Dow는 Workday 에이전트를 도입할 계획이지만, Flex Credits의 사용 관리를 누가 맡고 초과 비용을 누가 부담할지 불분명해 Workday 환경에서 활성화를 보류했습니다. 이번 주 라스베이거스에서 열린 Workday Rising에서 Dow의 인사 디지털 제품·AI 책임자 세라 조(SJ) 롤리(Sarah Jo (SJ) Rowley)는 회사가 이미 여러 국가의 서비스 업무에 에이전틱 AI를 활용하고 있으며, 초기 인사 문의도 처리한다고 밝혔습니다. Dow는 Workday의 유니버설 마스터 서비스 계약을 맺고 AI를 사용하지만, 자사 환경에서 에이전트를 아직 활성화하지 않았습니다.

Flex Credits는 사용자별 좌석 라이선스 비용을 AI가 수행한 업무에 따른 요금으로 바꿉니다. 롤리는 정보기술 부서가 Dow의 SaaS(인터넷을 통해 제공되는 소프트웨어) 공급업체 비용을 내고 지원 체계를 제공하는 반면, 인사 부서는 해당 기능을 사용한다며 사용량 관리 책임을 어디에 둘지 결정해야 한다고 말했습니다. 기존 구매 방식에서는 인사팀이 기술을 도입하려면 특정 상품 코드(SKU)에 대한 구매 승인을 받아야 했습니다. Flex Credits는 그 승인 단계를 거치지 않고도 기능을 사용할 수 있게 하지만, 부서별 예산을 초과할 수 있습니다. 롤리는 초과 지출을 관리할 계획을 세우고 책임 주체를 정해야 한다고 밝혔습니다.

롤리는 직원이 하던 일을 에이전트에 맡기면 기존 담당자의 기술이 약해질 수 있다고 우려했습니다. 에이전트가 널리 도입돼 많이 활성화될 경우 감당할 수 있는 비용인지도 물었습니다. 롤리는 Flex Credits 체계에서는 사용량을 살피고 예산 초과 사용자를 계획하는 일이 상품 코드 하나를 활성화하는 것과 다른 책임이 된다며, 많은 조직이 할당량을 넘길 것으로 예상했습니다.

롤리는 소프트웨어 서비스 기업들이 에이전틱 혁신에 큰 투자를 하고 그 비용을 회수하려 한다는 점을 이해하지만, 새 가격 체계가 관리 책임을 바꾼다고 말했습니다. AI 관리에는 책임 있는 사용과 데이터 개인정보 보호뿐 아니라 비용 부담 능력, 책임 소재, 책무성도 포함돼야 한다고 밝혔습니다. 에이전트가 Dow를 대신해 한 행동에 대해 회사가 여전히 책임을 지기 때문입니다. 미국에 연방 차원의 AI 안전장치가 없으면 주나 도시마다 규정이 달라질 수 있다는 우려도 제기했습니다. 롤리는 뉴욕시를 예로 들며 관할 지역마다 규칙이 다르면 대응하기 어렵다고 말했습니다. 그는 AI 회의론자는 아니라며 지난 6개월 동안 AI가 크게 발전했다고 평가했습니다.

Dow는 2019년 Workday를 도입한 뒤 클라우드 기능 변화에 맞춰 업무 절차를 조정해 왔습니다. 롤리는 계약에 포함된 여러 기능을 활용하려고 노력하는 한편, 모든 업무 단계가 디지털화된 것은 아니고 사업부가 여전히 상당한 지원을 제공하기 때문에 절차 최적화가 계속 우선 과제라고 말했습니다. Workday가 직원 평가 때 기록된 면담 내용을 모으고 기여를 목표와 연결해 안내하는 기능도 가능하다고 설명했습니다. 이는 직원들이 꺼리는 업무에 쓰는 시간을 줄이고 더 신뢰할 수 있으며 정량화 가능한 정보를 제공할 수 있습니다. 관리자의 경우 사업 부문에서 근속 기간이 긴 직원의 이례적인 이탈이 나타날 때 알림을 받을 수 있습니다. 매번 이탈 보고서를 직접 실행하고 필터를 바꾸지 않아도 되는 방식입니다. 롤리는 이런 업무 내장형 AI가 판도를 바꿀 잠재력이 있다고 말했습니다.

