Gartner는 2026년 9월 29일, 기업들이 현장 파견 엔지니어(FDE)가 구축한 AI 에이전트의 70%를 2028년까지 포기할 것으로 전망했습니다. Gartner 애널리스트 무쿨 사하는 프로젝트 범위와 관리 방식, 사업 전략과의 연계에서 비롯된 문제가 전망에 반영됐다고 말했습니다. FDE는 고객과 직접 협력해 솔루션을 구축하고 배포하는 공급업체 소속 엔지니어입니다.

Gartner는 많은 FDE 프로젝트가 사업 성과가 분명해지기 전에 기술적 성공 여부로 평가된다고 밝혔습니다. 그 때문에 기업은 구축된 에이전트를 계속 사용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 사하는 높은 비용과 에이전트를 사업 역량에 연결하기 어려운 점을 지적했습니다. 공급업체는 전문 서비스, 솔루션 엔지니어링, AI 컨설팅 등의 업무를 ‘현장 파견’으로 분류할 수 있지만, 고객은 업무를 지속하는 데 필요한 프로그램 관리와 변화 관리 없이 높은 요금을 부담할 수 있습니다.

Gartner는 성과 기반 계약으로 판매되는 FDE 업무의 비중이 2028년까지 20%에 이를 것으로 예상합니다. 이 변화는 컨설팅 서비스를 FDE라는 이름으로 홍보하는 ‘FDE 세탁’ 위험을 낳을 수 있다고 회사는 밝혔습니다. 사하는 범위가 명확한 FDE 계약이 고객에게 공급업체 전문성을 더 깊이 활용할 기회와 분명한 책임 소재를 제공하고, 서비스 또는 파트너 모델을 통해 비용 예측 가능성을 높일 수 있다고 말했습니다.

Gartner는 기업이 FDE 업무를 프로젝트 전·중·후 세 단계에 걸쳐 평가할 것을 권고합니다. 시작 전에는 사업 문제를 정의하고, 공급업체 기술을 운영 환경에 맞추며, 사업 성과를 책임질 임원 후원자를 지정해야 합니다. 실행 중에는 FDE를 고객의 엔지니어링팀 및 최종 사용자팀과 함께 일하게 하고, 핵심 지식을 공유하며, 실제 사업 절차를 솔루션에 반영해야 합니다. 기업은 AI 성능과 사람의 기여를 모두 측정하는 운영 지표를 정하고, 신뢰·안전·책임성을 위한 관리 체계도 마련해야 합니다.

구현이 끝난 뒤에는 고객팀이 업무를 이어가는 데 필요한 정보를 갖췄는지 확인하고, 성과를 처음 세운 사업 목표와 비교해야 한다고 Gartner는 말했습니다. 사하는 기술적 완료 여부만 보는 대신 기술이 효과적으로 관리·최적화·확장되는지도 평가해야 한다고 밝혔습니다. Gartner는 기술 전문가를 고객 가까이에 배치하는 방식이 기업용 소프트웨어 분야에서 오래전부터 존재했으며, 최근의 변화는 이 모델이 확산되는 속도라고 덧붙였습니다.

Gartner는 2026년 9월 29일, 기업들이 현장 파견 엔지니어(FDE)가 구축한 AI 에이전트의 70%를 2028년까지 포기할 것으로 전망했습니다. Gartner 애널리스트 무쿨 사하는 프로젝트 범위와 관리 방식, 사업 전략과의 연계에서 비롯된 문제가 전망에 반영됐다고 말했습니다. FDE는 고객과 직접 협력해 솔루션을 구축하고 배포하는 공급업체 소속 엔지니어입니다.

Gartner는 많은 FDE 프로젝트가 사업 성과가 분명해지기 전에 기술적 성공 여부로 평가된다고 밝혔습니다. 그 때문에 기업은 구축된 에이전트를 계속 사용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 사하는 높은 비용과 에이전트를 사업 역량에 연결하기 어려운 점을 지적했습니다. 공급업체는 전문 서비스, 솔루션 엔지니어링, AI 컨설팅 등의 업무를 ‘현장 파견’으로 분류할 수 있지만, 고객은 업무를 지속하는 데 필요한 프로그램 관리와 변화 관리 없이 높은 요금을 부담할 수 있습니다.

Gartner는 성과 기반 계약으로 판매되는 FDE 업무의 비중이 2028년까지 20%에 이를 것으로 예상합니다. 이 변화는 컨설팅 서비스를 FDE라는 이름으로 홍보하는 ‘FDE 세탁’ 위험을 낳을 수 있다고 회사는 밝혔습니다. 사하는 범위가 명확한 FDE 계약이 고객에게 공급업체 전문성을 더 깊이 활용할 기회와 분명한 책임 소재를 제공하고, 서비스 또는 파트너 모델을 통해 비용 예측 가능성을 높일 수 있다고 말했습니다.

Gartner는 기업이 FDE 업무를 프로젝트 전·중·후 세 단계에 걸쳐 평가할 것을 권고합니다. 시작 전에는 사업 문제를 정의하고, 공급업체 기술을 운영 환경에 맞추며, 사업 성과를 책임질 임원 후원자를 지정해야 합니다. 실행 중에는 FDE를 고객의 엔지니어링팀 및 최종 사용자팀과 함께 일하게 하고, 핵심 지식을 공유하며, 실제 사업 절차를 솔루션에 반영해야 합니다. 기업은 AI 성능과 사람의 기여를 모두 측정하는 운영 지표를 정하고, 신뢰·안전·책임성을 위한 관리 체계도 마련해야 합니다.

구현이 끝난 뒤에는 고객팀이 업무를 이어가는 데 필요한 정보를 갖췄는지 확인하고, 성과를 처음 세운 사업 목표와 비교해야 한다고 Gartner는 말했습니다. 사하는 기술적 완료 여부만 보는 대신 기술이 효과적으로 관리·최적화·확장되는지도 평가해야 한다고 밝혔습니다. Gartner는 기술 전문가를 고객 가까이에 배치하는 방식이 기업용 소프트웨어 분야에서 오래전부터 존재했으며, 최근의 변화는 이 모델이 확산되는 속도라고 덧붙였습니다.