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Forter, 상거래 자동화 위한 5종 에이전트 공개

Forter, 상거래 자동화 위한 5종 에이전트 공개

SalesTech Star
2026년 6월 25일 (목)
  • •Forter가 상거래 워크플로 자동화를 위한 5종의 AI 에이전트와 모델 컨텍스트 프로토콜을 새롭게 선보였다.
  • •이번 에이전트 제품군은 분석, 분쟁 해결, 부정 방지, 결제 최적화, 시스템 통합 기능을 제공한다.
  • •새로운 모델 컨텍스트 프로토콜은 상거래 네트워크 데이터를 ChatGPT와 Claude 등 외부 도구에 안전하게 연동한다.
  • •Forter가 상거래 워크플로 자동화를 위한 5종의 AI 에이전트와 모델 컨텍스트 프로토콜을 새롭게 선보였다.
  • •이번 에이전트 제품군은 분석, 분쟁 해결, 부정 방지, 결제 최적화, 시스템 통합 기능을 제공한다.
  • •새로운 모델 컨텍스트 프로토콜은 상거래 네트워크 데이터를 ChatGPT와 Claude 등 외부 도구에 안전하게 연동한다.

Forter는 2026년 6월 24일 Forter 에이전트 출시와 함께 Forter 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 초기 액세스를 발표했다. 이번 신제품은 20억 명 이상의 쇼핑객과 약 100만 개 가맹점 데이터를 기반으로 구축된 에이전틱 AI 플랫폼인 Forter Prism을 확장한 결과물이다. 새롭게 도입된 5종의 에이전트는 수동적인 상거래 업무를 자동화하고 의사결정 속도를 높이는 데 최적화되어 있다.

분석 에이전트는 위험 요소와 거래, 비즈니스 성과를 실시간으로 분석하며, 분쟁 에이전트는 환불 거부 절차를 자동화해 수익 회복을 돕는다. 부정 방지 에이전트는 반품이나 프로모션 오남용을 막는 정책을 수립한다. 결제 에이전트는 결제 승인율을 높이는 추천 모델을 제시하며, 통합 에이전트는 AI 코딩 어시스턴트를 통해 기존 방식 대비 3배 빠르게 시스템 구축을 지원한다.

함께 공개된 Forter MCP는 상거래 정보와 ID 네트워크 데이터를 Claude나 ChatGPT와 직접 연결한다. 이를 통해 가맹점 팀은 기업 보안 및 권한 체계를 유지하면서 내부 워크플로 내에서 요약 보고서 작성이나 거래 조사, 성과 추세 분석 등을 수행할 수 있다. Forter의 CTO인 에란 바누누(Eran Vanounou)는 지난 13년간 축적된 데이터를 통해 더욱 빠르고 맥락을 파악하는 의사결정을 지원하게 되었다고 밝혔다. 이는 데이터 수집 및 분석 시간을 단축해 상거래의 성장 속도를 높이고 고객 경험을 개선하려는 시도다.

Forter는 2026년 6월 24일 Forter 에이전트 출시와 함께 Forter 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 초기 액세스를 발표했다. 이번 신제품은 20억 명 이상의 쇼핑객과 약 100만 개 가맹점 데이터를 기반으로 구축된 에이전틱 AI 플랫폼인 Forter Prism을 확장한 결과물이다. 새롭게 도입된 5종의 에이전트는 수동적인 상거래 업무를 자동화하고 의사결정 속도를 높이는 데 최적화되어 있다.

분석 에이전트는 위험 요소와 거래, 비즈니스 성과를 실시간으로 분석하며, 분쟁 에이전트는 환불 거부 절차를 자동화해 수익 회복을 돕는다. 부정 방지 에이전트는 반품이나 프로모션 오남용을 막는 정책을 수립한다. 결제 에이전트는 결제 승인율을 높이는 추천 모델을 제시하며, 통합 에이전트는 AI 코딩 어시스턴트를 통해 기존 방식 대비 3배 빠르게 시스템 구축을 지원한다.

함께 공개된 Forter MCP는 상거래 정보와 ID 네트워크 데이터를 Claude나 ChatGPT와 직접 연결한다. 이를 통해 가맹점 팀은 기업 보안 및 권한 체계를 유지하면서 내부 워크플로 내에서 요약 보고서 작성이나 거래 조사, 성과 추세 분석 등을 수행할 수 있다. Forter의 CTO인 에란 바누누(Eran Vanounou)는 지난 13년간 축적된 데이터를 통해 더욱 빠르고 맥락을 파악하는 의사결정을 지원하게 되었다고 밝혔다. 이는 데이터 수집 및 분석 시간을 단축해 상거래의 성장 속도를 높이고 고객 경험을 개선하려는 시도다.

원문 보기 (영어)·2026년 6월 24일
#forter#agentic ai#commerce#mcp#automation#data integration