Google Cloud는 2026년 6월 13일, AI 에이전트가 기업 내부의 업무 데이터와 문맥을 정확히 파악하도록 돕는 오픈 사양 'Open Knowledge Format(OKF)' v0.1을 발표했다. 기업 내부의 지표 정의, 업무 절차, 데이터베이스 구조 등은 Wiki나 공유 드라이브 등에 흩어져 있어 AI 에이전트가 업무 흐름을 파악하는 데 어려움이 있었다. OKF는 이러한 지식을 Markdown 파일과 YAML 메타데이터 조합으로 관리하는 방식을 제시한다.

OKF의 핵심은 벤더 중립성이다. 특정 AI 에이전트나 모델 공급자, 전용 API에 의존하지 않고 평문 텍스트 형태로 지식을 기술할 수 있다. 인간은 직접 내용을 검토할 수 있으며, AI 에이전트는 이를 문맥 데이터로 활용한다. 각 파일에는 종류, 관련 리소스, 업데이트 시간 등을 YAML 프론트매터로 부여하여 비즈니스 의미와 거버넌스 정보를 체계화한다. 해당 형식은 Notion이나 Obsidian 같은 기존 도구와 호환되며, Git을 이용한 버전 관리에도 용이하다.

현재 GitHub를 통해 OKF 사양과 샘플이 공개된 상태다. 리포지토리에는 BigQuery 데이터셋에서 OKF 문서를 자동 생성하는 도구와 시각화 도구가 포함되어 있다. 또한, Google Cloud의 'Knowledge Catalog'가 업데이트되어 OKF 형식의 지식을 AI 에이전트에 직접 제공할 수 있게 되었다. OKF v0.1은 초기 사양으로, 향후 커뮤니티의 피드백을 통해 사양이 더욱 발전할 예정이다.

Google Cloud는 2026년 6월 13일, AI 에이전트가 기업 내부의 업무 데이터와 문맥을 정확히 파악하도록 돕는 오픈 사양 'Open Knowledge Format(OKF)' v0.1을 발표했다. 기업 내부의 지표 정의, 업무 절차, 데이터베이스 구조 등은 Wiki나 공유 드라이브 등에 흩어져 있어 AI 에이전트가 업무 흐름을 파악하는 데 어려움이 있었다. OKF는 이러한 지식을 Markdown 파일과 YAML 메타데이터 조합으로 관리하는 방식을 제시한다.

OKF의 핵심은 벤더 중립성이다. 특정 AI 에이전트나 모델 공급자, 전용 API에 의존하지 않고 평문 텍스트 형태로 지식을 기술할 수 있다. 인간은 직접 내용을 검토할 수 있으며, AI 에이전트는 이를 문맥 데이터로 활용한다. 각 파일에는 종류, 관련 리소스, 업데이트 시간 등을 YAML 프론트매터로 부여하여 비즈니스 의미와 거버넌스 정보를 체계화한다. 해당 형식은 Notion이나 Obsidian 같은 기존 도구와 호환되며, Git을 이용한 버전 관리에도 용이하다.

현재 GitHub를 통해 OKF 사양과 샘플이 공개된 상태다. 리포지토리에는 BigQuery 데이터셋에서 OKF 문서를 자동 생성하는 도구와 시각화 도구가 포함되어 있다. 또한, Google Cloud의 'Knowledge Catalog'가 업데이트되어 OKF 형식의 지식을 AI 에이전트에 직접 제공할 수 있게 되었다. OKF v0.1은 초기 사양으로, 향후 커뮤니티의 피드백을 통해 사양이 더욱 발전할 예정이다.