전 백악관 AI 및 암호화폐 자문위원인 데이비드 색스가 규제의 불확실성을 앞세워 중국 인공지능 모델 채택을 제한하려는 움직임을 공개적으로 비판했다. 그는 외부 시스템에 대한 공포·불확실성·의심(FUD)을 조장하는 '소프트 로(Soft Law)' 정책을 제안한 연구원 딘 W. 볼(Dean W. Ball)의 의견에 반박하며, 규제 정책은 전략적 조작이 아닌 객관적 증거에 근거해야 한다고 강조했다. 이러한 전술은 규제 과정의 투명성을 위협할 뿐만 아니라, 오픈소스 진영과의 경쟁을 제거함으로써 독점적 모델을 보유한 대기업에 불공정한 혜택을 줄 수 있다는 지적이다.

최근 미국 개발자들 사이에서는 모델 사용 현황에 큰 변화가 나타났다. 오픈라우터(OpenRouter)에 따르면 중국 AI 모델은 미국 기업이 처리하는 전체 토큰의 58%를 기록하며 지난 1월 이후 점유율이 3배 가까이 증가했다. 반면 미국산 모델의 채택률은 같은 기간 큰 폭으로 하락했다. 딥시크(DeepSeek)와 같은 시스템이 이러한 추세를 견인하고 있으며, 알리바바 그룹 홀딩스(Alibaba Group Holding Ltd.)의 큐원(Qwen) 제품군은 허깅페이스(Hugging Face)에서 7억 건 이상의 다운로드를 돌파했다. 한편 시진핑 중국 국가주석은 최근 2026 세계 AI 컨퍼런스에서 AI 기술을 공유 가능한 공동의 노력으로 다뤄야 한다며 국제적 협력을 강조했다.

전 백악관 AI 및 암호화폐 자문위원인 데이비드 색스가 규제의 불확실성을 앞세워 중국 인공지능 모델 채택을 제한하려는 움직임을 공개적으로 비판했다. 그는 외부 시스템에 대한 공포·불확실성·의심(FUD)을 조장하는 '소프트 로(Soft Law)' 정책을 제안한 연구원 딘 W. 볼(Dean W. Ball)의 의견에 반박하며, 규제 정책은 전략적 조작이 아닌 객관적 증거에 근거해야 한다고 강조했다. 이러한 전술은 규제 과정의 투명성을 위협할 뿐만 아니라, 오픈소스 진영과의 경쟁을 제거함으로써 독점적 모델을 보유한 대기업에 불공정한 혜택을 줄 수 있다는 지적이다.

최근 미국 개발자들 사이에서는 모델 사용 현황에 큰 변화가 나타났다. 오픈라우터(OpenRouter)에 따르면 중국 AI 모델은 미국 기업이 처리하는 전체 토큰의 58%를 기록하며 지난 1월 이후 점유율이 3배 가까이 증가했다. 반면 미국산 모델의 채택률은 같은 기간 큰 폭으로 하락했다. 딥시크(DeepSeek)와 같은 시스템이 이러한 추세를 견인하고 있으며, 알리바바 그룹 홀딩스(Alibaba Group Holding Ltd.)의 큐원(Qwen) 제품군은 허깅페이스(Hugging Face)에서 7억 건 이상의 다운로드를 돌파했다. 한편 시진핑 중국 국가주석은 최근 2026 세계 AI 컨퍼런스에서 AI 기술을 공유 가능한 공동의 노력으로 다뤄야 한다며 국제적 협력을 강조했다.