ClickHouse, 오픈소스 PostgreSQL 벤치마크 툴 'PostgresBench' 공개
- •ClickHouse가 관리형 PostgreSQL 서비스 성능을 평가하기 위한 오픈소스 벤치마크 도구인 PostgresBench를 발표했다.
- •이번 벤치마크는 5개 서비스 제공업체를 대상으로 4 vCPU/16 GB 및 16 vCPU/64 GB 인스턴스 환경에서 수행됐다.
- •ClickHouse는 NVMe 스토리지와 컴퓨팅 자원을 결합해 초당 트랜잭션 처리량(TPS)과 지연시간 면에서 우위를 점했다고 밝혔다.
ClickHouse는 2026년 4월 2일, 관리형 PostgreSQL 서비스의 성능을 투명하고 재현 가능하게 평가하기 위한 오픈소스 도구 PostgresBench를 출시했다. 이 벤치마크는 단기 동시 트랜잭션 시뮬레이션의 표준인 pgbench를 활용해 일관된 환경에서 트랜잭션 처리량과 지연시간을 측정한다. 테스트는 256개의 클라이언트와 16개의 스레드를 사용해 600초 동안 진행되며, 평균 TPS 및 지연시간, P95와 P99 지연시간 지표를 산출한다. 초기 비교 대상에는 ClickHouse, AWS Aurora, AWS RDS, Neon, Crunchy Bridge의 PostgreSQL 관리형 서비스가 포함됐다.
테스트는 6849(약 100 GB)와 34247(약 500 GB) 규모의 데이터셋을 통해 스토리지 구조에 따른 성능 차이를 확인했다. 100 GB 규모의 16 vCPU/64 GB 설정에서 ClickHouse는 28668 TPS와 8.908 ms의 평균 지연시간을 기록했다. 반면 AWS Aurora는 12628 TPS(20.242 ms), AWS RDS는 8133 TPS(31.435 ms), Neon은 8563 TPS(29.832 ms), Crunchy Bridge는 14790 TPS(17.269 ms)로 나타났다. 500 GB 규모에서도 ClickHouse는 26328 TPS(평균 9.703 ms)를 기록하며 AWS Aurora(10402 TPS) 등 경쟁사 대비 앞선 결과를 보였다.
벤치마크는 공정성을 위해 모든 테스트를 us-east-2 리전에서 고가용성(HA) 기능을 비활성화한 상태로 수행했다. 결과는 구조화된 JSON 데이터로 공개되어 사용자가 직접 방법론을 검증하거나 풀 리퀘스트를 통해 설정을 제안할 수 있다. ClickHouse는 자사 서비스의 성능 우위 요인으로 컴퓨팅 자원과 근접한 NVME 스토리지 구성을 꼽았다. 이는 EBS나 객체 스토리지처럼 공유 네트워크 환경에서 발생하는 지연시간을 회피한 결과다. GitHub를 통해 공개된 이 도구는 향후 트랜잭션 데이터베이스 성능 평가의 표준 지표로 활용될 전망이다.