환자의 AI 사용에 대한 임상 지침 발표
- •임상의는 챗봇이 환자의 정신 건강에 미치는 영향을 평가하기 위해 공식적인 'AI 이력' 확인을 수행해야 한다.
- •디지털 정신의학 전문가들은 동반자형 챗봇, 범용 AI, 정신 건강 특화 도구를 구분해야 한다고 강조한다.
- •임상의를 위한 무료 대화형 교육 과정이 ai-digital-literacy.net에서 현재 제공되고 있다.
환자들이 정서적 지지와 교감을 위해 AI 챗봇에 의존하는 사례가 늘어남에 따라, 임상의에게 새로운 평가 전략이 요구되고 있다. BIDMC(Beth Israel Deaconess Medical Center)의 디지털 정신의학 부서 소속인 질 누릴리(Jill Noorily), 메이슨 그라노프(Mason Granof), 캐서린 레드레이(Kathryn Ledley)는 환자의 AI 사용 경험을 낙인찍기보다는 호기심을 갖고 접근할 것을 권고한다. 특히 약물 복용 이력을 확인하듯 환자가 사용하는 플랫폼, 상호작용 빈도, AI가 인지하는 페르소나를 파악하는 공식적인 'AI 이력' 확인이 필요하다.
디지털 정신의학 학회 소속 전문가들은 챗봇이 환자의 기존 지원 네트워크의 공백을 메우는 역할을 한다고 분석한다. 시스템 초기화나 서비스 중단 후 환자가 슬픔이나 단절을 호소할 경우, 챗봇의 설계 의도를 파악하는 것이 중요하다. Replika나 Character.AI와 같은 동반자형 챗봇은 지속적인 기억과 관계 형성에 최적화되어 있어 강한 애착이나 오프라인 관계의 고립을 유발할 수 있다. 반면 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 범용 모델은 잘못된 조언에 대한 맹신이나 부적응적 대처 방식을 초래할 우려가 있으며, Wysa나 Youper 같은 정신 건강 특화 도구는 의도된 범위를 벗어난 임상적 조언을 구하는 문제가 발생할 수 있다.
전문가들은 레딧(Reddit) 등에서 AI 모델 업데이트 시 사용자가 느끼는 상실감이나 분노를 공유하는 커뮤니티가 형성되고 있다는 점에 주목한다. 임상의는 환자가 이러한 온라인 공간에서 활동하는지 확인하여 기술이 삶에 미치는 영향을 파악해야 한다. 이를 지원하기 위해 해당 부서와 학회는 ai-digital-literacy.net을 통해 무료 교육 과정을 공개했다. 이는 임상의가 AI의 잠재적 위험을 완화하고 환자에게 긍정적인 도움을 주도록 설계되었다.