되었다.

Alibaba는 성능 우위를 주장하면서도 벤치마크 점수나 객관적인 검증을 위한 모델 카드(model card)는 제공하지 않았다. 이전 플래그십 모델인 Qwen3.7-Max는 테스트 결과를 공개했던 것과 대조적이다. 현재 외부 리더보드에 Qwen3.8이 등록되지 않아 연구원들은 공식 가중치가 공개되기 전까지 성능을 검증할 수 없는 상태다. 분석가들은 이번 발표를 미국 기술 기업들의 최신 모델에 대응하기 위해 대규모 오픈 웨이트(open-weight) 모델 개발에 박차를 가하는 중국 AI 연구소들의 경쟁으로 해석한다.

Alibaba가 2026년 7월 20일 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에서 멀티모달 모델 Qwen3.8을 공개했다. 이번 모델은 2.4조 개의 파라미터를 탑재했으며, Qwen 시리즈 중 처음으로 1조 파라미터를 넘어서는 동시에 이미지, 영상, 문서 처리 능력을 갖췄다. Alibaba는 Qwen3.8이 코딩, 풀스택 개발, 데이터 분석에 특화되어 있다고 설명했다. 이 발표 직후 Alibaba의 주가는 월요일 한때 5.4% 상승했다.

현재 Qwen3.8은 Alibaba의 Token Plan 구독 및 Qoder 개발자 도구를 통해 접근 가능하며, 표준 요금의 10% 수준으로 체험 기간을 제공한다. Alibaba는 모델 가중치를 공개하겠다는 계획이지만 구체적인 일정이나 라이선스 정보는 발표하지 않았다. 이번 행보는 최근 2.8조 파라미터 규모의 Kimi K3를 공개한 Moonshot과의 경쟁 구도에서 비롯되었다.

Alibaba는 성능 우위를 주장하면서도 벤치마크 점수나 객관적인 검증을 위한 모델 카드(model card)는 제공하지 않았다. 이전 플래그십 모델인 Qwen3.7-Max는 테스트 결과를 공개했던 것과 대조적이다. 현재 외부 리더보드에 Qwen3.8이 등록되지 않아 연구원들은 공식 가중치가 공개되기 전까지 성능을 검증할 수 없는 상태다. 분석가들은 이번 발표를 미국 기술 기업들의 최신 모델에 대응하기 위해 대규모 오픈 웨이트(open-weight) 모델 개발에 박차를 가하는 중국 AI 연구소들의 경쟁으로 해석한다.