2026년 4월 Anthropic은 뛰어난 코딩 능력을 갖춘 새로운 AI 모델 Mythos를 발표했으나, 해당 모델이 전 세계적인 사이버 보안 위협을 초래할 수 있다는 지적이 제기되었다. 당초 Anthropic은 위험성 평가를 위해 일부 사이버 보안 전문가에게만 제한적으로 접근을 허용했다. 이후 6월 9일 화요일에는 보안성을 강화한 Fable 모델을 공개했으나, 6월 12일 금요일 미국 연방 정부가 이를 국가 안보 위협으로 규정하고 수출 통제 대상에 포함하면서 Anthropic은 Mythos와 Fable 모두에 대한 접근을 차단했다. 이 과정에서 앤디 재시 아마존 CEO가 Fable의 위험성을 정부 관계자들에게 직접 알린 것으로 알려졌다.

정부의 이번 개입은 AI 주권과 미국 기술에 대한 국제적 의존도 문제로 논의를 확산시켰다. 브뤼노 레타요 프랑스 정치인을 비롯한 유럽 당국자들은 이번 사건을 유럽 자체 AI 인프라 강화를 위한 경각심을 일깨우는 계기로 평가했다. 그러나 일각에서는 비용이 저렴하고 외부 통제 장치가 없는 중국산 오픈소스 모델의 성능이 여전히 강력하다는 점이 변수로 꼽힌다. 실제로 중국 스타트업 지푸(Zhipu)의 주가가 상승하는 등 전 세계 기업이 중국산 대안을 모색함에 따라, 미국 정부가 자국 기업의 중국 모델 사용까지 국가 안보 위협으로 규정할 가능성도 제기된다.

사이버 보안 전문가들은 Mythos와 Fable 같은 모델에 대한 접근 제한이 오히려 국가의 방어 체계를 취약하게 만들 수 있다고 경고한다. 연구진은 정부에 보낸 공개 서한에서 해당 도구들이 효과적인 방어 체계 구축에 필수적이며, 다른 상용 소프트웨어와 비교해 더 큰 위험을 초래하지 않는다고 주장했다. 이번 사건으로 미국 의회에서는 연방 AI 규제 도입을 촉구하는 목소리가 높아지고 있다. 기존 입법 노력이 군사용 AI에 집중되었다면, 이제는 행정부 정책 변화에 따라 상업용 AI 모델의 안전성 검증 범위를 어디까지 설정할 것인지에 대한 논쟁이 이어지고 있다.

이번 사태는 소프트웨어 기반 기술에 비확산 개념을 적용하는 것이 얼마나 복잡한 문제인지 보여준다. 2026년 봄부터 여름 사이 백악관이 선도적인 AI 스타트업의 제품을 두 차례나 보안 위협으로 지정하는 등 대응 기조가 점차 강경해짐에 따라 업계에 미칠 장기적인 파급력은 불확실한 상태다. 현재 의회는 공공의 감독 요구와 AI 분야의 빠른 기술 발전 속도 사이에서 균형점을 찾기 위한 방안을 모색 중이다.

2026년 4월 Anthropic은 뛰어난 코딩 능력을 갖춘 새로운 AI 모델 Mythos를 발표했으나, 해당 모델이 전 세계적인 사이버 보안 위협을 초래할 수 있다는 지적이 제기되었다. 당초 Anthropic은 위험성 평가를 위해 일부 사이버 보안 전문가에게만 제한적으로 접근을 허용했다. 이후 6월 9일 화요일에는 보안성을 강화한 Fable 모델을 공개했으나, 6월 12일 금요일 미국 연방 정부가 이를 국가 안보 위협으로 규정하고 수출 통제 대상에 포함하면서 Anthropic은 Mythos와 Fable 모두에 대한 접근을 차단했다. 이 과정에서 앤디 재시 아마존 CEO가 Fable의 위험성을 정부 관계자들에게 직접 알린 것으로 알려졌다.

정부의 이번 개입은 AI 주권과 미국 기술에 대한 국제적 의존도 문제로 논의를 확산시켰다. 브뤼노 레타요 프랑스 정치인을 비롯한 유럽 당국자들은 이번 사건을 유럽 자체 AI 인프라 강화를 위한 경각심을 일깨우는 계기로 평가했다. 그러나 일각에서는 비용이 저렴하고 외부 통제 장치가 없는 중국산 오픈소스 모델의 성능이 여전히 강력하다는 점이 변수로 꼽힌다. 실제로 중국 스타트업 지푸(Zhipu)의 주가가 상승하는 등 전 세계 기업이 중국산 대안을 모색함에 따라, 미국 정부가 자국 기업의 중국 모델 사용까지 국가 안보 위협으로 규정할 가능성도 제기된다.

사이버 보안 전문가들은 Mythos와 Fable 같은 모델에 대한 접근 제한이 오히려 국가의 방어 체계를 취약하게 만들 수 있다고 경고한다. 연구진은 정부에 보낸 공개 서한에서 해당 도구들이 효과적인 방어 체계 구축에 필수적이며, 다른 상용 소프트웨어와 비교해 더 큰 위험을 초래하지 않는다고 주장했다. 이번 사건으로 미국 의회에서는 연방 AI 규제 도입을 촉구하는 목소리가 높아지고 있다. 기존 입법 노력이 군사용 AI에 집중되었다면, 이제는 행정부 정책 변화에 따라 상업용 AI 모델의 안전성 검증 범위를 어디까지 설정할 것인지에 대한 논쟁이 이어지고 있다.

이번 사태는 소프트웨어 기반 기술에 비확산 개념을 적용하는 것이 얼마나 복잡한 문제인지 보여준다. 2026년 봄부터 여름 사이 백악관이 선도적인 AI 스타트업의 제품을 두 차례나 보안 위협으로 지정하는 등 대응 기조가 점차 강경해짐에 따라 업계에 미칠 장기적인 파급력은 불확실한 상태다. 현재 의회는 공공의 감독 요구와 AI 분야의 빠른 기술 발전 속도 사이에서 균형점을 찾기 위한 방안을 모색 중이다.