Exa, 에이전트용 모니터 v2 출시

Exa는 2026년 10월 29일, 웹을 정해진 간격으로 검색하고 관련 변화 정보를 웹훅으로 에이전트에 직접 보내는 모니터 v2를 출시했습니다. Exa는 2억 1,100만 개 기업, 팟캐스트 에피소드 320만 개, 상품 목록 12억 7,000만 개, 웹페이지 1,300억 개 이상을 포함한 전체 색인을 감시한다고 밝혔습니다. 각 모니터는 이미 확인한 내용을 기억하며, 관련성이 있고 신뢰할 수 있는 출처에서 새 정보를 제공하는 페이지만 전송합니다. 세부 내용 없이 오래된 소식을 반복하는 새 기사는 제외됩니다.

Exa는 실행 1,000회당 가격을 15달러에서 2달러로 낮춰 7배 이상 인하했습니다. 기존 사용자는 구현 방식을 바꿀 필요가 없습니다. Exa는 예약형 에이전트가 새로운 내용을 찾지 못하는 경우에도 몇 시간마다 검색해 검색 및 토큰 비용을 발생시키며, 대부분의 상용 에이전트는 예약 작업을 3~15개로 제한한다고 설명했습니다.

각 모니터 실행은 설정된 주기에 맞춘 시간 범위로 Exa 색인에서 새 결과를 가져옵니다. 이어 관련성, 출처 신뢰도, 새 정보 여부, 사건 시점 등 네 가지 기준으로 페이지를 판별하고, 기준을 통과한 내용을 짧은 요약이나 사용자가 정한 출력 형식에 맞는 JSON으로 구성합니다. 결과에는 출처와 각 항목의 신뢰도도 포함됩니다. 실제 운영 중인 모니터를 나란히 비교한 시험에서 Exa는 v2 업데이트가 모두 관련성이 있었고 모니터 알림이 눈에 띄게 줄었다고 밝혔습니다.

팀은 모니터로 상품 가격과 재고, 뉴스, 경쟁사 활동, 임원 이직, 엔지니어 집단의 회사 간 이동을 추적할 수 있습니다. 경쟁사 추적은 전체 팟캐스트 대본 300만 건 이상에서 언급을 찾아낼 수 있으며, 기사나 게시물에 보도되지 않은 에피소드 시작 34분 지점의 발언도 포착할 수 있습니다. Exa는 예측 시장의 근거 수집, 포트폴리오 기업 간 제휴 추적, 영업 기회 신호 포착, 부정적 언론 보도 검색도 활용 사례로 들었습니다. 실행이 끝나면 새 페이지와 요약 또는 구조화된 결과, 출처 표시가 웹훅으로 전송됩니다. 하나의 에이전트가 여러 사람을 지원하는 경우 메타데이터를 이용해 업데이트를 해당 사용자나 작업 공간으로 전달할 수 있습니다.

Exa는 2026년 10월 29일, 웹을 정해진 간격으로 검색하고 관련 변화 정보를 웹훅으로 에이전트에 직접 보내는 모니터 v2를 출시했습니다. Exa는 2억 1,100만 개 기업, 팟캐스트 에피소드 320만 개, 상품 목록 12억 7,000만 개, 웹페이지 1,300억 개 이상을 포함한 전체 색인을 감시한다고 밝혔습니다. 각 모니터는 이미 확인한 내용을 기억하며, 관련성이 있고 신뢰할 수 있는 출처에서 새 정보를 제공하는 페이지만 전송합니다. 세부 내용 없이 오래된 소식을 반복하는 새 기사는 제외됩니다.

Exa는 실행 1,000회당 가격을 15달러에서 2달러로 낮춰 7배 이상 인하했습니다. 기존 사용자는 구현 방식을 바꿀 필요가 없습니다. Exa는 예약형 에이전트가 새로운 내용을 찾지 못하는 경우에도 몇 시간마다 검색해 검색 및 토큰 비용을 발생시키며, 대부분의 상용 에이전트는 예약 작업을 3~15개로 제한한다고 설명했습니다.

각 모니터 실행은 설정된 주기에 맞춘 시간 범위로 Exa 색인에서 새 결과를 가져옵니다. 이어 관련성, 출처 신뢰도, 새 정보 여부, 사건 시점 등 네 가지 기준으로 페이지를 판별하고, 기준을 통과한 내용을 짧은 요약이나 사용자가 정한 출력 형식에 맞는 JSON으로 구성합니다. 결과에는 출처와 각 항목의 신뢰도도 포함됩니다. 실제 운영 중인 모니터를 나란히 비교한 시험에서 Exa는 v2 업데이트가 모두 관련성이 있었고 모니터 알림이 눈에 띄게 줄었다고 밝혔습니다.

팀은 모니터로 상품 가격과 재고, 뉴스, 경쟁사 활동, 임원 이직, 엔지니어 집단의 회사 간 이동을 추적할 수 있습니다. 경쟁사 추적은 전체 팟캐스트 대본 300만 건 이상에서 언급을 찾아낼 수 있으며, 기사나 게시물에 보도되지 않은 에피소드 시작 34분 지점의 발언도 포착할 수 있습니다. Exa는 예측 시장의 근거 수집, 포트폴리오 기업 간 제휴 추적, 영업 기회 신호 포착, 부정적 언론 보도 검색도 활용 사례로 들었습니다. 실행이 끝나면 새 페이지와 요약 또는 구조화된 결과, 출처 표시가 웹훅으로 전송됩니다. 하나의 에이전트가 여러 사람을 지원하는 경우 메타데이터를 이용해 업데이트를 해당 사용자나 작업 공간으로 전달할 수 있습니다.