Amazon이 데이터 웨어하우징 및 분석의 성능과 비용 효율성을 높이기 위해 AWS Graviton 프로세서 기반의 Amazon Redshift RG 인스턴스를 출시했다. 이번 신규 인스턴스는 인간 분석가는 물론, 자율적으로 목표를 수행하는 AI 에이전트가 생성하는 방대한 쿼리 처리에 최적화되었다. 사용자는 RG 인스턴스를 통해 기존 RA3 인스턴스보다 최대 2.2배 빠른 성능을 체감할 수 있으며, vCPU당 가격은 30% 낮아진 혜택을 누린다.

RG 제품군의 핵심은 데이터 웨어하우스 테이블과 Amazon S3 데이터 레이크를 단일 시스템에서 SQL로 분석하게 해주는 통합 쿼리 엔진이다. 이 엔진은 RA3 인스턴스 대비 Apache Iceberg 쿼리 속도를 최대 2.4배, Apache Parquet는 1.5배까지 높였다. 특히 쿼리를 클러스터 노드에서 직접 처리함으로써 기존의 Redshift Spectrum 사용을 대체하고, 테라바이트당 5달러의 스캔 비용을 완전히 제거했다. 또한 VPC 내에서 데이터 레이크 쿼리가 수행되어 IAM 역할 기반의 보안 관리도 간소화된다.

사용자는 AWS Management Console, CLI 또는 API를 통해 신규 인스턴스를 생성할 수 있다. 마이그레이션의 경우 Elastic Resize 기능을 사용하여 10~15분의 짧은 다운타임으로 즉시 전환하거나, Snapshot 및 Restore 방식을 선택할 수 있다. 기존 외부 테이블, 스키마, 쿼리 구문과 완벽하게 호환되어 애플리케이션 코드 수정은 불필요하다. 2026년 5월 12일 기준으로 RG 인스턴스는 미국 동부·서부, 캐나다, 아시아 태평양, 유럽 주요 지역에서 제공되며, 온디맨드 및 예약 인스턴스 등 다양한 요금제로 이용 가능하다.

Amazon이 데이터 웨어하우징 및 분석의 성능과 비용 효율성을 높이기 위해 AWS Graviton 프로세서 기반의 Amazon Redshift RG 인스턴스를 출시했다. 이번 신규 인스턴스는 인간 분석가는 물론, 자율적으로 목표를 수행하는 AI 에이전트가 생성하는 방대한 쿼리 처리에 최적화되었다. 사용자는 RG 인스턴스를 통해 기존 RA3 인스턴스보다 최대 2.2배 빠른 성능을 체감할 수 있으며, vCPU당 가격은 30% 낮아진 혜택을 누린다.

RG 제품군의 핵심은 데이터 웨어하우스 테이블과 Amazon S3 데이터 레이크를 단일 시스템에서 SQL로 분석하게 해주는 통합 쿼리 엔진이다. 이 엔진은 RA3 인스턴스 대비 Apache Iceberg 쿼리 속도를 최대 2.4배, Apache Parquet는 1.5배까지 높였다. 특히 쿼리를 클러스터 노드에서 직접 처리함으로써 기존의 Redshift Spectrum 사용을 대체하고, 테라바이트당 5달러의 스캔 비용을 완전히 제거했다. 또한 VPC 내에서 데이터 레이크 쿼리가 수행되어 IAM 역할 기반의 보안 관리도 간소화된다.

사용자는 AWS Management Console, CLI 또는 API를 통해 신규 인스턴스를 생성할 수 있다. 마이그레이션의 경우 Elastic Resize 기능을 사용하여 10~15분의 짧은 다운타임으로 즉시 전환하거나, Snapshot 및 Restore 방식을 선택할 수 있다. 기존 외부 테이블, 스키마, 쿼리 구문과 완벽하게 호환되어 애플리케이션 코드 수정은 불필요하다. 2026년 5월 12일 기준으로 RG 인스턴스는 미국 동부·서부, 캐나다, 아시아 태평양, 유럽 주요 지역에서 제공되며, 온디맨드 및 예약 인스턴스 등 다양한 요금제로 이용 가능하다.