깃허브, 모델 자동 조율 ‘코파일럿 퓨전’ 개발

깃허브는 28일 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘깃허브 유니버스 2026’에서 코파일럿 퓨전의 개발 배경을 공개했습니다. 깃허브 제품 관리 부문 이사 메건 코조카는 개발자가 사용할 AI 모델을 직접 고민하지 않도록 하는 것이 목표라고 밝혔습니다. 코파일럿 퓨전은 작업 특성에 맞춰 여러 AI 모델을 자동 선택하고 조율하는 서비스입니다. 오픈AI, 앤트로픽, 키미, 딥시크 등 이용자 수요가 높은 모델 가운데 개발 작업에 적합한 모델을 고릅니다.

코조카는 개발자와 기업 관리자 모두 모델별 성능과 비용을 일일이 비교하는 부담을 줄일 수 있다고 설명했습니다. 기업은 특정 모델의 사용을 제한하면서 허용된 모델 안에서 성능과 비용을 조율할 수 있습니다. 사용을 원하지 않는 모델이 선택되지 않도록 하는 동시에 여러 모델을 조율해 기업 고객이 신뢰할 제품을 만드는 데 집중했다고 말했습니다.

서비스는 세 가지 방식으로 작동합니다. ‘싱글’은 작업에 맞는 모델 하나를 자동 선택하고, ‘캐스케이드’는 기획과 코드 구현처럼 작업 단계별로 서로 다른 모델을 연결합니다. ‘크리틱’은 다른 모델을 이용해 결과물을 교차 검증합니다.

개발 과정의 최대 난제는 성능과 비용의 균형이었다고 코조카는 밝혔습니다. 최첨단 AI 모델 수준의 품질을 유지하면서 비용을 낮추는 것이 핵심 과제였으며, 이용자가 성능이 낮다고 여기는 모델이 선택되면 시스템 신뢰를 잃을 수 있다고 설명했습니다. 이를 해결하기 위해 고품질 처리와 빠르고 저렴한 처리 중 선택할 수 있는 등급 체계를 도입했습니다. 코조카는 이용자가 모델이나 모델 선택기를 직접 고를 필요 없이 개발 작업에 집중하도록 하는 것이 제품의 궁극적 가치라고 말했습니다.

깃허브는 28일 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘깃허브 유니버스 2026’에서 코파일럿 퓨전의 개발 배경을 공개했습니다. 깃허브 제품 관리 부문 이사 메건 코조카는 개발자가 사용할 AI 모델을 직접 고민하지 않도록 하는 것이 목표라고 밝혔습니다. 코파일럿 퓨전은 작업 특성에 맞춰 여러 AI 모델을 자동 선택하고 조율하는 서비스입니다. 오픈AI, 앤트로픽, 키미, 딥시크 등 이용자 수요가 높은 모델 가운데 개발 작업에 적합한 모델을 고릅니다.

코조카는 개발자와 기업 관리자 모두 모델별 성능과 비용을 일일이 비교하는 부담을 줄일 수 있다고 설명했습니다. 기업은 특정 모델의 사용을 제한하면서 허용된 모델 안에서 성능과 비용을 조율할 수 있습니다. 사용을 원하지 않는 모델이 선택되지 않도록 하는 동시에 여러 모델을 조율해 기업 고객이 신뢰할 제품을 만드는 데 집중했다고 말했습니다.

서비스는 세 가지 방식으로 작동합니다. ‘싱글’은 작업에 맞는 모델 하나를 자동 선택하고, ‘캐스케이드’는 기획과 코드 구현처럼 작업 단계별로 서로 다른 모델을 연결합니다. ‘크리틱’은 다른 모델을 이용해 결과물을 교차 검증합니다.

개발 과정의 최대 난제는 성능과 비용의 균형이었다고 코조카는 밝혔습니다. 최첨단 AI 모델 수준의 품질을 유지하면서 비용을 낮추는 것이 핵심 과제였으며, 이용자가 성능이 낮다고 여기는 모델이 선택되면 시스템 신뢰를 잃을 수 있다고 설명했습니다. 이를 해결하기 위해 고품질 처리와 빠르고 저렴한 처리 중 선택할 수 있는 등급 체계를 도입했습니다. 코조카는 이용자가 모델이나 모델 선택기를 직접 고를 필요 없이 개발 작업에 집중하도록 하는 것이 제품의 궁극적 가치라고 말했습니다.