구글 클라우드, 2026년형 AI 에이전트 로드쇼 재개
- •구글 클라우드가 커리큘럼을 업데이트한 'Accelerate AI with Cloud Run' 로드쇼를 2026년형으로 새롭게 시작했다.
- •교육 과정은 단순 프로토타입 제작을 넘어, 에이전틱 AI 시스템의 전체 생애 주기를 운영하는 비즈니스 관점으로 전환한다.
- •핵심 교육 도구로 Gemma 4, BigQuery MCP, Agent Development Kit, Antigravity 2.0 프레임워크가 도입되었다.
구글 클라우드가 에이전틱 AI 시스템을 구축하고 유지보수하는 개발자를 대상으로 'Accelerate AI with Cloud Run' 로드쇼를 2026년 버전으로 재개했다. 이번 교육은 단순한 초기 프로토타입 제작에서 벗어나 배포부터 대규모 운영 환경까지 에이전트의 전체 생애 주기를 다루는 데 초점을 맞춘다. 특히 'Coffee Shop Journey' 커리큘럼을 통해 추천 시스템 구축이나 비즈니스 운영 최적화와 같은 엔터프라이즈급 과제를 해결하는 실습을 제공한다.
교육 과정에서는 Agent Development Kit와 검색 증강 생성(RAG)을 활용해 추천 기능을 갖춘 AI 에이전트를 개발한다. 또한 Gemma 4 모델과 BigQuery MCP 서버를 사용하여 데이터 기반의 비즈니스 위치 분석을 수행하는 법을 익힌다. 새롭게 추가된 Antigravity 2.0 프레임워크는 개발자가 특정 기술이나 규칙을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원하며, 참가자는 Cloud Run을 통해 GPU 인프라를 직접 관리할 필요 없이 저지연 모델 추론을 구현하는 방법을 학습한다.
이 프로그램은 빠른 실험 위주의 개발 방식에서 벗어나 기업의 지속 가능한 운영 요구 사항에 집중하려는 구글 클라우드의 전략 변화를 보여준다. 구글은 오케스트레이션, 데이터 기반 의사결정, 지속적인 워크플로우 관리 등 이른바 'Day 2' 과제를 강조하며, Cloud Run을 복잡한 에이전틱 애플리케이션 운영을 위한 핵심 환경으로 배치하려 한다. 교육은 AI Studio와 같은 도구로 시작해 실제 프로덕션 환경까지 안정적으로 나아가는 통합 개발 경로를 제시한다.
또한 실무 팀이 AI 도구 구축과 신뢰성 있는 서비스 운영 사이의 간극을 줄일 수 있도록 돕는 데 목적을 둔다. 모델 활용, 검색 워크플로우, 호스팅을 하나의 개발 경로로 연결함으로써 지속 가능하고 상호작용 가능한 애플리케이션 패턴의 중요성을 강조한다. 워크숍은 직원 생산성, 위치 계획, 운영 일정 조정 등 실제 비즈니스 문제를 해결하며 복잡한 지능형 비서 시스템을 구축하도록 설계되었다.