Benefit Street Partners, Codex로 금융 도구 구축
- •Benefit Street Partners, Codex로 대출 가치 비교와 신용 계약 분석 도구 개발
- •기업개발회사 추적 도구는 첫 버전 약 1일, 개선 후 총 10~12시간 소요
- •신용 계약 분석에 약 20분, 사람의 검토에 1시간 이상 걸리며 투자 결정은 사람이 담당
신용 투자 운용사 Benefit Street Partners(BSP)는 OpenAI의 Codex로 대출 가치 비교와 신용 계약 분석 도구를 만들고 있습니다. 포트폴리오 매니저 아난트 쿠마르(Anant Kumar)는 투자위원회의 추가 질문에 답하는 데 걸리던 시간이 며칠 또는 몇 주에서 하루로 줄었고, 회의 중 답을 찾는 경우도 많아졌다고 말했습니다. BSP는 같은 시간 안에 더 많은 거래를 추진하기보다 심사 역량을 강화하는 데 늘어난 검토 시간을 쓰고 있습니다.
쿠마르는 기업개발회사(BDC)의 공개 미국 증권거래위원회(SEC) 공시를 모아 여러 회사가 같은 대출의 가치를 어떻게 평가하는지 비교하는 추적 도구를 만들었습니다. Codex를 활용해 코드를 작성하고 검토했으며, 첫 버전은 약 1일이 걸렸고 기능 추가와 인터페이스 개선까지 포함한 전체 개발 시간은 약 10~12시간이었습니다. 이전에는 공유 가능한 대시보드를 만들려면 소프트웨어 전문 지식을 가진 사람의 도움이 필요했습니다.
쿠마르는 최대 300페이지가 넘을 수 있는 신용 계약서를 분석하는 도구도 만들었습니다. 이 도구는 대출 기관에서 가치를 옮길 수 있는 조항과 위험을 다룬 로펌 메모를 참고합니다. 계약서를 올리면 1차 분석에 약 20분이 걸리고, 이후 사람이 1시간 이상 검토합니다. BSP는 GPT-6 Astra로 도구를 재구성해 회사가 호스팅하는 포털에서 운영 중입니다. 쿠마르는 AI가 정보를 모으고 종합하는 일을 돕지만, 최종 투자 결정은 사람이 내린다고 말했습니다.
대출 심사에는 추가 실사와 위원회 질문에 답하는 수정 메모 작성이 여러 차례 이어집니다. 거래 일정은 며칠에서 몇 주까지 달라 추가 검토 횟수도 일정하지 않습니다. 쿠마르는 더 많은 정보를 얻으면서 팀의 의사결정에 대한 확신이 커졌다고 말했습니다. BSP는 여러 거래의 정보를 연결하는 작업을 진행 중이며, 뉴스가 나올 때 대출을 살피고 포트폴리오 영향을 분석하는 상시 심사는 장기 목표로 남아 있습니다. 쿠마르는 Codex가 일상적인 업무를 줄이고 더 높은 수준의 업무에 쓸 시간을 확보해 줬다고 말했습니다.