Crisp, 유통업계용 AI 플랫폼 Halo 출시
- •Crisp, 소비재 브랜드와 유통 파트너를 위한 소매 데이터 기반 AI 플랫폼 Halo 출시
- •Halo는 고객사 인프라에서 실행 가능하며, Databricks 연동 시 Unity Catalog 거버넌스와 Model Serving 추론 활용
- •Central Desk와 Customer Desk도 공개… SKU별 소매 데이터 보고서와 질의를 몇 초 만에 제공
Crisp가 소비재 포장상품(CPG) 브랜드, 중개업체, 유통업체와 소매업체를 위한 AI 플랫폼 Halo를 출시했습니다. Halo는 기존 소매 데이터와 업무 흐름에서 작동하며, Crisp Retail Data Foundation을 기반으로 에이전틱 AI와 판매·공급망 데이터를 결합합니다. 판매, 매출, 재고와 소매 실적을 분석하고 결과가 발생한 이유를 조사해 즉각적인 변경을 지원합니다. Crisp는 팀이 신뢰할 수 있는 답을 몇 초 만에 얻을 수 있다고 밝혔습니다.
Halo를 이용하면 CPG 브랜드는 소매 파트너 데이터를 재고관리단위(SKU) 또는 매장 수준까지 확인할 수 있습니다. 고객사는 공유 데이터 거버넌스 계층 안에서 자사 제품 계층에 맞게 데이터를 보강하고 업무 흐름을 조정할 수 있습니다. 데이터 저장 위치나 보안 요건이 있는 조직은 소매 데이터를 자사 환경에 둔 채 자체 인프라에서 Halo를 실행할 수 있습니다. Databricks는 Halo가 고객사의 Databricks 작업 공간에서 실행되며, 거버넌스에는 Unity Catalog를, 추론에는 Model Serving을 사용한다고 밝혔습니다.
Crisp는 Halo에 포함된 제품 두 가지도 출시했습니다. Central Desk는 카테고리 관리, 매출 성장 관리, 영업 전략과 공급망 계획 담당팀을 위해 제품·매장·물류센터 전반의 현황을 제공합니다. 팀은 특정 매장과 품목까지 이동 경로를 추적하고 변화를 일으킨 사건을 파악할 수 있습니다. Customer Desk는 전국 단위 소매업체를 담당하는 고객 관리팀용으로, 소매업체별 지표와 운영 기준, 용어를 반영합니다. 두 제품 모두 브랜드가 맞춤형 보고서를 만들고 대시보드 항목을 뒷받침하는 소매 데이터를 SKU별로 몇 초 만에 질의할 수 있도록 합니다.
Crisp는 주요 CPG 기업들이 베타 프로그램에서 Halo를 시험했으며, 전국 단위 소매 파트너와 함께 인사이트를 찾기 시작했다고 밝혔습니다. Kettle Cuisine의 최고경영자 피터 홀(Peter Hall)은 각 거래처와 SKU, 시나리오를 분석하는 데 걸리는 시간이 팀의 과제였다고 말했습니다. 그는 AI가 CPG 업계에 맞게 설계되고 적절한 거버넌스를 갖춰야 한다고 강조했으며, Halo를 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 더 일찍 의사결정을 내리고 기업 자체 환경에서 실행하는 도구라고 설명했습니다.