Google DeepMind, Gemini 4 Hydrogen 공개

Google DeepMind는 11월 12일 일상적인 코딩과 에이전트형 작업을 위한 빠르고 효율적인 모델 Gemini 4 Hydrogen을 공개했습니다. Google은 개발자용 제품, 기업용 제품, 소비자용 제품 전반에 모델을 전 세계 출시한다고 밝혔습니다. Google AI Studio, Gemini API, 기업용 Gemini, Gemini 앱, Google 검색에서 이용할 수 있으며, 유료 Google AI Pro·Ultra 구독자는 Google Antigravity에서도 사용할 수 있습니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 기본 high 사고 수준은 51점, xhigh는 54점으로, Gemini 4 Argon의 50점보다 높았습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창에서 입력 토큰 100만 개당 1.50달러, 출력 토큰 100만 개당 7.50달러로 책정됐습니다.

Google은 Google Antigravity에 세션 중 Gemini 4 Carbon과 Hydrogen 같은 모델 사이를 동적으로 전환하는 Orchestrator를 도입했습니다. Google에 따르면 Terminal-Bench 4.0에서 Orchestrator는 Carbon에 가까운 작업 성공률을 내면서 평균 할당량을 24% 덜 사용하고 작업을 19% 빨리 마쳤습니다. 여러 에이전트를 병렬로 쓰는 작업 흐름에서는 Carbon이 조율을 맡고 Hydrogen이 격리된 작업 공간에서 작업자와 검증자 역할을 할 수 있습니다. Gemini 3.8 Flash와 비교하면 Hydrogen은 기본 high 설정에서 작업을 2.5배 빠르게 끝내고, Terminal-Bench 4.1 점수를 18.2%에서 57%로 세 배 넘게 높였습니다. Google은 허위 주장을 만들어내는 횟수도 5배 넘게 줄었다고 밝혔습니다. 복잡한 그래프, SQL, 데이터 중심 기업 업무를 대상으로 한 초기 파트너 테스트에서는 2배에서 2.8배 빠르게 실행하면서 토큰을 12%에서 23% 덜 사용했습니다.

Google은 코딩, 연구, 비즈니스 작업에서도 성과를 발표했습니다. Hydrogen은 Agent Arena 5위, HLE-Diamond 58.8점을 기록했고, Vals Tax Agent Bench에서 52.3%로 1위, Vals Legal Research Bench에서 55.8%로 공동 1위에 올랐으며 AutomationBench-AA에서 동급 모델을 앞섰습니다. Multimodal Knowledge Agent 벤치마크 점수는 53.4%, Agents’ Last Exam v1.1 점수는 71.6%였습니다. Box는 Gemini 3.8 Flash보다 정확도가 높아지고 실행 속도는 약 2배 빨라졌으며 토큰 사용량은 12% 줄었다고 밝혔습니다. Pixelcut은 276회 실행에서 Hydrogen이 모든 디자인 요청을 완료했고, 속도는 1.8배 빨랐으며 코드 품질은 30% 개선됐다고 전했습니다.

Hydrogen은 low, medium, high, xhigh의 네 가지 사고 수준을 지원합니다. Google은 이 모델이 개발자용·기업용·소비자용 제품 전반에 걸쳐 전 세계에 출시되고 있다고 밝혔습니다. 에이전트형 작업에서 지나친 권한 행사는 최대 81%, 필요한 서비스를 충분히 제공하지 못하는 경우는 최대 79% 줄었고, 목표와 어긋난 행동 및 작업 지름길 선택은 12배 감소했다고 Google은 보고했습니다. 불가능하거나 차단된 작업에서 권한 경계를 우회할 가능성은 최대 2배 낮았습니다. Google의 내부 에이전트 정직성 평가에서 정직성 비율은 96.7%였고, 20만 회가 넘는 감사 대상 대화에서 사고 과정의 가독성은 99.9%였습니다. Gray Swan IPI 벤치마크에서는 간접 프롬프트 인젝션에 대한 회복력이 2.3배 넘게 높았으며, HealthBench Pro의 잘못된 거부율은 0.4% 미만이라고 Google은 밝혔습니다.

