시스코, 27세 엔지니어에 코드 98% 재작성 맡겨

시스코가 27세 엔지니어 파드마나반 크리슈나무르티에게 AI 토큰을 사실상 무제한으로 제공하고, 2년 안에 회사 기존 소프트웨어 코드의 98%를 재작성하는 프로젝트를 맡겼습니다. 포춘은 30일(현지시간) 시스코 사장 겸 최고제품책임자(CPO) 지투 파텔이 이 임무를 맡겼다고 보도했습니다. 크리슈나무르티는 먼저 4주 안에 기술적 실현 가능성을 입증한 뒤, 24개월 안에 코드 98%를 리팩터링(기능을 유지하며 코드 구조 개선)한다는 목표를 세웠습니다.

크리슈나무르티는 2023년 실시간 번역 스타트업 이지더브스(EzDubs)를 공동 창업했으며, 이 회사는 2025년 시스코에 인수됐습니다. 창업자이자 최고경영자 경험이 있지만, 시스코 합류 뒤에는 전략적 중요성이 낮은 업무를 맡고 있었습니다. 파텔은 그가 조직 깊숙한 곳에서 비전략적인 일을 하고 있었다고 말했습니다.

샌프란시스코 사무실에서 파텔과 대화하던 크리슈나무르티는 AI 코딩 도구를 쓰면 단 2명으로도 방대한 레거시 코드를 재작성할 수 있다고 제안했습니다. 파텔은 조직에서 AI를 적극 활용하는 직원들도 생각하지 못한 접근이라고 평가하고, 코드를 고치는 데 필요한 토큰을 제한 없이 쓰도록 하겠다고 약속했습니다.

시스코의 계획은 AI로 오래된 소프트웨어를 현대화하려는 시도지만, 2명의 개발자가 실제로 2년 안에 기존 코드의 98%를 개편할 수 있을지는 아직 검증되지 않았습니다. 처음 4주간의 실현 가능성 검증이 계획을 판단할 첫 단계입니다. 파텔은 기존 인력 구성만 유지하면 새로운 아이디어가 어디서 나오겠느냐며 경력이 짧은 인재를 발굴하겠다고 밝혔습니다.

파텔은 경험 많은 개발자와 젊은 인재 사이의 의견 충돌도 긍정적으로 봤습니다. 사람이나 성격이 아니라 아이디어 사이에 마찰이 있어야 한다며 서로 다른 경험과 업무 방식이 새로운 해결책에 도움이 된다고 설명했습니다. AI가 초급 개발자의 일을 자동화해 신입 채용이 줄 수 있다는 전망 속에서, 시스코는 젊은 엔지니어에게 핵심 프로젝트를 맡기고 경력이나 직급보다 AI 활용 아이디어와 실행 가능성에 주목했습니다.

시스코가 27세 엔지니어 파드마나반 크리슈나무르티에게 AI 토큰을 사실상 무제한으로 제공하고, 2년 안에 회사 기존 소프트웨어 코드의 98%를 재작성하는 프로젝트를 맡겼습니다. 포춘은 30일(현지시간) 시스코 사장 겸 최고제품책임자(CPO) 지투 파텔이 이 임무를 맡겼다고 보도했습니다. 크리슈나무르티는 먼저 4주 안에 기술적 실현 가능성을 입증한 뒤, 24개월 안에 코드 98%를 리팩터링(기능을 유지하며 코드 구조 개선)한다는 목표를 세웠습니다.

크리슈나무르티는 2023년 실시간 번역 스타트업 이지더브스(EzDubs)를 공동 창업했으며, 이 회사는 2025년 시스코에 인수됐습니다. 창업자이자 최고경영자 경험이 있지만, 시스코 합류 뒤에는 전략적 중요성이 낮은 업무를 맡고 있었습니다. 파텔은 그가 조직 깊숙한 곳에서 비전략적인 일을 하고 있었다고 말했습니다.

샌프란시스코 사무실에서 파텔과 대화하던 크리슈나무르티는 AI 코딩 도구를 쓰면 단 2명으로도 방대한 레거시 코드를 재작성할 수 있다고 제안했습니다. 파텔은 조직에서 AI를 적극 활용하는 직원들도 생각하지 못한 접근이라고 평가하고, 코드를 고치는 데 필요한 토큰을 제한 없이 쓰도록 하겠다고 약속했습니다.

시스코의 계획은 AI로 오래된 소프트웨어를 현대화하려는 시도지만, 2명의 개발자가 실제로 2년 안에 기존 코드의 98%를 개편할 수 있을지는 아직 검증되지 않았습니다. 처음 4주간의 실현 가능성 검증이 계획을 판단할 첫 단계입니다. 파텔은 기존 인력 구성만 유지하면 새로운 아이디어가 어디서 나오겠느냐며 경력이 짧은 인재를 발굴하겠다고 밝혔습니다.

파텔은 경험 많은 개발자와 젊은 인재 사이의 의견 충돌도 긍정적으로 봤습니다. 사람이나 성격이 아니라 아이디어 사이에 마찰이 있어야 한다며 서로 다른 경험과 업무 방식이 새로운 해결책에 도움이 된다고 설명했습니다. AI가 초급 개발자의 일을 자동화해 신입 채용이 줄 수 있다는 전망 속에서, 시스코는 젊은 엔지니어에게 핵심 프로젝트를 맡기고 경력이나 직급보다 AI 활용 아이디어와 실행 가능성에 주목했습니다.