AI를 빠르게 도입한 기업들이 오류와 저품질 결과물, 비용 증가, 개인정보 및 보안 위험에 직면하면서 일부 기업은 직원 사용을 제한하고, 숙련 인력을 다시 늘리며, 교육을 확대하고 있습니다. 애틀랜타 연방준비은행의 실무 보고서에 따르면 미국 경영진 90%는 자사 AI 도입으로 아직 생산성 향상을 얻지 못했다고 답했습니다. 지난달 발표된 Ernst & Young 설문조사에서는 연간 매출 10억 달러 이상 기업의 고위 AI 책임자 36%가 데이터 손실, 재정·브랜드 피해 또는 운영 중단과 관련된 AI 사고를 보고했습니다.

Meta는 직원들이 기술 및 보안 오류를 고치는 데 더 많은 시간을 쓰자 인력 감축과 AI 에이전트 활용 확대 계획을 축소했다고 Reuters가 보도했습니다. Meta는 2023년 효율화 추진 당시 특히 중간 관리자를 중심으로 인력을 줄였지만, 직원들이 LinkedIn에 올린 글에 따르면 관리직을 다시 늘리고 있습니다. Microsoft의 라이언 로슬랜스키 부사장은 동료가 AI로 만든 문서를 받아 다시 AI로 요약했지만 새로운 아이디어를 얻지 못한 경험을 설명했습니다. 그는 AI가 읽기와 쓰기를 맡아 결과물이 서로 비슷해지는 ‘악순환’을 경고했습니다. Business Insider 보도에 따르면 Walmart 매장과 창고 직원들은 AI 도구가 비현실적인 업무 목표와 부정확한 업무 배정·일정, 잘못된 경고를 내놓는다고 전했습니다.

AI 도구 사용 증가로 비용 부담이 커지자 Microsoft와 McKinsey는 직원 사용을 제한하고 있습니다. Reuters에 따르면 Palantir, Booz Allen Hamilton, Nvidia도 조직 데이터가 AI 기업에 노출될 수 있다는 우려로 사용을 제한하고 있습니다. Microsoft의 캐슬린 호건은 도구 접근과 사용만으로는 조직의 변화가 이뤄지지 않는다는 점을 회사가 배웠다고 말했습니다. 인적자원관리협회 대표 조니 테일러 주니어는 기업들이 일회성 온라인 세미나 대신 직무별로 꾸준히 이어지는 교육을 도입하고 있다고 전했습니다. 7월 발표된 Indeed 설문조사에서는 직원 절반 이상이 필요한 AI 교육을 받지 못했다고 답했고, 관리자 중 AI 역량을 갖춘 직원을 이끌 준비가 됐다고 느낀 비율은 45%였습니다. Microsoft는 경력 초기 엔지니어를 숙련된 동료와 짝지었을 때 생산성이 높아졌다고 밝혔습니다.

펜실베이니아대학교 경영학 교수 제시카 라이프는 AI가 겉보기에는 그럴듯하지만 약점이 숨은 결과물을 만들어 업무 과정에서 오류가 퍼질 수 있다고 말했습니다. AI를 활용한 전문 업무의 위험은 3M 관련 소송에서도 드러났습니다. 변호사 윌 모이는 전문가 보고서가 몇 시간 만에 1만 4,500쪽 자료를 바탕으로 작성된 듯하다며 작성자가 ChatGPT에 의존했을 가능성을 의심했다고 밝혔습니다. 배심원단은 3M이 가스 감지 시스템을 제대로 검사하지 않았다고 판단해 주택 소유자 24명에게 6,150만 달러를 지급하라고 명령했습니다. 3M은 전문가가 사실을 독립적으로 검토하고 보고서 작성에 AI를 사용했다고 밝혔고, 전문가의 변호사는 ChatGPT가 의견이나 전문적 판단이 아닌 형식·구성·초안 작성에 도움을 줬다고 말했습니다.

5월 발표된 피츠버그대학교 연구는 기업들이 AI에 투자하고 직원을 감원한 뒤에도 생산성이 오르지 않았다고 결론 내렸습니다. Challenger, Gray & Christmas에 따르면 2026년 현재까지 미국에서 발표된 감원 11만 2,000건 이상에 AI가 언급됐습니다. Reuters는 Meta가 올해 초 AI 학습을 위해 직원의 컴퓨터 활동을 추적하는 일을 중단했다고 보도했고, The Information은 이후 Meta가 AI 도입과 사용을 성과 평가에 더는 반영하지 않겠다고 직원들에게 알렸다고 전했습니다. 피츠버그대학교 연구자 마크 마는 일부 관리자가 성급한 AI 투자와 감원에서 교훈을 얻었다고 말했습니다. 그는 AI 관련 감원 발표 뒤 기업 주가가 하락하는 경향도 있다고 밝혔습니다.

