싱가포르 GovTech, 사기 탐지 앱 판고 베타 출시

GovTech Singapore가 11월 4일 STACK 콘퍼런스에서 안드로이드용 사기 탐지 앱 AntiScam Pango의 베타를 발표했습니다. 앱은 기기에 도착한 메시지 알림을 분석해 사기 가능성이 감지되면 팝업 경고를 표시합니다. 사용자는 앱에서 메시지를 신고하거나 오탐 경고를 안전한 메시지로 표시할 수 있으며, 베타 버전은 Google Play에서 제공됩니다.

앱은 각 메시지 앱의 최근 메시지 10개에서 급박한 송금 요청이나 높은 수익 약속 같은 사기 신호를 확인합니다. 사용자의 답장은 분석하지 않으며, 의심 메시지는 사용자가 신고하지 않는 한 휴대전화에 남습니다. 신고할 때는 메시지와 발신자, 메시지 앱, 도착 시간이 자동으로 모이고 제출 전에 내용을 검토할 수 있습니다. 전화와 SMS를 다루는 ScamShield와 달리, Pango는 WhatsApp과 Telegram 메시지에도 사전 경고를 더합니다.

GovTech는 모델이 전적으로 기기 안에서 알림을 분석하므로 GovTech와 개발 협력사도 앱을 통해 사용자의 개인정보나 비공개 메시지에 접근할 수 없다고 밝혔습니다. 내부 개발 모델은 합성 메시지와 수년간 사기 방지 업무 과정에서 집행기관과 수집한 사기 데이터를 10만 건 넘게 학습했습니다. GovTech는 Google DeepMind와 함께 학습을 개선하고 있습니다. 모델이 스스로 학습하는 것은 아닙니다. 앱은 며칠마다 수신 메시지 수와 안전 또는 의심으로 표시된 메시지 수의 집계치를 보내며, 팀은 이를 바탕으로 과도한 경고 여부를 확인하고 필요할 때 모델을 조정합니다.

개발팀은 GovTech 직원과 Smart Nation Ambassadors를 통해 참여한 일반인 등 30명 넘게 의견을 받았습니다. 고령 참가자들이 다른 알림 사이에서 사기 경고를 놓치기 쉽다고 하자, 팀은 화면 위에 표시되는 권한을 허용한 경우 다음에 화면을 열 때 전체 화면에 빨간 경고가 뜨도록 했습니다. GovTech는 일부 사용자가 의심 메시지를 상용 AI 모델에 붙여 넣어 더 정확히 사기를 가려내지만, 클라우드 기반 서비스는 메시지의 비공개성을 보장하지 않는다고 밝혔습니다. 팀은 휴대전화에서 실행되는 모델로 그 정확도 수준에 가까워지는 것을 목표로 합니다.

이 프로젝트는 전임 엔지니어 2명, 데이터 과학자 1명, 제품 관리자 1명이 참여한 내부 해커톤에서 시작됐습니다. 팀은 지난 6개월간 WhatsApp과 Telegram에서 사기가 큰 비중을 차지했고, 기존 도구는 이들 플랫폼의 사기로부터 사용자를 보호하지 못했다고 말했습니다. 추가 사용자 테스트와 앱 개선을 진행한 뒤 100만 명 넘는 사용자를 보유한 ScamShield와의 통합을 검토할 계획입니다. Pango는 주로 영어로 작동하며 속어를 제대로 처리하지 못할 수 있습니다. RAM 6GB 이상이 필요하고, GovTech는 싱가포르 안드로이드폰의 70~80%가 이 조건을 충족한다고 추산합니다. 팀은 사용자가 오탐과 누락을 신고하도록 요청하고 있으며, 더 많은 휴대전화에서 작동하도록 모델을 압축할 계획입니다. 애플이 현재 앱이 다른 앱의 알림을 읽도록 허용하지 않아 아이폰 버전 일정은 없으며, GovTech는 아이폰 버전을 위해 사용자 데이터를 타협하지 않겠다고 밝혔습니다.

