Apex Compute, ANR 프레임 생성 베타 공개

Apex Compute가 크로스플랫폼 뉴럴 렌더링 제품군 Apex Neural Rendering(ANR)을 공개했습니다. 회사는 ANR이 NVIDIA DLSS보다 프레임을 최대 2.4배 빠르게 생성하면서 GPU 메모리는 62% 적게 사용한다고 밝혔습니다. 프레임 생성 기능은 베타로 제공되며, 초해상도와 광선 재구성 기능은 개발 중입니다. 베타는 Windows 10/11, Linux, Proton을 통한 SteamOS를 지원합니다. 별도의 네이티브 Metal 테스트 키트는 macOS 26 이상에서 Apple 실리콘을 지원합니다.

ANR은 NVIDIA GeForce GTX 16 및 RTX 20/30/40/50 시리즈, AMD Radeon RX 5000/6000/7000/9000 시리즈와 Steam Deck, Intel Arc A·B 시리즈를 지원합니다. Apex Compute의 RTX 5090 내부 테스트는 3840×2160 해상도에서 진행됐으며, 생성 프레임당 처리 시간은 ANR이 2배 모드에서 1.01밀리초로 DLSS의 1.26밀리초보다 짧았습니다. 4배 모드에서는 ANR이 0.61밀리초, DLSS가 0.82밀리초였습니다. 4K 테스트에서 ANR의 GPU 메모리 사용량은 214MB로 DLSS의 562MB보다 적었고, 뉴럴 네트워크 가중치는 0.17MB였습니다. 회사가 내세운 ‘최대 2.4배’는 일부 테스트에서 나온 수치이며, 공개된 RTX 5090 결과에서 처리 시간 차이는 더 작았습니다. 이 수치는 추가 프레임 생성 비용을 측정한 것으로, 게임 FPS가 같은 폭으로 증가한다는 뜻은 아닙니다.

Apex의 비교 및 내부 벤치마크에서는 입자, 움직이는 물체, 물, 식생, 가려졌던 영역이 드러날 때의 복원 오류가 있는 장면에서 화질 개선을 보고했습니다. 2배부터 6배까지 프레임 생성하는 조건에서 CGVQM-5, ColorVideoVDP, PSNR 지표는 ANR이 DLSS 프레임 생성보다 우세했다고 회사는 밝혔습니다. Apex는 The Last of Us Part II Remastered와 Hogwarts Legacy의 시연 영상도 공개했지만, 독립적인 테스트는 아직 필요합니다.

게이머는 GitHub에서 베타를 내려받아 게임에 OptiScaler가 이미 설치돼 있는지에 맞는 패키지로 설치할 수 있습니다. 11월 12일 공개된 FG V.B14 버전은 구형 Visual C++ 런타임을 사용하는 일부 게임이 실행되지 않던 Windows 호환성 문제를 수정했습니다. Apex는 프레임 생성 입력을 캡처하고 경쟁 구현에서 재생해 화질을 직접 비교하는 유틸리티 nr-record도 공개했습니다. ANR은 아직 오픈소스가 아니며, 개발자들은 추후 소스 코드를 공개할 계획이라고 밝혔습니다. 실험 단계의 베타인 만큼 호환성 문제와 시각적 오류가 발생할 수 있습니다.

Apex Compute가 크로스플랫폼 뉴럴 렌더링 제품군 Apex Neural Rendering(ANR)을 공개했습니다. 회사는 ANR이 NVIDIA DLSS보다 프레임을 최대 2.4배 빠르게 생성하면서 GPU 메모리는 62% 적게 사용한다고 밝혔습니다. 프레임 생성 기능은 베타로 제공되며, 초해상도와 광선 재구성 기능은 개발 중입니다. 베타는 Windows 10/11, Linux, Proton을 통한 SteamOS를 지원합니다. 별도의 네이티브 Metal 테스트 키트는 macOS 26 이상에서 Apple 실리콘을 지원합니다.

ANR은 NVIDIA GeForce GTX 16 및 RTX 20/30/40/50 시리즈, AMD Radeon RX 5000/6000/7000/9000 시리즈와 Steam Deck, Intel Arc A·B 시리즈를 지원합니다. Apex Compute의 RTX 5090 내부 테스트는 3840×2160 해상도에서 진행됐으며, 생성 프레임당 처리 시간은 ANR이 2배 모드에서 1.01밀리초로 DLSS의 1.26밀리초보다 짧았습니다. 4배 모드에서는 ANR이 0.61밀리초, DLSS가 0.82밀리초였습니다. 4K 테스트에서 ANR의 GPU 메모리 사용량은 214MB로 DLSS의 562MB보다 적었고, 뉴럴 네트워크 가중치는 0.17MB였습니다. 회사가 내세운 ‘최대 2.4배’는 일부 테스트에서 나온 수치이며, 공개된 RTX 5090 결과에서 처리 시간 차이는 더 작았습니다. 이 수치는 추가 프레임 생성 비용을 측정한 것으로, 게임 FPS가 같은 폭으로 증가한다는 뜻은 아닙니다.

Apex의 비교 및 내부 벤치마크에서는 입자, 움직이는 물체, 물, 식생, 가려졌던 영역이 드러날 때의 복원 오류가 있는 장면에서 화질 개선을 보고했습니다. 2배부터 6배까지 프레임 생성하는 조건에서 CGVQM-5, ColorVideoVDP, PSNR 지표는 ANR이 DLSS 프레임 생성보다 우세했다고 회사는 밝혔습니다. Apex는 The Last of Us Part II Remastered와 Hogwarts Legacy의 시연 영상도 공개했지만, 독립적인 테스트는 아직 필요합니다.

게이머는 GitHub에서 베타를 내려받아 게임에 OptiScaler가 이미 설치돼 있는지에 맞는 패키지로 설치할 수 있습니다. 11월 12일 공개된 FG V.B14 버전은 구형 Visual C++ 런타임을 사용하는 일부 게임이 실행되지 않던 Windows 호환성 문제를 수정했습니다. Apex는 프레임 생성 입력을 캡처하고 경쟁 구현에서 재생해 화질을 직접 비교하는 유틸리티 nr-record도 공개했습니다. ANR은 아직 오픈소스가 아니며, 개발자들은 추후 소스 코드를 공개할 계획이라고 밝혔습니다. 실험 단계의 베타인 만큼 호환성 문제와 시각적 오류가 발생할 수 있습니다.