기업 데이터 준비도와 AI 투자 수익의 연관성

던앤드브래드스트리트가 32개국 1만 개 기업을 조사한 결과, AI를 지원할 데이터가 준비됐다고 답한 기업은 8%였습니다. 데이터가 대부분 준비됐다는 응답은 33%, 부분적으로 준비됐다는 응답은 44%였습니다. 데이터가 AI에 완전히 준비된 기업 중 81%는 AI 투자 수익이 높다고 답했으며, 데이터가 부분적으로 준비된 기업에서는 그 비율이 12%였습니다. 던앤드브래드스트리트의 최고 데이터·분석 책임자 게리 코토베츠는 AI에 적합한 데이터를 갖춘 조직이 폭넓은 수익을 얻는 비율이 훨씬 높다고 말했습니다.

아메리카 지역 기업은 AI 지출을 늘릴 가능성이 더 컸지만, 높은 수익을 보고한 비율과 데이터가 대부분 또는 완전히 준비됐다고 답한 비율은 두 번째로 낮았습니다. 코토베츠는 AI 도입의 다음 단계가 모델에 접근할 수 있는지보다 모델이 활용할 정보의 품질에 더 좌우될 것이라고 말했습니다.

콜리브라 보고서에서는 조사에 참여한 AI 의사결정자의 72%가 기업 AI 사업이 기대에 못 미치는 흔한 이유로 데이터 기반의 취약성을 꼽았습니다. 구조화된 맥락이 부족하면 AI 에이전트를 감독하는 정보기술팀의 수동 관리도 늘어납니다. 구글 클라우드와 MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트가 8월에 발표한 보고서는 기업이 비정형 데이터를 포함한 사내 데이터 전반을 더 잘 파악해야 에이전트를 대규모로 배치하는 데 필요한 품질과 신뢰를 확보할 수 있다고 밝혔습니다. 기업 전반에 에이전트를 광범위하게 확산한 곳은 10%에 그쳤습니다. 하이네켄은 데이터 기반을 AI 업무의 핵심 요소로 삼았습니다. 10월 가트너 IT 심포지엄/엑스포에서 미국의 최고정보책임자이자 디지털 기술 수석부사장인 프랭크 이아넬라는 정보가 최신인지, 실행에 적합한지, 올바른 업무 사례와 연결돼 있는지를 평가해 업무 목적에 맞는 의사결정용 데이터를 만드는 것이 팀의 목표라고 말했습니다.

던앤드브래드스트리트가 32개국 1만 개 기업을 조사한 결과, AI를 지원할 데이터가 준비됐다고 답한 기업은 8%였습니다. 데이터가 대부분 준비됐다는 응답은 33%, 부분적으로 준비됐다는 응답은 44%였습니다. 데이터가 AI에 완전히 준비된 기업 중 81%는 AI 투자 수익이 높다고 답했으며, 데이터가 부분적으로 준비된 기업에서는 그 비율이 12%였습니다. 던앤드브래드스트리트의 최고 데이터·분석 책임자 게리 코토베츠는 AI에 적합한 데이터를 갖춘 조직이 폭넓은 수익을 얻는 비율이 훨씬 높다고 말했습니다.

아메리카 지역 기업은 AI 지출을 늘릴 가능성이 더 컸지만, 높은 수익을 보고한 비율과 데이터가 대부분 또는 완전히 준비됐다고 답한 비율은 두 번째로 낮았습니다. 코토베츠는 AI 도입의 다음 단계가 모델에 접근할 수 있는지보다 모델이 활용할 정보의 품질에 더 좌우될 것이라고 말했습니다.

콜리브라 보고서에서는 조사에 참여한 AI 의사결정자의 72%가 기업 AI 사업이 기대에 못 미치는 흔한 이유로 데이터 기반의 취약성을 꼽았습니다. 구조화된 맥락이 부족하면 AI 에이전트를 감독하는 정보기술팀의 수동 관리도 늘어납니다. 구글 클라우드와 MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트가 8월에 발표한 보고서는 기업이 비정형 데이터를 포함한 사내 데이터 전반을 더 잘 파악해야 에이전트를 대규모로 배치하는 데 필요한 품질과 신뢰를 확보할 수 있다고 밝혔습니다. 기업 전반에 에이전트를 광범위하게 확산한 곳은 10%에 그쳤습니다. 하이네켄은 데이터 기반을 AI 업무의 핵심 요소로 삼았습니다. 10월 가트너 IT 심포지엄/엑스포에서 미국의 최고정보책임자이자 디지털 기술 수석부사장인 프랭크 이아넬라는 정보가 최신인지, 실행에 적합한지, 올바른 업무 사례와 연결돼 있는지를 평가해 업무 목적에 맞는 의사결정용 데이터를 만드는 것이 팀의 목표라고 말했습니다.