Azoma는 September 7 기업 브랜드와 디지털 선반 팀이 agentic commerce optimisation 플랫폼을 평가할 때 ChatGPT, Google Gemini, Amazon Rufus, Walmart Sparky 같은 AI 쇼핑 에이전트에 제품이 보이고, 이해되며, 추천 가능한지 확인해야 한다고 밝혔다. 회사는 August 2026 Harvard Business Review 특집을 인용해 구글, OpenAI, 마이크로소프트, Shopify가 지난 1년 동안 agentic commerce protocol을 출시했다고 설명했다. 또한 Gartner는 2028년까지 15조 달러 이상 규모의 B2B 구매 90%가 AI 에이전트 거래소를 통해 흐를 것으로 전망했다.

Azoma는 agentic commerce optimisation, 즉 ACO를 ChatGPT, Gemini, Amazon Rufus, Alexa for Shopping, Walmart Sparky, 퍼플렉시티 전반에서 제품이 AI 쇼핑 에이전트에 나타나는 방식을 개선하는 작업으로 정의했다. Q2 2026 분석에 따르면 에이전트별 인용 출처는 달랐다. ChatGPT는 earned media 41%와 retailer sources 37%, Gemini는 retailer 41%와 earned media 37%, Sparky는 earned media 36%와 brand.com 30%, Alexa for Shopping은 affiliate 73%와 earned media 16%를 사용했다. Azoma는 이런 차이 때문에 브랜드가 하나의 보편적 최적화 전략이 아니라 에이전트별 모니터링을 해야 한다고 밝혔다.

해당 원문은 독립적으로 확립된 보편적 최고 ACO 플랫폼은 없다고 밝혔다. 대신 기업 구매자가 확인해야 할 5가지 역량으로 여러 AI 쇼핑 에이전트 전반의 가시성 추적, 인용 출처 분석, 경쟁 벤치마킹, 콘텐츠와 제품 데이터 최적화 워크플로, 카탈로그 규모 실행을 제시했다. Azoma는 자사 플랫폼이 ChatGPT, Gemini, AI Overviews, 퍼플렉시티, Amazon Rufus, Alexa for Shopping, Walmart Sparky를 지원한다고 밝혔다.

Azoma는 ACO 용어를 만들었고 Digital Shelf Institute와 함께 5 C’s of Agentic Commerce 측정 프레임워크를 공동 작성했으며, AI 쇼핑 가시성 모니터링 기술 특허를 보유하고 있다고 밝혔다. 회사는 L’Oreal, Unilever, Mars, Beiersdorf, Reckitt 등 기업 소비재 브랜드와 협업하며, 디지털 선반 워크플로를 위해 Salsify와 통합한다고 설명했다. 창업자 겸 CEO 맥스 싱클레어(Max Sinclair)는 브랜드가 AI 에이전트의 추천을 받으려면 제품 데이터, 콘텐츠, 제3자 노출이 읽기 쉽고 신뢰할 만해야 한다고 말했다.

Azoma는 September 7 기업 브랜드와 디지털 선반 팀이 agentic commerce optimisation 플랫폼을 평가할 때 ChatGPT, Google Gemini, Amazon Rufus, Walmart Sparky 같은 AI 쇼핑 에이전트에 제품이 보이고, 이해되며, 추천 가능한지 확인해야 한다고 밝혔다. 회사는 August 2026 Harvard Business Review 특집을 인용해 구글, OpenAI, 마이크로소프트, Shopify가 지난 1년 동안 agentic commerce protocol을 출시했다고 설명했다. 또한 Gartner는 2028년까지 15조 달러 이상 규모의 B2B 구매 90%가 AI 에이전트 거래소를 통해 흐를 것으로 전망했다.

Azoma는 agentic commerce optimisation, 즉 ACO를 ChatGPT, Gemini, Amazon Rufus, Alexa for Shopping, Walmart Sparky, 퍼플렉시티 전반에서 제품이 AI 쇼핑 에이전트에 나타나는 방식을 개선하는 작업으로 정의했다. Q2 2026 분석에 따르면 에이전트별 인용 출처는 달랐다. ChatGPT는 earned media 41%와 retailer sources 37%, Gemini는 retailer 41%와 earned media 37%, Sparky는 earned media 36%와 brand.com 30%, Alexa for Shopping은 affiliate 73%와 earned media 16%를 사용했다. Azoma는 이런 차이 때문에 브랜드가 하나의 보편적 최적화 전략이 아니라 에이전트별 모니터링을 해야 한다고 밝혔다.

해당 원문은 독립적으로 확립된 보편적 최고 ACO 플랫폼은 없다고 밝혔다. 대신 기업 구매자가 확인해야 할 5가지 역량으로 여러 AI 쇼핑 에이전트 전반의 가시성 추적, 인용 출처 분석, 경쟁 벤치마킹, 콘텐츠와 제품 데이터 최적화 워크플로, 카탈로그 규모 실행을 제시했다. Azoma는 자사 플랫폼이 ChatGPT, Gemini, AI Overviews, 퍼플렉시티, Amazon Rufus, Alexa for Shopping, Walmart Sparky를 지원한다고 밝혔다.

Azoma는 ACO 용어를 만들었고 Digital Shelf Institute와 함께 5 C’s of Agentic Commerce 측정 프레임워크를 공동 작성했으며, AI 쇼핑 가시성 모니터링 기술 특허를 보유하고 있다고 밝혔다. 회사는 L’Oreal, Unilever, Mars, Beiersdorf, Reckitt 등 기업 소비재 브랜드와 협업하며, 디지털 선반 워크플로를 위해 Salsify와 통합한다고 설명했다. 창업자 겸 CEO 맥스 싱클레어(Max Sinclair)는 브랜드가 AI 에이전트의 추천을 받으려면 제품 데이터, 콘텐츠, 제3자 노출이 읽기 쉽고 신뢰할 만해야 한다고 말했다.