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Cloudflare, AI 에이전트 개발용 SDK 및 Flue 프레임워크 공개

Cloudflare, AI 에이전트 개발용 SDK 및 Flue 프레임워크 공개

Cloudflare AI
2026년 6월 18일 (목)
  • •Cloudflare가 상용 수준의 AI 에이전트 구축을 위한 핵심 실행 기능을 제공하는 Agents SDK를 출시했다.
  • •Cloudflare Agents SDK 기반의 오픈소스 프레임워크인 Flue 1.0 베타 버전이 2026년 6월 17일에 공개되었다.
  • •해당 SDK는 기존 컨테이너 기반 방식의 비효율성을 개선하고자 안전하고 지연시간이 짧은 코드 실행 및 가상 파일 시스템 환경을 제공한다.
  • •Cloudflare가 상용 수준의 AI 에이전트 구축을 위한 핵심 실행 기능을 제공하는 Agents SDK를 출시했다.
  • •Cloudflare Agents SDK 기반의 오픈소스 프레임워크인 Flue 1.0 베타 버전이 2026년 6월 17일에 공개되었다.
  • •해당 SDK는 기존 컨테이너 기반 방식의 비효율성을 개선하고자 안전하고 지연시간이 짧은 코드 실행 및 가상 파일 시스템 환경을 제공한다.

Cloudflare가 상용급 AI 에이전트 배포를 위한 기반 플랫폼인 Cloudflare Agents SDK를 선보였다. 이 SDK는 자동 상태 복구, 보안이 보장된 비신뢰 코드 실행, 영구적 파일 시스템 접근 등 분산 시스템의 고질적인 과제를 해결한다. 특히 에이전트의 루프와 도구 접근을 관리하는 소프트웨어 계층인 에이전트 하네스(Agent Harness)를 지원하며, 내구적 실행 및 동적 워크플로우와 같은 기본 단위를 제공한다.

새로운 오픈소스 프레임워크인 Flue는 이 SDK를 활용한 첫 사례다. 2026년 6월 17일에 1.0 베타 버전으로 출시된 Flue는 개발자가 단계별 스크립트를 작성하는 대신 에이전트의 컨텍스트와 지침을 선언적으로 정의하여 에이전트를 구축할 수 있게 돕는다. @flue/react를 통해 사용자 인터페이스에 에이전트 상태와 도구 실행 결과를 직접 스트리밍할 수 있으며, Slack, GitHub, Discord 등 주요 플랫폼과의 통합 기능을 사전에 구성해 제공한다.

플랫폼의 신뢰성을 위해 Durable Objects와 runFiber()라 불리는 체크포인트 메커니즘을 적용했다. 이는 실행 이력을 추가 전용 로그로 처리하여 중단 시 에이전트 상태를 완벽히 복구한다. 또한, @cloudflare/codemode를 통해 10ms 이내에 시작되는 격리된 워커 환경에서 LLM 생성 코드를 실행할 수 있으며, 비용은 로드당 0.002달러 수준이다. 파일 시스템 작업의 경우, 무거운 컨테이너 실행 부담을 없앤 SQLite 기반의 가상 파일 시스템인 @cloudflare/shell을 지원한다.

이번 SDK는 웹 브라우징, 이메일 서비스, 영구 메모리 등 Cloudflare 생태계의 기능을 에이전트에 안전하게 연결한다. 이를 통해 에이전트는 코드 내에 자격 증명을 노출하지 않고도 외부 기능을 활용할 수 있다. 또한, Workflows 엔진을 사용하여 장시간 소요되거나 외부 의존성이 있는 다단계 작업을 일관되게 수행한다. 이 아키텍처는 Cloudflare의 자체 에이전트 하네스 프로젝트인 Project Think의 기반 기술을 오픈소스 커뮤니티에 공개한 결과물이다.

Cloudflare가 상용급 AI 에이전트 배포를 위한 기반 플랫폼인 Cloudflare Agents SDK를 선보였다. 이 SDK는 자동 상태 복구, 보안이 보장된 비신뢰 코드 실행, 영구적 파일 시스템 접근 등 분산 시스템의 고질적인 과제를 해결한다. 특히 에이전트의 루프와 도구 접근을 관리하는 소프트웨어 계층인 에이전트 하네스(Agent Harness)를 지원하며, 내구적 실행 및 동적 워크플로우와 같은 기본 단위를 제공한다.

새로운 오픈소스 프레임워크인 Flue는 이 SDK를 활용한 첫 사례다. 2026년 6월 17일에 1.0 베타 버전으로 출시된 Flue는 개발자가 단계별 스크립트를 작성하는 대신 에이전트의 컨텍스트와 지침을 선언적으로 정의하여 에이전트를 구축할 수 있게 돕는다. @flue/react를 통해 사용자 인터페이스에 에이전트 상태와 도구 실행 결과를 직접 스트리밍할 수 있으며, Slack, GitHub, Discord 등 주요 플랫폼과의 통합 기능을 사전에 구성해 제공한다.

플랫폼의 신뢰성을 위해 Durable Objects와 runFiber()라 불리는 체크포인트 메커니즘을 적용했다. 이는 실행 이력을 추가 전용 로그로 처리하여 중단 시 에이전트 상태를 완벽히 복구한다. 또한, @cloudflare/codemode를 통해 10ms 이내에 시작되는 격리된 워커 환경에서 LLM 생성 코드를 실행할 수 있으며, 비용은 로드당 0.002달러 수준이다. 파일 시스템 작업의 경우, 무거운 컨테이너 실행 부담을 없앤 SQLite 기반의 가상 파일 시스템인 @cloudflare/shell을 지원한다.

이번 SDK는 웹 브라우징, 이메일 서비스, 영구 메모리 등 Cloudflare 생태계의 기능을 에이전트에 안전하게 연결한다. 이를 통해 에이전트는 코드 내에 자격 증명을 노출하지 않고도 외부 기능을 활용할 수 있다. 또한, Workflows 엔진을 사용하여 장시간 소요되거나 외부 의존성이 있는 다단계 작업을 일관되게 수행한다. 이 아키텍처는 Cloudflare의 자체 에이전트 하네스 프로젝트인 Project Think의 기반 기술을 오픈소스 커뮤니티에 공개한 결과물이다.

원문 보기 (영어)·2026년 6월 17일
#cloudflare#agents sdk#flue#durable execution#agentic ai#serverless