Google은 현지 시간 10월 6일 이미지 생성·편집 AI 모델 ‘Nano Banana 2.1’을 발표했습니다. 2월 공개한 ‘Nano Banana 2’(Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트 버전으로, Gemini 앱과 Google 검색 AI 모드, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google 광고, Gemini Enterprise Platform에서 당일부터 순차 제공을 시작했습니다.

Google은 Nano Banana 2.1이 기존 모델을 모든 면에서 앞서며, 특히 시각 디자인과 마스크 기반 편집, 피사체 일관성이 향상됐다고 밝혔습니다. 같은 날 공개한 모델 카드에 따르면 이 모델은 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 텍스트와 이미지를 입력받으며, 컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰입니다.

Google이 사람의 비교 평가를 바탕으로 산출한 Elo 점수에서, Thinking을 켰을 때 Nano Banana 2.1의 텍스트 기반 이미지 생성 종합 점수는 1050이었습니다. Nano Banana 2는 990, 상위 모델 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)는 935였습니다. 인포그래픽의 사실 정확도를 자동 평가한 점수는 Nano Banana 2.1이 0.521로, Nano Banana 2의 0.179와 Nano Banana Pro의 0.265를 웃돌았습니다.

이미지 편집 평가에서 여러 캐릭터의 일관성 점수는 Nano Banana 2.1이 1106으로, Nano Banana 2의 978과 Nano Banana Pro의 1011보다 높았습니다. 마스크나 손글씨 지시를 활용한 편집 점수는 1049였으며, 두 모델은 각각 965와 927이었습니다. 평가한 7개 항목 모두에서 두 모델을 앞섰지만, Google은 작은 글자와 긴 문단이 흐려지는 점, 입력 이미지와 생성 이미지 사이에서 캐릭터의 일관성이 늘 유지되지는 않는 점, 좌우 등 공간적 위치 관계를 혼동할 수 있는 점을 개선 과제로 꼽았습니다.

Google 앱에서는 검색창 아래의 바나나 아이콘을 눌러 검색 AI 모드에서 이용할 수 있습니다. 개발자에게는 Gemini API에서 모델 ID ‘gemini-nano-banana-2.1’로 제공하며, 무료 요금제 없이 유료 요금제만 운영합니다. 요금은 입력 100만 토큰당 1.50달러, 텍스트와 추론 출력 100만 토큰당 7.50달러, 이미지 출력 100만 토큰당 30달러입니다.

이미지 1장 기준 출력 비용은 1K(1024×1024픽셀) 해상도에서 0.0336달러, 2K(2048×2048픽셀)에서 0.0504달러, 4K(4096×4096픽셀)에서 0.0756달러입니다. Nano Banana 2의 같은 해상도 요금은 각각 0.067달러, 0.101달러, 0.151달러로, Nano Banana 2.1의 이미지 출력 요금은 거의 절반입니다. 반면 입력 요금은 Nano Banana 2의 0.50달러에서 1.50달러로 올랐습니다. Batch API를 사용하면 모든 요금이 절반으로 낮아집니다.

Google은 현지 시간 10월 6일 이미지 생성·편집 AI 모델 ‘Nano Banana 2.1’을 발표했습니다. 2월 공개한 ‘Nano Banana 2’(Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트 버전으로, Gemini 앱과 Google 검색 AI 모드, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google 광고, Gemini Enterprise Platform에서 당일부터 순차 제공을 시작했습니다.

Google은 Nano Banana 2.1이 기존 모델을 모든 면에서 앞서며, 특히 시각 디자인과 마스크 기반 편집, 피사체 일관성이 향상됐다고 밝혔습니다. 같은 날 공개한 모델 카드에 따르면 이 모델은 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 텍스트와 이미지를 입력받으며, 컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰입니다.

Google이 사람의 비교 평가를 바탕으로 산출한 Elo 점수에서, Thinking을 켰을 때 Nano Banana 2.1의 텍스트 기반 이미지 생성 종합 점수는 1050이었습니다. Nano Banana 2는 990, 상위 모델 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)는 935였습니다. 인포그래픽의 사실 정확도를 자동 평가한 점수는 Nano Banana 2.1이 0.521로, Nano Banana 2의 0.179와 Nano Banana Pro의 0.265를 웃돌았습니다.

이미지 편집 평가에서 여러 캐릭터의 일관성 점수는 Nano Banana 2.1이 1106으로, Nano Banana 2의 978과 Nano Banana Pro의 1011보다 높았습니다. 마스크나 손글씨 지시를 활용한 편집 점수는 1049였으며, 두 모델은 각각 965와 927이었습니다. 평가한 7개 항목 모두에서 두 모델을 앞섰지만, Google은 작은 글자와 긴 문단이 흐려지는 점, 입력 이미지와 생성 이미지 사이에서 캐릭터의 일관성이 늘 유지되지는 않는 점, 좌우 등 공간적 위치 관계를 혼동할 수 있는 점을 개선 과제로 꼽았습니다.

Google 앱에서는 검색창 아래의 바나나 아이콘을 눌러 검색 AI 모드에서 이용할 수 있습니다. 개발자에게는 Gemini API에서 모델 ID ‘gemini-nano-banana-2.1’로 제공하며, 무료 요금제 없이 유료 요금제만 운영합니다. 요금은 입력 100만 토큰당 1.50달러, 텍스트와 추론 출력 100만 토큰당 7.50달러, 이미지 출력 100만 토큰당 30달러입니다.

이미지 1장 기준 출력 비용은 1K(1024×1024픽셀) 해상도에서 0.0336달러, 2K(2048×2048픽셀)에서 0.0504달러, 4K(4096×4096픽셀)에서 0.0756달러입니다. Nano Banana 2의 같은 해상도 요금은 각각 0.067달러, 0.101달러, 0.151달러로, Nano Banana 2.1의 이미지 출력 요금은 거의 절반입니다. 반면 입력 요금은 Nano Banana 2의 0.50달러에서 1.50달러로 올랐습니다. Batch API를 사용하면 모든 요금이 절반으로 낮아집니다.