해부학 교육 AI 연구 85건 분석

Semantic Scholar2026년 11월 4일 (수)
해부학 교육 AI 연구 85건 분석
  • •해부학 교육 분야 AI 연구 85건을 계량서지학적으로 종합
  • •ChatGPT 출시 이후 논문 급증, 범용 대규모 언어 모델로 연구 초점 이동
  • •AI로 중상위소득국의 논문 게재 가능성 두 배…포용적 데이터셋 필요

해부학 교육 분야 인공지능 연구를 빠르게 계량서지학적으로 종합한 연구가 Web of Science와 Scopus에서 수집한 통합 기록 85건을 분석했습니다. 연구진은 Bibliometrix와 CiteSpace로 정적·동적 지도를 작성한 뒤, 다학제 전문가 패널에 Gwet AC1과 정규화 허핀달-허시먼 지수(HHI)를 활용해 주제 군집을 검증하도록 했습니다.

종합 결과, ChatGPT 출시 이후 논문 수가 급증했으며 연구 초점은 특화 컴퓨터 비전에서 범용 대규모 언어 모델로 옮겨갔습니다. 고소득국이 연구를 주도하는 가운데, 인공지능을 활용하면 중상위소득국의 논문 게재 가능성이 전통적인 해부학 교육과 비교해 두 배가 될 수 있다고 연구진은 밝혔습니다.

연구진은 여섯 가지 연구 최전선과 세 가지 연구 궤적을 확인했으며, 이는 글로벌 남북 양쪽의 연구자와 관련이 있다고 설명했습니다. 해부학 교육 연구에 계층화된 접근법을 제안하며, 교육용 인공지능 기술을 확대하고 상용 API로 인프라 병목을 우회하며 오픈소스 모델을 검증할 것을 권고했습니다. 연구진은 국경을 넘는 협력과 포용적 데이터셋이 세계적 형평성에 중요하다고 말했습니다.

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