2026년 4월, Anthropic은 최신 AI 모델인 Claude Mythos Preview에 대한 접근을 제한적으로 제공하는 연구 프로그램인 'Project Glasswing'을 출범했다. 일반적인 상용 출시와 달리, 이 모델은 엔터프라이즈 보안 업체, 클라우드 제공업체, 핵심 인프라 운영자 등 약 40개 조직에만 선별적으로 제공된다. Anthropic은 모델이 소프트웨어의 제로데이 취약점을 스스로 찾아낼 수 있다는 위험성을 이유로 들었으나, 일각에서는 심각한 컴퓨팅 자원 부족이 이번 배포 전략에 상당한 영향을 미쳤다고 분석한다.

Claude Mythos Preview는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 최대 12만 8,000토큰의 출력 제한을 가진 초대형 모델이다. Anthropic은 참가자들에게 1억 달러 규모의 컴퓨팅 크레딧을 지원하며, 입력 토큰 100만 개당 25달러, 출력 토큰 100만 개당 125달러의 가격을 책정했다. 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트 등 주요 파트너사는 이 모델의 독보적인 취약점 탐지 능력이 통제되지 않은 상태에서 공개될 경우 보안 위협을 초래할 수 있다는 점에 공감하고 있다.

한편 2026년 4월 초 보도에 따르면 Anthropic은 상당한 운영 압박을 겪고 있다. 회사는 2027년 가동을 목표로 구글 및 브로드컴과 3.5기가와트 규모의 TPU 인프라 파트너십을 체결했으며, 최근에는 CoreWeave와도 단기 공급 계약을 맺었다. 특히 2026년 3월 26일 유출된 내부 문건은 모델 운영 비용이 매우 높다고 지적하며, 안전한 배포 방식 뒤에 숨겨진 비용 문제를 뒷받침했다.

기술적 측면에서 볼 때, Claude Mythos의 사양은 엄격한 접근 통제의 필요성을 설명한다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 처리하는 에이전트 워크플로우를 지원하려면 방대한 메모리 관리가 필수적이며, 컨텍스트 길이에 따라 메모리 사용량이 선형적으로 증가하기 때문이다. 결국 Project Glasswing은 보안 연구를 위한 방어 체계인 동시에, 2027년 인프라가 확보되기 전까지 모델의 컴퓨팅 요구량을 관리하기 위한 전략적 선택인 셈이다.

2026년 4월, Anthropic은 최신 AI 모델인 Claude Mythos Preview에 대한 접근을 제한적으로 제공하는 연구 프로그램인 'Project Glasswing'을 출범했다. 일반적인 상용 출시와 달리, 이 모델은 엔터프라이즈 보안 업체, 클라우드 제공업체, 핵심 인프라 운영자 등 약 40개 조직에만 선별적으로 제공된다. Anthropic은 모델이 소프트웨어의 제로데이 취약점을 스스로 찾아낼 수 있다는 위험성을 이유로 들었으나, 일각에서는 심각한 컴퓨팅 자원 부족이 이번 배포 전략에 상당한 영향을 미쳤다고 분석한다.

Claude Mythos Preview는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 최대 12만 8,000토큰의 출력 제한을 가진 초대형 모델이다. Anthropic은 참가자들에게 1억 달러 규모의 컴퓨팅 크레딧을 지원하며, 입력 토큰 100만 개당 25달러, 출력 토큰 100만 개당 125달러의 가격을 책정했다. 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트 등 주요 파트너사는 이 모델의 독보적인 취약점 탐지 능력이 통제되지 않은 상태에서 공개될 경우 보안 위협을 초래할 수 있다는 점에 공감하고 있다.

한편 2026년 4월 초 보도에 따르면 Anthropic은 상당한 운영 압박을 겪고 있다. 회사는 2027년 가동을 목표로 구글 및 브로드컴과 3.5기가와트 규모의 TPU 인프라 파트너십을 체결했으며, 최근에는 CoreWeave와도 단기 공급 계약을 맺었다. 특히 2026년 3월 26일 유출된 내부 문건은 모델 운영 비용이 매우 높다고 지적하며, 안전한 배포 방식 뒤에 숨겨진 비용 문제를 뒷받침했다.

기술적 측면에서 볼 때, Claude Mythos의 사양은 엄격한 접근 통제의 필요성을 설명한다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 처리하는 에이전트 워크플로우를 지원하려면 방대한 메모리 관리가 필수적이며, 컨텍스트 길이에 따라 메모리 사용량이 선형적으로 증가하기 때문이다. 결국 Project Glasswing은 보안 연구를 위한 방어 체계인 동시에, 2027년 인프라가 확보되기 전까지 모델의 컴퓨팅 요구량을 관리하기 위한 전략적 선택인 셈이다.