OCP 글로벌 서밋 2026에서 Arm 경영진은 에이전트형 AI 작업이 늘면서 CPU가 AI 데이터센터를 지원하는 방식을 설명했습니다. Arm은 조사기관의 전망을 근거로 CPU 시장이 2026년 520억 달러에서 2030년 3,000억 달러로 성장할 것으로 내다봤습니다. 회사는 에이전트형 AI 작업을 겨냥한 Arm AGI CPU를 3월에 공개했습니다.

Arm의 모하메드 아와드 경영진은 CPU의 역할을 AI 헤드 노드, 클라우드 네이티브 CPU, 에이전트형 CPU 세 가지로 제시했습니다. 헤드 노드는 작업을 배정하고 데이터를 옮기며 메모리를 관리해 고가의 가속기를 효율적으로 활용하도록 합니다. 코어 수가 많은 맞춤형 클라우드 네이티브 CPU는 효율적이고 확장 가능한 가상 머신을 지원하며, 맞춤형 DPU(네트워크·저장장치·보안을 처리하는 전용 프로세서)는 네트워킹, 저장장치, 보안, 제어 기능을 맡습니다. 아와드는 AI 에이전트를 “잠들지 않는 가상 사용자”라고 표현하며, 이런 작업에는 전용 CPU와 메모리 등 자원이 필요하다고 말했습니다.

라비 말호트라는 에이전트형 AI 인프라가 서로 보완하는 두 부분으로 구성된다고 설명했습니다. 하나는 추론과 계획을 위해 모델을 실행하는 AI 랙이고, 다른 하나는 에이전트 도구와 작업 조율을 수행하는 CPU 랙입니다. AI 인프라는 초당 토큰 수, 와트당 토큰 수, 달러당 토큰 수를 포함한 토큰 처리량으로 평가됩니다. 에이전트형 인프라를 도입하는 기업 고객은 AI 인프라와 CPU 랙을 어떻게 결합할지 검토합니다.

Arm은 AGI CPU가 회사의 첫 서버급 CPU 실리콘이라고 밝혔습니다. 말호트라는 하이퍼스케일러 파트너와 함께 개발한 3세대 Neoverse 코어를 사용하며, 성능과 확장성, 효율성을 우선한 설계라고 설명했습니다. Arm은 메모리 지연시간을 낮추고 코어당 메모리 대역폭을 높이며 선형 확장성을 유지하는 데 집중했고, 가동률 90~95%에서도 성능을 유지하도록 했습니다. 말호트라는 전력 범위가 냉각 비용을 줄이고 랙당 코어 수를 늘릴 수 있다고 말했습니다.

OCP 글로벌 서밋 2026에서 Arm 경영진은 에이전트형 AI 작업이 늘면서 CPU가 AI 데이터센터를 지원하는 방식을 설명했습니다. Arm은 조사기관의 전망을 근거로 CPU 시장이 2026년 520억 달러에서 2030년 3,000억 달러로 성장할 것으로 내다봤습니다. 회사는 에이전트형 AI 작업을 겨냥한 Arm AGI CPU를 3월에 공개했습니다.

Arm의 모하메드 아와드 경영진은 CPU의 역할을 AI 헤드 노드, 클라우드 네이티브 CPU, 에이전트형 CPU 세 가지로 제시했습니다. 헤드 노드는 작업을 배정하고 데이터를 옮기며 메모리를 관리해 고가의 가속기를 효율적으로 활용하도록 합니다. 코어 수가 많은 맞춤형 클라우드 네이티브 CPU는 효율적이고 확장 가능한 가상 머신을 지원하며, 맞춤형 DPU(네트워크·저장장치·보안을 처리하는 전용 프로세서)는 네트워킹, 저장장치, 보안, 제어 기능을 맡습니다. 아와드는 AI 에이전트를 “잠들지 않는 가상 사용자”라고 표현하며, 이런 작업에는 전용 CPU와 메모리 등 자원이 필요하다고 말했습니다.

라비 말호트라는 에이전트형 AI 인프라가 서로 보완하는 두 부분으로 구성된다고 설명했습니다. 하나는 추론과 계획을 위해 모델을 실행하는 AI 랙이고, 다른 하나는 에이전트 도구와 작업 조율을 수행하는 CPU 랙입니다. AI 인프라는 초당 토큰 수, 와트당 토큰 수, 달러당 토큰 수를 포함한 토큰 처리량으로 평가됩니다. 에이전트형 인프라를 도입하는 기업 고객은 AI 인프라와 CPU 랙을 어떻게 결합할지 검토합니다.

Arm은 AGI CPU가 회사의 첫 서버급 CPU 실리콘이라고 밝혔습니다. 말호트라는 하이퍼스케일러 파트너와 함께 개발한 3세대 Neoverse 코어를 사용하며, 성능과 확장성, 효율성을 우선한 설계라고 설명했습니다. Arm은 메모리 지연시간을 낮추고 코어당 메모리 대역폭을 높이며 선형 확장성을 유지하는 데 집중했고, 가동률 90~95%에서도 성능을 유지하도록 했습니다. 말호트라는 전력 범위가 냉각 비용을 줄이고 랙당 코어 수를 늘릴 수 있다고 말했습니다.