북미 스타트업 Amp는 OpenAI 모델을 활용해 AI 에이전트의 업무를 코딩을 넘어 기획, 글쓰기, 웹페이지 디자인, 마케팅으로 넓히고 있습니다. CEO 퀸 슬랙(Quinn Slack)은 Amp에서 사용하는 토큰의 대부분이 OpenAI 모델에서 나온다고 말했습니다. Amp는 사용자에게 가장 잘 맞는 모델을 추천합니다. 20명 규모 팀은 신규 사용자의 이용 경험을 개선하고 검색 등 여러 경로로 제품을 알리는 데도 에이전트를 씁니다.

Amp는 사용자가 더 많은 토큰과 GPT-6 Astra를 포함한 OpenAI 모델을 이용하도록 ‘ChatGPT로 로그인’ 기능을 출시했습니다. 슬랙은 일부 Amp 사용자가 주당 100억 토큰을 소비한다며, 이번 연동으로 사용자가 토큰을 일일이 추적하는 부담을 덜고 에이전트에 더 큰 작업을 맡길 수 있다고 말했습니다. 사용자는 제품을 기획하고 무엇을 만들지 결정하거나, 제품 출시 뒤에도 에이전트가 계속 일하도록 하고 있습니다.

Amp는 GPT-6 Astra를 이용해 팀의 글쓰기·디자인 기준에 맞는 문서와 페이지를 만들고 있습니다. 슬랙은 집 설계도를 바탕으로 블렌더에서 3차원 모델을 만든 뒤, 자녀들과 함께 게임으로 발전시켰습니다. 그는 이런 활용은 불과 몇 달 전만 해도 불가능했다고 말했습니다.

Amp는 최근 대화형 보조 도구 Puck을 발표했습니다. Amp에 내장된 Puck은 다른 에이전트를 실행·관리하고 여러 에이전트를 조율하며, 버그를 조사하고 이전 대화를 찾을 수 있습니다. GPT-Live-1으로 작동하는 Calling Puck을 이용하면 시계를 포함한 기기에서 Puck과 실시간 음성 대화를 할 수 있습니다. Amp는 GPT-6 Astra를 사용하는 Ultrafast 모드도 시험하고 있습니다. 슬랙은 응답 속도가 빨라지면 사용자가 에이전트 작업을 조정하는 방식이 달라지거나, 에이전트가 결과를 점검할 시간이 늘어날 수 있다고 말했습니다. Amp는 코딩 전후의 업무를 에이전트에 더 많이 맡기는 것을 다음 단계로 꼽았습니다.

북미 스타트업 Amp는 OpenAI 모델을 활용해 AI 에이전트의 업무를 코딩을 넘어 기획, 글쓰기, 웹페이지 디자인, 마케팅으로 넓히고 있습니다. CEO 퀸 슬랙(Quinn Slack)은 Amp에서 사용하는 토큰의 대부분이 OpenAI 모델에서 나온다고 말했습니다. Amp는 사용자에게 가장 잘 맞는 모델을 추천합니다. 20명 규모 팀은 신규 사용자의 이용 경험을 개선하고 검색 등 여러 경로로 제품을 알리는 데도 에이전트를 씁니다.

Amp는 사용자가 더 많은 토큰과 GPT-6 Astra를 포함한 OpenAI 모델을 이용하도록 ‘ChatGPT로 로그인’ 기능을 출시했습니다. 슬랙은 일부 Amp 사용자가 주당 100억 토큰을 소비한다며, 이번 연동으로 사용자가 토큰을 일일이 추적하는 부담을 덜고 에이전트에 더 큰 작업을 맡길 수 있다고 말했습니다. 사용자는 제품을 기획하고 무엇을 만들지 결정하거나, 제품 출시 뒤에도 에이전트가 계속 일하도록 하고 있습니다.

Amp는 GPT-6 Astra를 이용해 팀의 글쓰기·디자인 기준에 맞는 문서와 페이지를 만들고 있습니다. 슬랙은 집 설계도를 바탕으로 블렌더에서 3차원 모델을 만든 뒤, 자녀들과 함께 게임으로 발전시켰습니다. 그는 이런 활용은 불과 몇 달 전만 해도 불가능했다고 말했습니다.

Amp는 최근 대화형 보조 도구 Puck을 발표했습니다. Amp에 내장된 Puck은 다른 에이전트를 실행·관리하고 여러 에이전트를 조율하며, 버그를 조사하고 이전 대화를 찾을 수 있습니다. GPT-Live-1으로 작동하는 Calling Puck을 이용하면 시계를 포함한 기기에서 Puck과 실시간 음성 대화를 할 수 있습니다. Amp는 GPT-6 Astra를 사용하는 Ultrafast 모드도 시험하고 있습니다. 슬랙은 응답 속도가 빨라지면 사용자가 에이전트 작업을 조정하는 방식이 달라지거나, 에이전트가 결과를 점검할 시간이 늘어날 수 있다고 말했습니다. Amp는 코딩 전후의 업무를 에이전트에 더 많이 맡기는 것을 다음 단계로 꼽았습니다.