GitHub, Copilot Fusion 출시
- •GitHub, GitHub Copilot에 Anthropic·OpenAI 모델을 조율하는 Copilot Fusion 출시
- •작업당 5.59달러로 Terminal-Bench 4.0에서 71점 기록
- •작업당 720만 토큰 사용, FrontierCode 51점·SWE-Atlas-QnA-AA 57점 획득
GitHub가 2026년 10월 28일 GitHub Copilot에 Copilot Fusion을 출시했습니다. 이 시스템은 Anthropic과 OpenAI의 모델을 조율하며, 코딩 에이전트 지수에서 Claude Code의 Claude Opus 5.5보다 2점 낮은 점수를 기록했지만 작업당 비용은 절반이었습니다. GitHub는 Fusion을 작업마다 성능, 비용, 지연 시간을 균형 있게 맞추도록 모델을 선택하고 조율하는 런타임 오케스트레이션 시스템이라고 설명합니다. 선택 가능한 모델에는 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol이 포함됩니다. Artificial Analysis는 코딩 에이전트 지수 버전 2.0을 위해 GitHub Copilot CLI의 최대 설정을 벤치마크했습니다. 토큰 요금은 각 요청에 사용된 기반 모델에 따라 달라집니다.
Copilot Fusion의 작업당 비용은 5.59달러로, Claude Code에서 Opus 5.5를 최대 설정으로 쓸 때의 11.42달러보다 낮았습니다. Opus 5.5 최대 설정과 GPT-6 Luna 고급 설정을 함께 사용한 Devin Fusion은 작업당 8.00달러에 62점을 기록했습니다. 지수는 세 가지 벤치마크에 동일한 비중을 둡니다. Copilot Fusion은 Terminal-Bench 4.0에서 71점으로 1위였고, FrontierCode에서는 51점으로 3위였습니다. 이 부문에서는 Claude Code가 56점, Devin Fusion이 54점을 기록했습니다. SWE-Atlas-QnA-AA 점수는 57점으로, Codex의 GPT-6 Astra와 Antigravity CLI의 Gemini 4 Argon 사이였습니다.
Copilot Fusion은 작업당 720만 토큰을 사용했습니다. 이는 Claude Code에서 Claude Opus 5.5가 사용한 양의 약 절반이며, Opus 5.5 최대 설정과 GPT-6 Luna 고급 설정을 사용한 Devin Fusion보다 30% 적습니다.