자바스크립트 런타임 Bun의 창시자인 재러드 섬너(Jarred Sumner)가 AI 에이전트를 활용해 프로젝트 코드베이스 전체를 Zig에서 Rust로 11일 만에 재작성했다. 이번 전환은 메모리 안전성을 보장하지 않는 Zig 언어의 특성상 발생했던 메모리 누수 및 충돌 문제를 해결하기 위해 추진되었다. 재러드 섬너는 앤스로픽(Anthropic)의 AI 에이전트 시스템인 Fable을 사용하여 1,448개 파일에 포함된 535,496줄의 코드를 성공적으로 변환했다. 당시 효율성을 극대화하기 위해 64개의 AI 에이전트가 4개의 샤드로 나뉘어 동시에 작업을 수행했다.

기술적 워크플로의 시작 단계에서는 3시간에 걸친 준비 작업을 통해 Zig 패턴을 Rust로 매핑하는 600줄 분량의 가이드가 생성되었다. 코드 재작성 직후에는 Claude를 통한 두 차례의 대립적 검토가 진행되었다. 초기 코드에 오류가 있었음에도 불구하고, AI 에이전트들은 12시간 동안 자율적으로 16,000개의 컴파일러 오류를 해결했다. 마지막으로 기존 테스트 스위트를 실행하여 Rust로 재작성된 코드베이스가 원본과 동일한 기능을 수행함을 검증했다.

이번 프로젝트에는 총 165,000달러의 API 비용이 발생했으며, 59억 개의 캐시되지 않은 입력 토큰, 6억 9천만 개의 출력 토큰, 720억 개의 캐시된 입력 토큰이 소비되었다. 비용은 상당했으나, 재러드 섬너는 소규모 인원이 수동으로 작업했을 경우 최소 1년이 소요되어 다른 개발 업무가 전면 중단되었을 것이라고 분석했다. 이번 성공 사례는 탄탄한 테스트 스위트와 숙련된 엔지니어의 지도가 뒷받침된다면 복잡한 대규모 코드 재작성도 AI를 통해 신속하게 실행될 수 있음을 증명한다.

자바스크립트 런타임 Bun의 창시자인 재러드 섬너(Jarred Sumner)가 AI 에이전트를 활용해 프로젝트 코드베이스 전체를 Zig에서 Rust로 11일 만에 재작성했다. 이번 전환은 메모리 안전성을 보장하지 않는 Zig 언어의 특성상 발생했던 메모리 누수 및 충돌 문제를 해결하기 위해 추진되었다. 재러드 섬너는 앤스로픽(Anthropic)의 AI 에이전트 시스템인 Fable을 사용하여 1,448개 파일에 포함된 535,496줄의 코드를 성공적으로 변환했다. 당시 효율성을 극대화하기 위해 64개의 AI 에이전트가 4개의 샤드로 나뉘어 동시에 작업을 수행했다.

기술적 워크플로의 시작 단계에서는 3시간에 걸친 준비 작업을 통해 Zig 패턴을 Rust로 매핑하는 600줄 분량의 가이드가 생성되었다. 코드 재작성 직후에는 Claude를 통한 두 차례의 대립적 검토가 진행되었다. 초기 코드에 오류가 있었음에도 불구하고, AI 에이전트들은 12시간 동안 자율적으로 16,000개의 컴파일러 오류를 해결했다. 마지막으로 기존 테스트 스위트를 실행하여 Rust로 재작성된 코드베이스가 원본과 동일한 기능을 수행함을 검증했다.

이번 프로젝트에는 총 165,000달러의 API 비용이 발생했으며, 59억 개의 캐시되지 않은 입력 토큰, 6억 9천만 개의 출력 토큰, 720억 개의 캐시된 입력 토큰이 소비되었다. 비용은 상당했으나, 재러드 섬너는 소규모 인원이 수동으로 작업했을 경우 최소 1년이 소요되어 다른 개발 업무가 전면 중단되었을 것이라고 분석했다. 이번 성공 사례는 탄탄한 테스트 스위트와 숙련된 엔지니어의 지도가 뒷받침된다면 복잡한 대규모 코드 재작성도 AI를 통해 신속하게 실행될 수 있음을 증명한다.