G2 보고서, AI 에이전트 도입의 실용화 전환 진단

G2의 2026년 AI 에이전트 보고서에 따르면 조직의 66%가 AI 에이전트를 제한적 또는 대규모로 운영하고 있으며, 도입률은 전년보다 25% 증가했습니다. 보고서는 초기 도입을 이끌던 비전을 중시하는 최고경영자 중심에서 예산 책임자와 측정 가능한 성과를 원하는 일상 사용자 중심으로 전환하고 있다고 설명했습니다. 성숙한 대량 업무 흐름을 운영하는 조직 5곳 중 4곳은 업무 처리 주기가 약 11% 단축됐다고 답했고, 절반은 속도가 최대 25% 향상됐다고 밝혔습니다. G2 최고혁신책임자 팀 샌더스(Tim Sanders)는 공급업체가 반복적으로 얻을 수 있는 운영 성과를 입증하고, 변화 관리와 고객 사례를 강조해야 한다고 말했습니다.

도입이 늘어도 신뢰 부족은 장벽으로 남아 있습니다. G2는 에이전트 감독에 드는 지속 비용을 ‘불신세’라고 불렀습니다. 기업 간 거래 조직의 31%는 에이전트 감독에 주당 6시간 이상을 쓰며, 45%는 감독과 재작업이 생산성 향상의 4분의 1을 넘게 소모한다고 답했습니다. 조직은 결과물 검토에 시간의 26%, 오류 수정에 24%, 작업 승인에 22%를 씁니다. 저위험 업무에서 에이전트가 완전히 자율적으로 행동해도 된다고 신뢰하는 조직은 53%였습니다. 운영 단계의 점검에는 사람의 검토(52%), 보안 검토(48%), 법률 검토(41%)가 포함됐습니다.

에이전트 관리 책임은 여러 부서에 분산된 경우가 많습니다. 조직의 47%는 소유권과 통제가 비공식적이거나 부서 주도라고 답했고, 중앙에서 관리한다고 답한 곳은 23%였습니다. 보고서는 비공식적으로 도입된 에이전트가 데이터에 접근하고 업무 흐름을 실행하며 토큰과 소프트웨어 서비스를 소비해 비용과 지원 업무를 만들 수 있다고 경고했습니다. 중앙 IT·AI·데이터·머신러닝 팀은 에이전트 운영 비용의 49%를 관리하고 거버넌스 책임의 60%를 맡고 있습니다. G2는 공급업체에 에이전트의 자동 문서화, 모니터링 및 복구 제어 기능, OpenAPI와 커넥터를 통한 다중 공급업체 환경 지원을 권고했습니다.

조직의 42%는 Salesforce, ServiceNow, Microsoft의 제품을 포함한 에이전트 구축 플랫폼에 투자하고 있으며, 27%는 특정 기능이나 산업을 위한 완성형 에이전트에 투자하고 있습니다. 샌더스는 전문 공급업체가 분야별 전문성으로 경쟁할 수 있다고 말했습니다. 과금은 사용량 기반으로 이동하고 있습니다. 소비량이나 완료한 작업에 따라 내는 종량제 방식은 2025년 38%에서 2026년 57%로 늘었고, 고정 요금 방식은 같은 기간 35%에서 21%로 줄었습니다.

G2의 2026년 AI 에이전트 보고서에 따르면 조직의 66%가 AI 에이전트를 제한적 또는 대규모로 운영하고 있으며, 도입률은 전년보다 25% 증가했습니다. 보고서는 초기 도입을 이끌던 비전을 중시하는 최고경영자 중심에서 예산 책임자와 측정 가능한 성과를 원하는 일상 사용자 중심으로 전환하고 있다고 설명했습니다. 성숙한 대량 업무 흐름을 운영하는 조직 5곳 중 4곳은 업무 처리 주기가 약 11% 단축됐다고 답했고, 절반은 속도가 최대 25% 향상됐다고 밝혔습니다. G2 최고혁신책임자 팀 샌더스(Tim Sanders)는 공급업체가 반복적으로 얻을 수 있는 운영 성과를 입증하고, 변화 관리와 고객 사례를 강조해야 한다고 말했습니다.

도입이 늘어도 신뢰 부족은 장벽으로 남아 있습니다. G2는 에이전트 감독에 드는 지속 비용을 ‘불신세’라고 불렀습니다. 기업 간 거래 조직의 31%는 에이전트 감독에 주당 6시간 이상을 쓰며, 45%는 감독과 재작업이 생산성 향상의 4분의 1을 넘게 소모한다고 답했습니다. 조직은 결과물 검토에 시간의 26%, 오류 수정에 24%, 작업 승인에 22%를 씁니다. 저위험 업무에서 에이전트가 완전히 자율적으로 행동해도 된다고 신뢰하는 조직은 53%였습니다. 운영 단계의 점검에는 사람의 검토(52%), 보안 검토(48%), 법률 검토(41%)가 포함됐습니다.

에이전트 관리 책임은 여러 부서에 분산된 경우가 많습니다. 조직의 47%는 소유권과 통제가 비공식적이거나 부서 주도라고 답했고, 중앙에서 관리한다고 답한 곳은 23%였습니다. 보고서는 비공식적으로 도입된 에이전트가 데이터에 접근하고 업무 흐름을 실행하며 토큰과 소프트웨어 서비스를 소비해 비용과 지원 업무를 만들 수 있다고 경고했습니다. 중앙 IT·AI·데이터·머신러닝 팀은 에이전트 운영 비용의 49%를 관리하고 거버넌스 책임의 60%를 맡고 있습니다. G2는 공급업체에 에이전트의 자동 문서화, 모니터링 및 복구 제어 기능, OpenAPI와 커넥터를 통한 다중 공급업체 환경 지원을 권고했습니다.

조직의 42%는 Salesforce, ServiceNow, Microsoft의 제품을 포함한 에이전트 구축 플랫폼에 투자하고 있으며, 27%는 특정 기능이나 산업을 위한 완성형 에이전트에 투자하고 있습니다. 샌더스는 전문 공급업체가 분야별 전문성으로 경쟁할 수 있다고 말했습니다. 과금은 사용량 기반으로 이동하고 있습니다. 소비량이나 완료한 작업에 따라 내는 종량제 방식은 2025년 38%에서 2026년 57%로 늘었고, 고정 요금 방식은 같은 기간 35%에서 21%로 줄었습니다.