Dow는 Workday 에이전트를 도입할 계획이지만, Flex Credits의 사용 관리를 누가 맡고 초과 비용을 누가 부담할지 불분명해 Workday 환경에서 활성화를 보류했습니다. 이번 주 라스베이거스에서 열린 Workday Rising에서 Dow의 인사 디지털 제품·AI 책임자 세라 조(SJ) 롤리(Sarah Jo (SJ) Rowley)는 회사가 이미 여러 국가의 서비스 업무에 에이전틱 AI를 활용하고 있으며, 초기 인사 문의도 처리한다고 밝혔습니다. Dow는 Workday의 유니버설 마스터 서비스 계약을 맺고 AI를 사용하지만, 자사 환경에서 에이전트를 아직 활성화하지 않았습니다.

Flex Credits는 사용자별 좌석 라이선스 비용을 AI가 수행한 업무에 따른 요금으로 바꿉니다. 롤리는 정보기술 부서가 Dow의 SaaS(인터넷을 통해 제공되는 소프트웨어) 공급업체 비용을 내고 지원 체계를 제공하는 반면, 인사 부서는 해당 기능을 사용한다며 사용량 관리 책임을 어디에 둘지 결정해야 한다고 말했습니다. 기존 구매 방식에서는 인사팀이 기술을 도입하려면 특정 상품 코드(SKU)에 대한 구매 승인을 받아야 했습니다. Flex Credits는 그 승인 단계를 거치지 않고도 기능을 사용할 수 있게 하지만, 부서별 예산을 초과할 수 있습니다. 롤리는 초과 지출을 관리할 계획을 세우고 책임 주체를 정해야 한다고 밝혔습니다.

롤리는 직원이 하던 일을 에이전트에 맡기면 기존 담당자의 기술이 약해질 수 있다고 우려했습니다. 에이전트가 널리 도입돼 많이 활성화될 경우 감당할 수 있는 비용인지도 물었습니다. 롤리는 Flex Credits 체계에서는 사용량을 살피고 예산 초과 사용자를 계획하는 일이 상품 코드 하나를 활성화하는 것과 다른 책임이 된다며, 많은 조직이 할당량을 넘길 것으로 예상했습니다.

롤리는 소프트웨어 서비스 기업들이 에이전틱 혁신에 큰 투자를 하고 그 비용을 회수하려 한다는 점을 이해하지만, 새 가격 체계가 관리 책임을 바꾼다고 말했습니다. AI 관리에는 책임 있는 사용과 데이터 개인정보 보호뿐 아니라 비용 부담 능력, 책임 소재, 책무성도 포함돼야 한다고 밝혔습니다. 에이전트가 Dow를 대신해 한 행동에 대해 회사가 여전히 책임을 지기 때문입니다. 미국에 연방 차원의 AI 안전장치가 없으면 주나 도시마다 규정이 달라질 수 있다는 우려도 제기했습니다. 롤리는 뉴욕시를 예로 들며 관할 지역마다 규칙이 다르면 대응하기 어렵다고 말했습니다. 그는 AI 회의론자는 아니라며 지난 6개월 동안 AI가 크게 발전했다고 평가했습니다.

Dow는 2019년 Workday를 도입한 뒤 클라우드 기능 변화에 맞춰 업무 절차를 조정해 왔습니다. 롤리는 계약에 포함된 여러 기능을 활용하려고 노력하는 한편, 모든 업무 단계가 디지털화된 것은 아니고 사업부가 여전히 상당한 지원을 제공하기 때문에 절차 최적화가 계속 우선 과제라고 말했습니다. Workday가 직원 평가 때 기록된 면담 내용을 모으고 기여를 목표와 연결해 안내하는 기능도 가능하다고 설명했습니다. 이는 직원들이 꺼리는 업무에 쓰는 시간을 줄이고 더 신뢰할 수 있으며 정량화 가능한 정보를 제공할 수 있습니다. 관리자의 경우 사업 부문에서 근속 기간이 긴 직원의 이례적인 이탈이 나타날 때 알림을 받을 수 있습니다. 매번 이탈 보고서를 직접 실행하고 필터를 바꾸지 않아도 되는 방식입니다. 롤리는 이런 업무 내장형 AI가 판도를 바꿀 잠재력이 있다고 말했습니다.