DeepSeek·MiniMax, Flash 모델 업데이트

중국 AI 기업 DeepSeek는 2026년 10월 17일 기존 모델의 업데이트판 ‘DeepSeek-V4.1-Flash-1017’을 공개했습니다. MiniMax도 10월 19일 ‘MiniMax M3.1 Flash’를 발표했습니다. 두 회사는 AI 에이전트와 코딩 성능을 높이고 처리 시간과 이용 비용을 줄였다고 밝혔습니다.

DeepSeek는 업데이트 모델이 추론, 코딩, 에이전트 작업, 시각 이해 평가에서 성능을 개선하고, 작업 완료 시간과 출력량을 줄였다고 설명했습니다. 소프트웨어 개발 능력을 측정하는 DeepSWE v1.1 점수는 74.2에서 77.0으로, Terminal-Bench 4.0 점수는 31.2에서 42.3으로 올랐다고 보고했습니다. 자기 피드백을 활용한 강화학습으로 프로젝트를 처음부터 만드는 능력도 개선했다고 밝혔습니다.

DeepSeek는 사용 예시로 자금성 3D 모델, 브라우저에서 작동하는 레이싱 게임, Godot 엔진을 활용한 게임을 공개했습니다. 모델은 웹 버전과 앱, API에서 제공되며 DeepSeek Harness, Tencent의 CodeBuddy와 WorkBuddy에 맞게 최적화됐습니다. 모델 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개됐고 MIT 라이선스로 이용할 수 있습니다.

MiniMax M3.1 Flash는 에이전트 작업, 코딩, PC 조작, 사이버 보안 역량을 강화한 모델입니다. MiniMax는 익명으로 제공하던 ‘Space Bunny’가 이 모델의 초기 버전이었다고 밝혔습니다. 온라인 추론 속도는 이전보다 약 3배 빨라졌고, 에이전트 작업의 총 이용 비용은 70% 낮아졌다고 설명했습니다. 일상적인 사용에서 출력 속도는 초당 200토큰을 넘고, 중앙값도 초당 170토큰 이상이라고 밝혔습니다.

MiniMax는 여러 SaaS를 아우르는 기업 업무, 여러 단계의 계획 수립, 문서와 파일 간 일관성을 유지하는 처리를 활용 사례로 제시했습니다. PC 조작과 보안 평가에서는 OSWorld V2 61.7점, CyberGym 82%를 기록했다고 발표했습니다. 컨텍스트 길이는 100만 토큰이며 텍스트·이미지·동영상 입력을 지원합니다. 추론 깊이는 5단계로 조절할 수 있어 용도에 따라 처리 시간과 출력 토큰 수를 줄일 수 있습니다.

요금은 토큰 100만 개당 입력 0.15달러, 출력 0.60달러, 캐시 읽기 0.015달러입니다. MiniMax API, 구독 서비스 M Plan, MiniMax Code에서 제공을 시작했으며 모델 가중치는 추후 공개할 예정입니다.

중국 AI 기업 DeepSeek는 2026년 10월 17일 기존 모델의 업데이트판 ‘DeepSeek-V4.1-Flash-1017’을 공개했습니다. MiniMax도 10월 19일 ‘MiniMax M3.1 Flash’를 발표했습니다. 두 회사는 AI 에이전트와 코딩 성능을 높이고 처리 시간과 이용 비용을 줄였다고 밝혔습니다.

DeepSeek는 업데이트 모델이 추론, 코딩, 에이전트 작업, 시각 이해 평가에서 성능을 개선하고, 작업 완료 시간과 출력량을 줄였다고 설명했습니다. 소프트웨어 개발 능력을 측정하는 DeepSWE v1.1 점수는 74.2에서 77.0으로, Terminal-Bench 4.0 점수는 31.2에서 42.3으로 올랐다고 보고했습니다. 자기 피드백을 활용한 강화학습으로 프로젝트를 처음부터 만드는 능력도 개선했다고 밝혔습니다.

DeepSeek는 사용 예시로 자금성 3D 모델, 브라우저에서 작동하는 레이싱 게임, Godot 엔진을 활용한 게임을 공개했습니다. 모델은 웹 버전과 앱, API에서 제공되며 DeepSeek Harness, Tencent의 CodeBuddy와 WorkBuddy에 맞게 최적화됐습니다. 모델 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개됐고 MIT 라이선스로 이용할 수 있습니다.

MiniMax M3.1 Flash는 에이전트 작업, 코딩, PC 조작, 사이버 보안 역량을 강화한 모델입니다. MiniMax는 익명으로 제공하던 ‘Space Bunny’가 이 모델의 초기 버전이었다고 밝혔습니다. 온라인 추론 속도는 이전보다 약 3배 빨라졌고, 에이전트 작업의 총 이용 비용은 70% 낮아졌다고 설명했습니다. 일상적인 사용에서 출력 속도는 초당 200토큰을 넘고, 중앙값도 초당 170토큰 이상이라고 밝혔습니다.

MiniMax는 여러 SaaS를 아우르는 기업 업무, 여러 단계의 계획 수립, 문서와 파일 간 일관성을 유지하는 처리를 활용 사례로 제시했습니다. PC 조작과 보안 평가에서는 OSWorld V2 61.7점, CyberGym 82%를 기록했다고 발표했습니다. 컨텍스트 길이는 100만 토큰이며 텍스트·이미지·동영상 입력을 지원합니다. 추론 깊이는 5단계로 조절할 수 있어 용도에 따라 처리 시간과 출력 토큰 수를 줄일 수 있습니다.

요금은 토큰 100만 개당 입력 0.15달러, 출력 0.60달러, 캐시 읽기 0.015달러입니다. MiniMax API, 구독 서비스 M Plan, MiniMax Code에서 제공을 시작했으며 모델 가중치는 추후 공개할 예정입니다.