Dataiku Japan은 2026년 10월 14일 여러 서비스에서 작동하는 AI 에이전트를 자동으로 찾아 통합 관리하는 클라우드 서비스 ‘Agent Management’를 발표했습니다. 서비스는 10월 15일부터 제공됩니다. 에이전트 목록을 만들고 가동 현황과 비용을 감시하며 위험을 평가합니다. 평가 결과에 따라 알림을 보내거나 IT 서비스 관리 제품과 연동할 수 있습니다. Dataiku의 다른 제품 없이 단독으로 사용할 수 있습니다.

서비스는 각 AI 에이전트 플랫폼의 API에 연결해 로그와 텔레메트리(시스템 작동 상태를 나타내는 데이터)를 가져옵니다. 자체 개발하거나 온프레미스 환경에서 운영하는 에이전트는 OpenTelemetry(측정 데이터를 공통 형식으로 내보내는 표준)를 통해 연결합니다. 지원 플랫폼은 Google Vertex, AWS Bedrock, Microsoft Copilot Studio, Azure Foundry, Dataiku, Snowflake Cortex, Databricks Agents, Salesforce Agentforce 등 8개입니다.

감시 항목은 가동 현황, 이용 현황, 비용, 비즈니스 가치입니다. 비용은 토큰 사용량과 모델을 기준으로 산정하며, 기업별 계산식도 적용할 수 있습니다. 서비스·모델·에이전트별로 비용을 집계해 지출이 커지는 지점을 확인할 수 있습니다. 비즈니스 가치는 에이전트마다 설정한 KPI로 측정합니다. 시연에서 공장용 에이전트는 지난 30일 동안 가동 중단을 막아 절감한 비용으로 2만 달러를 표시했습니다. 반면 안전하지 않은 작업 지시를 내린 비율은 19%에 가까워, 심각한 위험으로 보는 기준인 10%를 넘었습니다.

위험 관리 기능은 에이전트별 위험 영향의 크기와 발생 가능성을 점수화하고, 위험 행렬로 대응 우선순위를 보여줍니다. 위험 유형별 집계도 가능하며, 위험도가 높은 에이전트에 알림을 보내거나 IT 서비스 관리 제품과 연동할 수 있습니다. Dataiku Japan은 현장에서 만든 에이전트를 IT 부서가 파악하지 못하는 ‘관리되지 않는 AI’를 도입 배경으로 들며, “Excel 매크로, 섀도 IT, RPA에서 반복된 문제의 재현”이라고 지적했습니다.

Dataiku Japan은 2026년 10월 14일 여러 서비스에서 작동하는 AI 에이전트를 자동으로 찾아 통합 관리하는 클라우드 서비스 ‘Agent Management’를 발표했습니다. 서비스는 10월 15일부터 제공됩니다. 에이전트 목록을 만들고 가동 현황과 비용을 감시하며 위험을 평가합니다. 평가 결과에 따라 알림을 보내거나 IT 서비스 관리 제품과 연동할 수 있습니다. Dataiku의 다른 제품 없이 단독으로 사용할 수 있습니다.

서비스는 각 AI 에이전트 플랫폼의 API에 연결해 로그와 텔레메트리(시스템 작동 상태를 나타내는 데이터)를 가져옵니다. 자체 개발하거나 온프레미스 환경에서 운영하는 에이전트는 OpenTelemetry(측정 데이터를 공통 형식으로 내보내는 표준)를 통해 연결합니다. 지원 플랫폼은 Google Vertex, AWS Bedrock, Microsoft Copilot Studio, Azure Foundry, Dataiku, Snowflake Cortex, Databricks Agents, Salesforce Agentforce 등 8개입니다.

감시 항목은 가동 현황, 이용 현황, 비용, 비즈니스 가치입니다. 비용은 토큰 사용량과 모델을 기준으로 산정하며, 기업별 계산식도 적용할 수 있습니다. 서비스·모델·에이전트별로 비용을 집계해 지출이 커지는 지점을 확인할 수 있습니다. 비즈니스 가치는 에이전트마다 설정한 KPI로 측정합니다. 시연에서 공장용 에이전트는 지난 30일 동안 가동 중단을 막아 절감한 비용으로 2만 달러를 표시했습니다. 반면 안전하지 않은 작업 지시를 내린 비율은 19%에 가까워, 심각한 위험으로 보는 기준인 10%를 넘었습니다.

위험 관리 기능은 에이전트별 위험 영향의 크기와 발생 가능성을 점수화하고, 위험 행렬로 대응 우선순위를 보여줍니다. 위험 유형별 집계도 가능하며, 위험도가 높은 에이전트에 알림을 보내거나 IT 서비스 관리 제품과 연동할 수 있습니다. Dataiku Japan은 현장에서 만든 에이전트를 IT 부서가 파악하지 못하는 ‘관리되지 않는 AI’를 도입 배경으로 들며, “Excel 매크로, 섀도 IT, RPA에서 반복된 문제의 재현”이라고 지적했습니다.