AI를 빠르게 도입한 기업들이 오류와 저품질 결과물, 비용 증가, 개인정보 및 보안 위험에 직면하면서 일부 기업은 직원 사용을 제한하고, 숙련 인력을 다시 늘리며, 교육을 확대하고 있습니다. 애틀랜타 연방준비은행의 실무 보고서에 따르면 미국 경영진 90%는 자사 AI 도입으로 아직 생산성 향상을 얻지 못했다고 답했습니다. 지난달 발표된 Ernst & Young 설문조사에서는 연간 매출 10억 달러 이상 기업의 고위 AI 책임자 36%가 데이터 손실, 재정·브랜드 피해 또는 운영 중단과 관련된 AI 사고를 보고했습니다.

Meta는 직원들이 기술 및 보안 오류를 고치는 데 더 많은 시간을 쓰자 인력 감축과 AI 에이전트 활용 확대 계획을 축소했다고 Reuters가 보도했습니다. Meta는 2023년 효율화 추진 당시 특히 중간 관리자를 중심으로 인력을 줄였지만, 직원들이 LinkedIn에 올린 글에 따르면 관리직을 다시 늘리고 있습니다. Microsoft의 라이언 로슬랜스키 부사장은 동료가 AI로 만든 문서를 받아 다시 AI로 요약했지만 새로운 아이디어를 얻지 못한 경험을 설명했습니다. 그는 AI가 읽기와 쓰기를 맡아 결과물이 서로 비슷해지는 ‘악순환’을 경고했습니다. Business Insider 보도에 따르면 Walmart 매장과 창고 직원들은 AI 도구가 비현실적인 업무 목표와 부정확한 업무 배정·일정, 잘못된 경고를 내놓는다고 전했습니다.

AI 도구 사용 증가로 비용 부담이 커지자 Microsoft와 McKinsey는 직원 사용을 제한하고 있습니다. Reuters에 따르면 Palantir, Booz Allen Hamilton, Nvidia도 조직 데이터가 AI 기업에 노출될 수 있다는 우려로 사용을 제한하고 있습니다. Microsoft의 캐슬린 호건은 도구 접근과 사용만으로는 조직의 변화가 이뤄지지 않는다는 점을 회사가 배웠다고 말했습니다. 인적자원관리협회 대표 조니 테일러 주니어는 기업들이 일회성 온라인 세미나 대신 직무별로 꾸준히 이어지는 교육을 도입하고 있다고 전했습니다. 7월 발표된 Indeed 설문조사에서는 직원 절반 이상이 필요한 AI 교육을 받지 못했다고 답했고, 관리자 중 AI 역량을 갖춘 직원을 이끌 준비가 됐다고 느낀 비율은 45%였습니다. Microsoft는 경력 초기 엔지니어를 숙련된 동료와 짝지었을 때 생산성이 높아졌다고 밝혔습니다.

펜실베이니아대학교 경영학 교수 제시카 라이프는 AI가 겉보기에는 그럴듯하지만 약점이 숨은 결과물을 만들어 업무 과정에서 오류가 퍼질 수 있다고 말했습니다. AI를 활용한 전문 업무의 위험은 3M 관련 소송에서도 드러났습니다. 변호사 윌 모이는 전문가 보고서가 몇 시간 만에 1만 4,500쪽 자료를 바탕으로 작성된 듯하다며 작성자가 ChatGPT에 의존했을 가능성을 의심했다고 밝혔습니다. 배심원단은 3M이 가스 감지 시스템을 제대로 검사하지 않았다고 판단해 주택 소유자 24명에게 6,150만 달러를 지급하라고 명령했습니다. 3M은 전문가가 사실을 독립적으로 검토하고 보고서 작성에 AI를 사용했다고 밝혔고, 전문가의 변호사는 ChatGPT가 의견이나 전문적 판단이 아닌 형식·구성·초안 작성에 도움을 줬다고 말했습니다.

5월 발표된 피츠버그대학교 연구는 기업들이 AI에 투자하고 직원을 감원한 뒤에도 생산성이 오르지 않았다고 결론 내렸습니다. Challenger, Gray & Christmas에 따르면 2026년 현재까지 미국에서 발표된 감원 11만 2,000건 이상에 AI가 언급됐습니다. Reuters는 Meta가 올해 초 AI 학습을 위해 직원의 컴퓨터 활동을 추적하는 일을 중단했다고 보도했고, The Information은 이후 Meta가 AI 도입과 사용을 성과 평가에 더는 반영하지 않겠다고 직원들에게 알렸다고 전했습니다. 피츠버그대학교 연구자 마크 마는 일부 관리자가 성급한 AI 투자와 감원에서 교훈을 얻었다고 말했습니다. 그는 AI 관련 감원 발표 뒤 기업 주가가 하락하는 경향도 있다고 밝혔습니다.