연구진, 이스탄불 도시 인식 분석에 ChatGPT 시험

Semantic Scholar2026년 10월 15일 (목)
  • •2026년 건축 저널 연구, ChatGPT와 학계의 이스탄불 역사 지구 인식 비교
  • •시민 리뷰 210건과 학자 인터뷰 32건을 바탕으로 도시 인식 분석
  • •ChatGPT 분석에서 상징적 건물 비중은 낮아지고 편안함·혼잡·안전·공간 분위기 부각

2026년 건축 저널 《그리드》에 실린 아이다 라스티에마다바디의 연구는 건축 환경 학자들과 ChatGPT가 이스탄불 역사 지구를 어떻게 표현하는지 비교했습니다. 언어 모델이 온라인 리뷰에서 도시의 대중적 인식을 요약할 수 있는지 시험했습니다.

연구진은 학자 32명과의 인터뷰에서 만든 언어 기반 인지 지도와 트립어드바이저 및 에크시 쇠즐뤼크의 시민 리뷰 210건을 ChatGPT가 분석한 결과를 비교했습니다. 인터뷰 표본에 편향이 있을 가능성도 지적했습니다. ChatGPT는 해당 리뷰로 학습되지 않았으며, 연구진은 위치와 경험을 추출·분류·요약하도록 여러 단계로 구성된 프롬프트 작업을 진행하고 각 단계를 직접 안내하고 점검했습니다.

연구진은 도시 이론가 케빈 린치의 다섯 요소인 경로, 경계, 구역, 결절점, 랜드마크를 기준으로 분석했습니다. ChatGPT는 익숙한 특징을 알아봤지만 각 요소의 비중은 다르게 나타났습니다. 상징적 건물의 두드러짐은 줄고 편안함, 혼잡, 안전, 공간 분위기가 더 중심에 놓였습니다.

연구진은 언어 모델이 집단의 도시 이미지를 대규모로 요약할 수 있고, 인터뷰 기반 인지 지도와 플랫폼에 나타난 서사를 연결하는 재현 가능한 방법을 제공한다고 밝혔습니다. 다만 도시 설계에서는 비판적이고 사람 중심의 해석이 필요하다고 강조했습니다.