생성형 AI로 확산하는 소프트웨어·가전 개조, 안전 우려
- •생성형 AI를 활용한 가전·소프트웨어 개조 확산 속 REA가 GitHub에서 주목
- •REA 프로젝트 별 수 11월 5일 기준 42만 개 초과, 여러 AI 에이전트 지원
- •기자, 개조 코드의 버그와 악성코드 삽입 가능성 및 기기·네트워크 위험 경고
AI로 스마트 가전의 운영체제를 바꿔 광고를 없애거나 기능을 더하는 사례가 늘고 있습니다. 기존 소프트웨어를 손쉽게 개조한다고 내세운 도구 REA도 GitHub에서 주목받고 있지만, 개조한 코드의 안전성을 우려하는 목소리가 나옵니다.
Claude Code로 스마트 TV를 개조한 한 이용자는 TV 모델 번호를 AI에 알려주자 AI가 Wi-Fi로 기기를 식별하고 Xiaomi 패키지 25개를 삭제한 뒤 새 런처를 설치했다고 X에 게시했습니다. Netflix를 열기 전에 나오던 광고를 없애고 Apple TV와 비슷한 화면을 만들었다고 설명했습니다. 다른 이용자는 판매가 중단된 Lululemon Mirror를 중고로 구매해 GitHub의 안내를 참고해 개조했습니다. 소형 컴퓨터 Raspberry Pi를 내장해 미러를 제어하고 음악과 동영상을 재생하는 기능을 추가했으며, 표면에 시각과 일기예보를 표시한 사진도 게시했습니다.
기사에 따르면 과거에는 전문 지식과 시간, 노력이 필요했던 코드 개조가 AI의 등장으로 쉬워지고 있습니다. GitHub에 공개된 ‘REA: Reverse Engineer Anything’은 AI 에이전트에 등록해 지시하면 소스 코드가 없는 앱도 분석하고, 기능 작동 방식을 근거와 함께 설명한 뒤 이용자의 프로젝트에 맞는 버전을 만든다고 안내합니다. 프로젝트 페이지의 별은 11월 5일 기준 42만 개를 넘었습니다. REA는 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build에서 사용할 수 있으며, 웹사이트와 JavaScript, Android, Windows 앱을 분석 대상으로 삼습니다. 공식 사이트는 Chrome 게임의 속도 조절과 Windows 계산기 앱 버튼 기능 변경을 예로 들었습니다.
미국 매체 404 Media의 제이슨 코블러 기자는 AI로 복제한 소프트웨어에 이용자가 이해하지 못하고 수정 방법도 모르는 버그가 흔히 포함된다고 지적했습니다. 품질이 낮은 개조 코드가 중요한 하드웨어에 들어가면 기기나 네트워크 해킹으로 이어질 수 있고, 공격자가 작업 과정에 침입해 악성코드를 심을 우려도 있다고 전망했습니다. 코블러 기자는 AI를 사용하지 않거나 지지하지 않는 사람도 영향을 피할 수 없다며 경고했습니다. 기사는 광고 제거와 기능 추가를 위한 개조 사례, 소프트웨어 안전성 우려를 함께 전했습니다.