ASUG Tech Connect 2026서 SAP 고객 우선순위 부각

SAP 리더와 기업 아키텍트, 사용자를 위한 ASUG Tech Connect 2026에서 참석자들은 공급업체 메시지와 고객 우선순위를 비교하고 데이터, 업무 프로세스, 시스템 이전의 진행 상황을 공유했습니다. 행사 참석 열기는 지난해보다 강했으며, 일부 고객은 에이전틱 AI의 초기 성과를 발표했습니다. SAP 관계자들은 커뮤니티 세션과 자유 질의응답에 참여해 의견을 듣고, 고객이 미처 알지 못했던 질문에 답하기도 했습니다. 저자는 AI 비용과 투자수익률(ROI)이 아직 확정되지 않았다고 말했습니다.

참석자들은 SAP ECC 시스템의 현대화와 보안, RISE의 어려움, Business Data Cloud에 추가되길 바라는 기능에 관심을 보였으며, SAP는 Joule Work를 강조했습니다. 가트너는 CIO 가운데 13%만 AI에서 상당한 가치를 봤고, 생성형 AI 프로젝트의 50% 이상이 2025년 개념 검증 뒤 중단됐다고 보고했습니다. 원인으로는 부실한 데이터, 약한 통제, 불분명한 가치가 꼽혔습니다. 저자는 데이터 맥락과 안전장치를 강화하면 핵심 업무 프로세스에서 에이전트를 활용할 수 있지만, 자율성을 어느 정도 부여할지 신중히 정해야 한다고 주장했습니다. Agilent에서는 외부 관세 데이터와 내부 제품 목록을 실시간으로 활용하는 관세 에이전트를 운영했고, 업무 담당자들은 이제 그 에이전트 없이 일하는 모습을 상상하기 어렵다고 말했습니다.

SAP가 에이전트에 맥락을 제공하는 방식에는 Company Memory, 표 형식 데이터를 위한 SAP-RPT-2, 지식 그래프, Business Data Cloud Ontology Manager가 포함됩니다. Ontology Manager는 고객별 데이터를 Joule의 에이전틱 추론에 반영하도록 설계됐습니다. 저자는 고객이 AI 전략과 데이터를 계속 소유한다고 설명하면서, RISE 프라이빗 클라우드 배포에서 AI 서비스를 세밀하게 통제하려는 고객과 인프라를 관리하는 SAP 사이에 긴장이 있다고 지적했습니다. 고객은 자체 AI 역량을 키우고 에이전트의 맥락, 결과물, 비용이 달라지는 상황도 살펴야 합니다.

보안과 거버넌스, AI 윤리 세션에도 많은 참석자가 모였습니다. SAP 사이버 보안·컴플라이언스 자문역 스리니바스 난디와다(Srinivas Nandiwada)가 진행한 세션에서는 개발 단계부터 통제를 적용하고, 출시 뒤 모든 에이전트를 모니터링하며, LeanIX에 활성 에이전트 목록을 유지하라는 권고가 나왔습니다. 배포 명세서를 요구하고 범위가 바뀌면 재승인을 받으며, 시스템 카드에 위험과 범위를 기록하는 방안도 제시됐습니다. 난디와다는 새 규제를 받아들일 수 있는 거버넌스를 만들고, 위험도가 가장 높은 에이전트부터 시험하며, 완전 자율형 에이전트는 사람에게 영향을 주는 결정이 아니라 범위가 한정된 저위험 업무에 제한하라고 조언했습니다. 에이전트의 행동 기록도 필요하다고 설명했습니다. 한 고객은 조직이 직접 통제하지 못할 수 있는 에이전트까지 목록화하고 보안을 감사해 동료들이 더 객관적으로 판단하도록 하자고 제안했습니다.

저자는 SAP 고객들이 지난해 행사보다 에이전트를 확장하고 관리하는 역량, 적절한 데이터에 근거를 두는 방법, 데이터와 프로세스 기반을 마련하는 일, 사업부의 지지를 얻고 가치를 입증하는 일, 추론 비용을 관리하는 일에서 더 높은 숙련도를 보였다고 말했습니다. 다만 참석자가 많이 몰린 세션 가운데는 ERP 이전과 ‘클린 코어’ 작업도 있었습니다. Hershey’s의 클린 코어 및 RISE 이전 세션은 많은 관심을 끌었고 Business Data Cloud 활용 경험도 다뤘습니다. 저자는 시스템 이전이 이제 더 전략적인 과제로 느껴진다며 효과적인 AI 활용에는 지름길이 없다고 주장했습니다. SAP 파트너들은 이전, 전문 데이터 제품, AI 운영을 지원했습니다. smartShift 발표는 규칙에 따라 결과가 정해지는 자동화로 충분한 경우 이를 사용하는 방안을 보여줬습니다. 저자는 이 방식이 추론 비용을 줄이고 고객이 충분한 정보를 바탕으로 선택하도록 도울 수 있다고 설명했습니다.

SAP 가치 자문 서비스 담당자 토드 해셀(Todd Hassell)은 IT를 사업 전략에 맞춰야 한다고 강조했습니다. 저자는 사업 목표와 조직 문화, 프로세스, 데이터 품질, AI에 제공되는 맥락이 모두 중요하다고 주장했습니다. 그는 SAP의 퍼블릭 클라우드 ERP 사례가 프라이빗 클라우드 사례보다 설득력 있다고 보지만, 그런 사례를 찾기는 더 어렵다고 말했습니다. SAP는 ECC 고객을 지원하겠다고 밝혔으며, 대규모 이전 전에 SAP Business AI를 사용하기 시작할 수 있도록 하고 있습니다. ECC 고객은 여전히 시스템 현대화와 사업 우선순위, 오래된 시스템의 보안 노출 제한을 두고 결정을 내려야 합니다.

