아마존웹서비스(AWS)는 2026년 6월 17일, 자율적인 기술 부채 분석 및 해결을 지원하는 'AWS Transform – continuous modernization'의 프리뷰 버전을 발표했다. 이 시스템은 구성 가능한 기준에 따라 코드 저장소를 스캔하여 폐기된 프레임워크, 수명이 다한 의존성 등 일반적인 기술 부채 문제를 수 시간 내에 식별한다. 이는 소프트웨어 유지보수에 소요되는 수동 작업을 줄이기 위한 목적으로, 특히 최근 AI 보조 코딩 도구의 확산으로 인해 기술 부채 축적 속도가 빨라진 상황에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 실제로 엔지니어링 조직 내 소프트웨어 유지보수 비용은 IT 예산의 최대 30%를 차지하고 있다.

연속 현대화 기능은 두 가지 모드로 운영된다. '연속 모드'는 코드베이스를 상시 모니터링하여 라이브러리와 표준을 최신 상태로 유지하며, '캠페인 모드'는 수백 개의 애플리케이션에 걸친 대규모 런타임 버전 업그레이드와 같은 프로젝트에 특화되어 있다. 사용자들은 기존 정책에 맞춤형 해결 패턴을 추가해 내부 표준이나 라이브러리 요건을 강제할 수도 있다. 문제가 식별되면 플랫폼이 자동으로 풀 리퀘스트를 생성하며, 팀은 이를 검토 후 직접 병합할 수 있다. 또한 AWS Security Agent와 연동되어 보안 취약점까지 통합된 워크플로우 내에서 처리한다.

서비스를 배포하려면 AWS Transform 웹 애플리케이션을 통해 소스 제어 시스템을 연결하면 된다. 중앙 대시보드에서는 저장소 상태, 문제 심각도, 영향을 받는 파일 수 등을 한눈에 확인할 수 있다. 또한 수정이 진행됨에 따라 어떤 풀 리퀘스트가 병합되었고 어떤 저장소가 규정을 준수하게 되었는지 실시간으로 추적한다. 현재 AWS Transform 웹 애플리케이션, AWS Transform Kiro Power를 통해 이용 가능하며, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 및 기존 코딩 에이전트와의 통합을 지원한다.

아마존웹서비스(AWS)는 2026년 6월 17일, 자율적인 기술 부채 분석 및 해결을 지원하는 'AWS Transform – continuous modernization'의 프리뷰 버전을 발표했다. 이 시스템은 구성 가능한 기준에 따라 코드 저장소를 스캔하여 폐기된 프레임워크, 수명이 다한 의존성 등 일반적인 기술 부채 문제를 수 시간 내에 식별한다. 이는 소프트웨어 유지보수에 소요되는 수동 작업을 줄이기 위한 목적으로, 특히 최근 AI 보조 코딩 도구의 확산으로 인해 기술 부채 축적 속도가 빨라진 상황에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 실제로 엔지니어링 조직 내 소프트웨어 유지보수 비용은 IT 예산의 최대 30%를 차지하고 있다.

연속 현대화 기능은 두 가지 모드로 운영된다. '연속 모드'는 코드베이스를 상시 모니터링하여 라이브러리와 표준을 최신 상태로 유지하며, '캠페인 모드'는 수백 개의 애플리케이션에 걸친 대규모 런타임 버전 업그레이드와 같은 프로젝트에 특화되어 있다. 사용자들은 기존 정책에 맞춤형 해결 패턴을 추가해 내부 표준이나 라이브러리 요건을 강제할 수도 있다. 문제가 식별되면 플랫폼이 자동으로 풀 리퀘스트를 생성하며, 팀은 이를 검토 후 직접 병합할 수 있다. 또한 AWS Security Agent와 연동되어 보안 취약점까지 통합된 워크플로우 내에서 처리한다.

서비스를 배포하려면 AWS Transform 웹 애플리케이션을 통해 소스 제어 시스템을 연결하면 된다. 중앙 대시보드에서는 저장소 상태, 문제 심각도, 영향을 받는 파일 수 등을 한눈에 확인할 수 있다. 또한 수정이 진행됨에 따라 어떤 풀 리퀘스트가 병합되었고 어떤 저장소가 규정을 준수하게 되었는지 실시간으로 추적한다. 현재 AWS Transform 웹 애플리케이션, AWS Transform Kiro Power를 통해 이용 가능하며, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 및 기존 코딩 에이전트와의 통합을 지원한다.