GovTech Singapore가 11월 4일 STACK 콘퍼런스에서 안드로이드용 사기 탐지 앱 AntiScam Pango의 베타를 발표했습니다. 앱은 기기에 도착한 메시지 알림을 분석해 사기 가능성이 감지되면 팝업 경고를 표시합니다. 사용자는 앱에서 메시지를 신고하거나 오탐 경고를 안전한 메시지로 표시할 수 있으며, 베타 버전은 Google Play에서 제공됩니다.

앱은 각 메시지 앱의 최근 메시지 10개에서 급박한 송금 요청이나 높은 수익 약속 같은 사기 신호를 확인합니다. 사용자의 답장은 분석하지 않으며, 의심 메시지는 사용자가 신고하지 않는 한 휴대전화에 남습니다. 신고할 때는 메시지와 발신자, 메시지 앱, 도착 시간이 자동으로 모이고 제출 전에 내용을 검토할 수 있습니다. 전화와 SMS를 다루는 ScamShield와 달리, Pango는 WhatsApp과 Telegram 메시지에도 사전 경고를 더합니다.

GovTech는 모델이 전적으로 기기 안에서 알림을 분석하므로 GovTech와 개발 협력사도 앱을 통해 사용자의 개인정보나 비공개 메시지에 접근할 수 없다고 밝혔습니다. 내부 개발 모델은 합성 메시지와 수년간 사기 방지 업무 과정에서 집행기관과 수집한 사기 데이터를 10만 건 넘게 학습했습니다. GovTech는 Google DeepMind와 함께 학습을 개선하고 있습니다. 모델이 스스로 학습하는 것은 아닙니다. 앱은 며칠마다 수신 메시지 수와 안전 또는 의심으로 표시된 메시지 수의 집계치를 보내며, 팀은 이를 바탕으로 과도한 경고 여부를 확인하고 필요할 때 모델을 조정합니다.

개발팀은 GovTech 직원과 Smart Nation Ambassadors를 통해 참여한 일반인 등 30명 넘게 의견을 받았습니다. 고령 참가자들이 다른 알림 사이에서 사기 경고를 놓치기 쉽다고 하자, 팀은 화면 위에 표시되는 권한을 허용한 경우 다음에 화면을 열 때 전체 화면에 빨간 경고가 뜨도록 했습니다. GovTech는 일부 사용자가 의심 메시지를 상용 AI 모델에 붙여 넣어 더 정확히 사기를 가려내지만, 클라우드 기반 서비스는 메시지의 비공개성을 보장하지 않는다고 밝혔습니다. 팀은 휴대전화에서 실행되는 모델로 그 정확도 수준에 가까워지는 것을 목표로 합니다.

이 프로젝트는 전임 엔지니어 2명, 데이터 과학자 1명, 제품 관리자 1명이 참여한 내부 해커톤에서 시작됐습니다. 팀은 지난 6개월간 WhatsApp과 Telegram에서 사기가 큰 비중을 차지했고, 기존 도구는 이들 플랫폼의 사기로부터 사용자를 보호하지 못했다고 말했습니다. 추가 사용자 테스트와 앱 개선을 진행한 뒤 100만 명 넘는 사용자를 보유한 ScamShield와의 통합을 검토할 계획입니다. Pango는 주로 영어로 작동하며 속어를 제대로 처리하지 못할 수 있습니다. RAM 6GB 이상이 필요하고, GovTech는 싱가포르 안드로이드폰의 70~80%가 이 조건을 충족한다고 추산합니다. 팀은 사용자가 오탐과 누락을 신고하도록 요청하고 있으며, 더 많은 휴대전화에서 작동하도록 모델을 압축할 계획입니다. 애플이 현재 앱이 다른 앱의 알림을 읽도록 허용하지 않아 아이폰 버전 일정은 없으며, GovTech는 아이폰 버전을 위해 사용자 데이터를 타협하지 않겠다고 밝혔습니다.