2025년 2월 파리에서 열린 AI Action Summit에서 4억 달러 규모의 자본을 확보해 설립된 비영리단체 Current AI가 2026년 7월 1일 'Gap Map v0.1'을 공개했다. 이번 프로젝트는 현재 오픈소스 AI 생태계의 현황을 파악하기 위한 색인 역할을 수행한다. 보고서는 228개 조직이 개발한 421개 제품을 심층 분석했으며, 여기에는 소프트웨어 도구 및 라이브러리 266개, 모델 85개, 데이터셋 50개, 하드웨어 프로젝트 20개가 포함됐다.

해당 프로젝트는 모델 컴포넌트, 제품/UX, 인프라 등 3개 기술 계층 아래 14개 범주로 분류된다. 이외에도 보고서는 범주화되지 않은 오픈소스 AI의 긴 꼬리(long tail) 영역을 나타내는 24,400개의 아티팩트를 추가로 언급했다. 향후 지속적인 연구와 인용을 통해 이러한 자원들의 변화를 추적하고 점수를 매기는 것을 목표로 한다.

기반 데이터는 MIT 라이선스로 제공되며 GitHub의 'currentai-org/os-ai-map' 저장소에서 확인 가능하다. 이 저장소에는 1,184개의 YAML 파일과 다양한 노트북 및 스키마가 포함되어 있으며, 총 16,185개의 GitHub 저장소를 추적한다. 사용자들은 현재 추적된 CSV 기록을 쿼리하고 탐색할 수 있도록 지원하는 Datasette Lite와 같은 도구를 활용해 데이터를 분석할 수 있다.

2025년 2월 파리에서 열린 AI Action Summit에서 4억 달러 규모의 자본을 확보해 설립된 비영리단체 Current AI가 2026년 7월 1일 'Gap Map v0.1'을 공개했다. 이번 프로젝트는 현재 오픈소스 AI 생태계의 현황을 파악하기 위한 색인 역할을 수행한다. 보고서는 228개 조직이 개발한 421개 제품을 심층 분석했으며, 여기에는 소프트웨어 도구 및 라이브러리 266개, 모델 85개, 데이터셋 50개, 하드웨어 프로젝트 20개가 포함됐다.

해당 프로젝트는 모델 컴포넌트, 제품/UX, 인프라 등 3개 기술 계층 아래 14개 범주로 분류된다. 이외에도 보고서는 범주화되지 않은 오픈소스 AI의 긴 꼬리(long tail) 영역을 나타내는 24,400개의 아티팩트를 추가로 언급했다. 향후 지속적인 연구와 인용을 통해 이러한 자원들의 변화를 추적하고 점수를 매기는 것을 목표로 한다.

기반 데이터는 MIT 라이선스로 제공되며 GitHub의 'currentai-org/os-ai-map' 저장소에서 확인 가능하다. 이 저장소에는 1,184개의 YAML 파일과 다양한 노트북 및 스키마가 포함되어 있으며, 총 16,185개의 GitHub 저장소를 추적한다. 사용자들은 현재 추적된 CSV 기록을 쿼리하고 탐색할 수 있도록 지원하는 Datasette Lite와 같은 도구를 활용해 데이터를 분석할 수 있다.