SAP 리더와 기업 아키텍트, 사용자를 위한 ASUG Tech Connect 2026에서 참석자들은 공급업체 메시지와 고객 우선순위를 비교하고 데이터, 업무 프로세스, 시스템 이전의 진행 상황을 공유했습니다. 행사 참석 열기는 지난해보다 강했으며, 일부 고객은 에이전틱 AI의 초기 성과를 발표했습니다. SAP 관계자들은 커뮤니티 세션과 자유 질의응답에 참여해 의견을 듣고, 고객이 미처 알지 못했던 질문에 답하기도 했습니다. 저자는 AI 비용과 투자수익률(ROI)이 아직 확정되지 않았다고 말했습니다.

참석자들은 SAP ECC 시스템의 현대화와 보안, RISE의 어려움, Business Data Cloud에 추가되길 바라는 기능에 관심을 보였으며, SAP는 Joule Work를 강조했습니다. 가트너는 CIO 가운데 13%만 AI에서 상당한 가치를 봤고, 생성형 AI 프로젝트의 50% 이상이 2025년 개념 검증 뒤 중단됐다고 보고했습니다. 원인으로는 부실한 데이터, 약한 통제, 불분명한 가치가 꼽혔습니다. 저자는 데이터 맥락과 안전장치를 강화하면 핵심 업무 프로세스에서 에이전트를 활용할 수 있지만, 자율성을 어느 정도 부여할지 신중히 정해야 한다고 주장했습니다. Agilent에서는 외부 관세 데이터와 내부 제품 목록을 실시간으로 활용하는 관세 에이전트를 운영했고, 업무 담당자들은 이제 그 에이전트 없이 일하는 모습을 상상하기 어렵다고 말했습니다.

SAP가 에이전트에 맥락을 제공하는 방식에는 Company Memory, 표 형식 데이터를 위한 SAP-RPT-2, 지식 그래프, Business Data Cloud Ontology Manager가 포함됩니다. Ontology Manager는 고객별 데이터를 Joule의 에이전틱 추론에 반영하도록 설계됐습니다. 저자는 고객이 AI 전략과 데이터를 계속 소유한다고 설명하면서, RISE 프라이빗 클라우드 배포에서 AI 서비스를 세밀하게 통제하려는 고객과 인프라를 관리하는 SAP 사이에 긴장이 있다고 지적했습니다. 고객은 자체 AI 역량을 키우고 에이전트의 맥락, 결과물, 비용이 달라지는 상황도 살펴야 합니다.

보안과 거버넌스, AI 윤리 세션에도 많은 참석자가 모였습니다. SAP 사이버 보안·컴플라이언스 자문역 스리니바스 난디와다(Srinivas Nandiwada)가 진행한 세션에서는 개발 단계부터 통제를 적용하고, 출시 뒤 모든 에이전트를 모니터링하며, LeanIX에 활성 에이전트 목록을 유지하라는 권고가 나왔습니다. 배포 명세서를 요구하고 범위가 바뀌면 재승인을 받으며, 시스템 카드에 위험과 범위를 기록하는 방안도 제시됐습니다. 난디와다는 새 규제를 받아들일 수 있는 거버넌스를 만들고, 위험도가 가장 높은 에이전트부터 시험하며, 완전 자율형 에이전트는 사람에게 영향을 주는 결정이 아니라 범위가 한정된 저위험 업무에 제한하라고 조언했습니다. 에이전트의 행동 기록도 필요하다고 설명했습니다. 한 고객은 조직이 직접 통제하지 못할 수 있는 에이전트까지 목록화하고 보안을 감사해 동료들이 더 객관적으로 판단하도록 하자고 제안했습니다.

저자는 SAP 고객들이 지난해 행사보다 에이전트를 확장하고 관리하는 역량, 적절한 데이터에 근거를 두는 방법, 데이터와 프로세스 기반을 마련하는 일, 사업부의 지지를 얻고 가치를 입증하는 일, 추론 비용을 관리하는 일에서 더 높은 숙련도를 보였다고 말했습니다. 다만 참석자가 많이 몰린 세션 가운데는 ERP 이전과 ‘클린 코어’ 작업도 있었습니다. Hershey’s의 클린 코어 및 RISE 이전 세션은 많은 관심을 끌었고 Business Data Cloud 활용 경험도 다뤘습니다. 저자는 시스템 이전이 이제 더 전략적인 과제로 느껴진다며 효과적인 AI 활용에는 지름길이 없다고 주장했습니다. SAP 파트너들은 이전, 전문 데이터 제품, AI 운영을 지원했습니다. smartShift 발표는 규칙에 따라 결과가 정해지는 자동화로 충분한 경우 이를 사용하는 방안을 보여줬습니다. 저자는 이 방식이 추론 비용을 줄이고 고객이 충분한 정보를 바탕으로 선택하도록 도울 수 있다고 설명했습니다.

SAP 가치 자문 서비스 담당자 토드 해셀(Todd Hassell)은 IT를 사업 전략에 맞춰야 한다고 강조했습니다. 저자는 사업 목표와 조직 문화, 프로세스, 데이터 품질, AI에 제공되는 맥락이 모두 중요하다고 주장했습니다. 그는 SAP의 퍼블릭 클라우드 ERP 사례가 프라이빗 클라우드 사례보다 설득력 있다고 보지만, 그런 사례를 찾기는 더 어렵다고 말했습니다. SAP는 ECC 고객을 지원하겠다고 밝혔으며, 대규모 이전 전에 SAP Business AI를 사용하기 시작할 수 있도록 하고 있습니다. ECC 고객은 여전히 시스템 현대화와 사업 우선순위, 오래된 시스템의 보안 노출 제한을 두고 결정을 내려야 합니다.