Constellation Research의 AI Forum에서 Genpact 글로벌 에이전틱 AI 책임자 Vijay Vijaysankar는 기업이 AI로 사업 성과를 내려면 기술·프로세스·인재 부채를 해결해야 한다고 말했습니다. 그는 기술 부채는 널리 인식되지만 프로세스와 인재 부채는 상대적으로 주목받지 못한다고 설명했습니다. Vijaysankar는 과거 IBM Consulting, MongoDB, SAP에서 리더십 역할을 맡았습니다.

Vijaysankar는 AI 이전에 만들어진 업무 흐름은 생각하고 행동할 수 있는 소프트웨어를 고려하지 않았으므로, 기존 흐름에 AI를 추가하는 것만으로 성과가 나지는 않는다고 말했습니다. 기업은 운영 모델을 바꾸고 사람의 기여를 다시 살펴야 합니다. 엔지니어에게는 코드 지식보다 사람의 판단력이, 조달 담당자에게는 Excel 사용 능력보다 판단력이 더 중요하다고 설명했습니다. 직원에게는 새로운 교육과 보상이 필요하며, 책임도 결과에 연동해야 한다고 덧붙였습니다.

Genpact는 재무, 회계, 공급망 등 기업 운영 분야에 집중하며, Vijaysankar는 이 분야의 기본 업무 과정은 그대로인 가운데 회사가 최적화 방법을 아는 영역에 주력한다고 밝혔습니다. 그는 AI 성과가 기대를 뛰어넘었다며, 에이전틱 AI 솔루션이 오래된 문제인 중복 지급에서 성과를 냈다고 말했지만 구체적인 수치는 제시하지 않았습니다. Vijaysankar는 AI 프로젝트가 변화 관리에서 자주 실패한다고 진단했습니다. 그의 견해로는 기술과 모델은 충분히 발전했지만, 조직이 스스로를 재편하는 데 어려움을 겪어 혁신이 막힙니다.

Constellation Research의 AI Forum에서 Genpact 글로벌 에이전틱 AI 책임자 Vijay Vijaysankar는 기업이 AI로 사업 성과를 내려면 기술·프로세스·인재 부채를 해결해야 한다고 말했습니다. 그는 기술 부채는 널리 인식되지만 프로세스와 인재 부채는 상대적으로 주목받지 못한다고 설명했습니다. Vijaysankar는 과거 IBM Consulting, MongoDB, SAP에서 리더십 역할을 맡았습니다.

Vijaysankar는 AI 이전에 만들어진 업무 흐름은 생각하고 행동할 수 있는 소프트웨어를 고려하지 않았으므로, 기존 흐름에 AI를 추가하는 것만으로 성과가 나지는 않는다고 말했습니다. 기업은 운영 모델을 바꾸고 사람의 기여를 다시 살펴야 합니다. 엔지니어에게는 코드 지식보다 사람의 판단력이, 조달 담당자에게는 Excel 사용 능력보다 판단력이 더 중요하다고 설명했습니다. 직원에게는 새로운 교육과 보상이 필요하며, 책임도 결과에 연동해야 한다고 덧붙였습니다.

Genpact는 재무, 회계, 공급망 등 기업 운영 분야에 집중하며, Vijaysankar는 이 분야의 기본 업무 과정은 그대로인 가운데 회사가 최적화 방법을 아는 영역에 주력한다고 밝혔습니다. 그는 AI 성과가 기대를 뛰어넘었다며, 에이전틱 AI 솔루션이 오래된 문제인 중복 지급에서 성과를 냈다고 말했지만 구체적인 수치는 제시하지 않았습니다. Vijaysankar는 AI 프로젝트가 변화 관리에서 자주 실패한다고 진단했습니다. 그의 견해로는 기술과 모델은 충분히 발전했지만, 조직이 스스로를 재편하는 데 어려움을 겪어 혁신이 막힙니다.