구글 딥마인드, 제미나이 4 아르곤 출시
- •구글 딥마인드, 제미나이 4 아르곤을 API·안티그래비티·앱·검색 AI 모드로 전 세계 제공
- •구글, 젬마 4 E2B 추론 속도 2.85배·장시간 세션 준비 시간 40% 단축 보고
- •페어윈드 프로그램, 추가 파트너 수백 곳으로 확대…위즈, 아르곤으로 보안 공백 발견
구글 딥마인드는 2026년 10월 13일 개발자와 기업에 AI 스튜디오 및 제미나이 플랫폼의 API로 제미나이 4 아르곤을 전 세계에 제공했습니다. 구글 안티그래비티에서는 구글 AI 울트라 구독자가, 제미나이 앱과 검색의 AI 모드에서는 울트라 및 프로 구독자가 이용할 수 있습니다. 구글은 아르곤이 코딩·금융·법률·사이버보안·과학 분야의 복잡한 작업을 처리하며, 금융·코딩·법률·세무 등 경제 분야의 모델 성능을 측정하는 밸스 지수에서 1위라고 밝혔습니다. 출시 초기 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러이며, 캐시된 입력 토큰은 95% 할인됩니다.
구글에 따르면 안티그래비티에서 아르곤을 쓴 엔지니어들은 에이전트형 코드 제출을 35% 넘게 늘리고 코드 롤백을 거의 3분의 1 줄였습니다. 크로미엄에서는 4,000만 줄 코드베이스 안의 약 600만 줄짜리 기존 폴더에서 웹페이지 처리 코드를 분리하는 작업을 도왔습니다. 수개월이 걸릴 것으로 예상됐던 수백 개 파일의 리팩터링을 몇 주 만에 마쳤습니다. 구글은 이 변경으로 웹페이지를 다시 불러오지 않고 탭, 측면 패널, 떠 있는 창 사이에서 옮길 수 있으며, 브라우저 충돌의 한 유형을 없앨 수 있다고 설명했습니다. 오픈소스 에이전트 개발 키트에서는 아르곤이 생성한 최적화로 장시간 세션의 메모리 내 세션 준비 시간이 40%, 콜드 임포트 시간이 21% 줄었으며, 변경 사항은 구글/애드케이 파이선 저장소에 반영됐습니다.
구글 연구진은 아르곤을 사용해 오픈소스 엑스티비 양자화학 패키지의 분자 구조 예측을 최대 2.3배, 컨포머 탐색을 1.8배 빠르게 했습니다. 구글은 에이100 그래픽처리장치에서 브이엘엘엠을 통한 젬마 4 E2B의 종단 간 추론 속도가 2.85배 향상됐다고 보고했습니다. 처리량은 초당 약 3만7,900토큰에서 10만8,000토큰 초과로 늘었고, 토큰 일치율은 100%로 품질 저하는 없었다고 밝혔습니다. 아르곤은 블렌더, 쓰리제이에스 및 자체 코드로 브라우저에서 구현한 3차원 시각화와 게임, 애니메이션 제작에도 쓰였습니다.
구글과 얼리 액세스 고객들은 전문 업무에서의 결과도 공개했습니다. 딜로이트는 오랜 기간 운영한 업무 흐름 평가를 아르곤이 100% 성공적으로 마쳤다고 밝혔습니다. 앰비언스 헬스케어는 200건이 넘는 합성 장기 종단 차트에서 시험 모델 중 재현율과 국제질병분류 10차 개정판 코드의 구체성이 가장 높았다고 보고했으며, 실제 환자 기록으로 검증 중이라고 밝혔습니다. 박스는 제미나이 3.1 프로보다 정확도가 14% 높았다고 했고, 케플러는 금융 분석 벤치마크에서 애널리스트가 만든 기준 모델의 수치 99% 이상과 일치했다고 밝혔습니다. 쿼드릴리언은 내부 연구 과제 평가를 동종 모델보다 1.5배 빠르게, 과제당 비용은 4분의 1로 수행했다고 보고했습니다. 구글은 아르곤이 문서 이해, 종단적 데이터 분석, 대화형 분석 도구를 지원하며, 아이소모픽 랩스가 통상 수주가 걸리는 PDF 및 특허 조사 작업을 몇 시간으로 줄이는 데 사용한다고 밝혔습니다.
구글은 연구진과 보안 전문가들이 아르곤으로 코드와 형식 증명을 감사하고 취약점과 논리적 결함을 찾고 있다고 전했습니다. 회사는 10월 13일부터 페어윈드 프로그램을 추가 파트너 수백 곳으로 확대합니다. 위즈는 무료 ‘스캔 포 굿’ 사업에서 아르곤을 사용해 핵심 인프라를 보호합니다. 위즈는 연방 기관과 협력해 민감한 정부 데이터와 인프라가 노출될 위험이 있는 공백을 모델이 찾아내고 수정하는 데 도움을 줬다고 밝혔습니다. 여기에는 보안 부문 개발 세부 정보와 특화 모델도 포함됩니다. 기사에 실린 위즈의 의료 인프라 작업 설명은 문장 중간에서 끝납니다.