Google DeepMind는 11월 12일 일상적인 코딩과 에이전트형 작업을 위한 빠르고 효율적인 모델 Gemini 4 Hydrogen을 공개했습니다. Google은 개발자용 제품, 기업용 제품, 소비자용 제품 전반에 모델을 전 세계 출시한다고 밝혔습니다. Google AI Studio, Gemini API, 기업용 Gemini, Gemini 앱, Google 검색에서 이용할 수 있으며, 유료 Google AI Pro·Ultra 구독자는 Google Antigravity에서도 사용할 수 있습니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 기본 high 사고 수준은 51점, xhigh는 54점으로, Gemini 4 Argon의 50점보다 높았습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창에서 입력 토큰 100만 개당 1.50달러, 출력 토큰 100만 개당 7.50달러로 책정됐습니다.

Google은 Google Antigravity에 세션 중 Gemini 4 Carbon과 Hydrogen 같은 모델 사이를 동적으로 전환하는 Orchestrator를 도입했습니다. Google에 따르면 Terminal-Bench 4.0에서 Orchestrator는 Carbon에 가까운 작업 성공률을 내면서 평균 할당량을 24% 덜 사용하고 작업을 19% 빨리 마쳤습니다. 여러 에이전트를 병렬로 쓰는 작업 흐름에서는 Carbon이 조율을 맡고 Hydrogen이 격리된 작업 공간에서 작업자와 검증자 역할을 할 수 있습니다. Gemini 3.8 Flash와 비교하면 Hydrogen은 기본 high 설정에서 작업을 2.5배 빠르게 끝내고, Terminal-Bench 4.1 점수를 18.2%에서 57%로 세 배 넘게 높였습니다. Google은 허위 주장을 만들어내는 횟수도 5배 넘게 줄었다고 밝혔습니다. 복잡한 그래프, SQL, 데이터 중심 기업 업무를 대상으로 한 초기 파트너 테스트에서는 2배에서 2.8배 빠르게 실행하면서 토큰을 12%에서 23% 덜 사용했습니다.

Google은 코딩, 연구, 비즈니스 작업에서도 성과를 발표했습니다. Hydrogen은 Agent Arena 5위, HLE-Diamond 58.8점을 기록했고, Vals Tax Agent Bench에서 52.3%로 1위, Vals Legal Research Bench에서 55.8%로 공동 1위에 올랐으며 AutomationBench-AA에서 동급 모델을 앞섰습니다. Multimodal Knowledge Agent 벤치마크 점수는 53.4%, Agents’ Last Exam v1.1 점수는 71.6%였습니다. Box는 Gemini 3.8 Flash보다 정확도가 높아지고 실행 속도는 약 2배 빨라졌으며 토큰 사용량은 12% 줄었다고 밝혔습니다. Pixelcut은 276회 실행에서 Hydrogen이 모든 디자인 요청을 완료했고, 속도는 1.8배 빨랐으며 코드 품질은 30% 개선됐다고 전했습니다.

Hydrogen은 low, medium, high, xhigh의 네 가지 사고 수준을 지원합니다. Google은 이 모델이 개발자용·기업용·소비자용 제품 전반에 걸쳐 전 세계에 출시되고 있다고 밝혔습니다. 에이전트형 작업에서 지나친 권한 행사는 최대 81%, 필요한 서비스를 충분히 제공하지 못하는 경우는 최대 79% 줄었고, 목표와 어긋난 행동 및 작업 지름길 선택은 12배 감소했다고 Google은 보고했습니다. 불가능하거나 차단된 작업에서 권한 경계를 우회할 가능성은 최대 2배 낮았습니다. Google의 내부 에이전트 정직성 평가에서 정직성 비율은 96.7%였고, 20만 회가 넘는 감사 대상 대화에서 사고 과정의 가독성은 99.9%였습니다. Gray Swan IPI 벤치마크에서는 간접 프롬프트 인젝션에 대한 회복력이 2.3배 넘게 높았으며, HealthBench Pro의 잘못된 거부율은 0.4% 미만이라고 Google은 밝혔습니다.