GitHub, Copilot Fusion 정식 출시

Publickey2026년 11월 2일 (월)
GitHub, Copilot Fusion 정식 출시
  • •GitHub, 10월 28~29일 열린 GitHub Universe 2026에서 Copilot Fusion 정식 출시 발표
  • •Single·Cascade·Critique 3가지 방식으로 작업에 맞춰 AI 모델 조합
  • •Standard·Hight·Max·Fast 부하 설정과 로컬 모델 선택 기능 공개 미리보기 제공

GitHub는 샌프란시스코에서 10월 28일과 29일 개최한 연례 행사 GitHub Universe 2026에서 여러 AI 모델을 결합해 작업을 수행하는 GitHub Copilot Fusion의 정식 출시를 발표했습니다. Fusion은 작업의 특성에 따라 하나 또는 여러 모델을 활용합니다. 추론, 코드 생성, 디버깅, 도구 사용에 필요한 역량을 평가해 모델 조합 방식을 정합니다. 개발자가 모델 선택을 일일이 관리하는 부담을 덜고, 성능과 비용의 균형을 고려한 개발을 지원합니다.

Fusion은 작업에 따라 세 가지 실행 방식을 선택합니다. Single은 지정한 모델 하나만으로 과제를 해결합니다. Cascade는 효율적인 모델이 해결안을 만들고 품질 확인용 모델이 검증한 뒤, 더 성능이 높은 모델로 처리를 넘길지 판단합니다. Critique는 한 모델이 해결안 초안을 작성하고 다른 모델 계열이 독립적으로 검토합니다. 지적 사항이 있으면 초안을 만든 모델이 이를 바탕으로 한 차례 수정합니다.

실행 방식에는 품질과 비용의 균형을 조정하는 부하 수준도 있습니다. Fusion Standard는 비용, 품질, 대기 시간의 균형을 맞춰 일상 업무에 적합합니다. Fusion Hight는 토큰을 중간 수준으로 절약하며 균형을 맞추는 설정으로, 복잡한 버그 수정이나 여러 파일에 걸친 변경처럼 범위가 분명한 대규모 코딩 작업을 겨냥합니다. Fusion Max는 토큰 효율을 고려하면서 높은 성능을 목표로 하며, 깊은 추론과 철저한 분석이 필요한 작업에 맞춰졌습니다. Fusion Fast는 빠른 모델이 필요한 경우 선택되며 사용자가 직접 지정할 수 없습니다.

공개 미리보기에서는 Fusion Standard를 통해 로컬에 설치된 MAI Code 1.1 Flash 또는 Qwen3.8 Flash Next를 선택해 작업을 실행할 수 있습니다. 해당 모델을 사용할 때의 구체적인 성능이나 비용 수치는 제시되지 않았습니다. Fusion은 작업 특성에 맞춰 모델 조합과 실행 방식을 조정하는 Copilot 기능으로 발표됐으며, 실행 방식은 Single·Cascade·Critique, 부하 수준은 Standard·Hight·Max·Fast입니다. 로컬 모델 선택 기능은 공개 미리보기로 제공됩니다.