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GPT-5.5 Codex가 복잡한 작업에서 성능 저하를 보인다는 사용자 보고가 잇따르고 있다. 성능 저하 문제는 516, 1034, 1552 토큰 단위의 추론 토큰 클러스터링과 관련이 있을 것으로 분석된다. OpenAI는 2026년 7월 4일, 해당 사안을 'bug', 'model-behavior', 'rate-limits' 라벨로 공식 분류했다.

GPT-5.5 Codex, 성능 저하 논란

•GPT-5.5 Codex가 복잡한 작업에서 성능 저하를 보인다는 사용자 보고가 잇따르고 있다.
•성능 저하 문제는 516, 1034, 1552 토큰 단위의 추론 토큰 클러스터링과 관련이 있을 것으로 분석된다.
•OpenAI는 2026년 7월 4일, 해당 사안을 'bug', 'model-behavior', 'rate-limits' 라벨로 공식 분류했다.

사용자들은 GPT-5.5 Codex가 복잡한 작업을 수행할 때 성능이 떨어지는 현상을 보고하고 있으며, 이는 추론 토큰의 특정 클러스터링과 연관된 것으로 파악된다. GitHub 이슈 #30364에 따르면, 이러한 현상은 516, 1034, 1552 토큰 간격으로 발생하는 것으로 나타났다.

해당 문제는 OpenAI Codex 저장소에서 'bug', 'model-behavior', 'rate-limits' 등 세 가지 라벨로 공식 분류됐다. 이는 관찰된 문제가 예상치 못한 모델 동작, 토큰 사용량 보고 오류, 그리고 시스템 제한과 관련되어 있음을 시사한다. 2026년 7월 4일 기준으로 이 문제에 대한 커뮤니티의 관심이 높아지고 있으며, Hacker News의 관련 스레드는 65포인트와 8개의 댓글을 기록했다.

사용자들은 GPT-5.5 Codex가 복잡한 작업을 수행할 때 성능이 떨어지는 현상을 보고하고 있으며, 이는 추론 토큰의 특정 클러스터링과 연관된 것으로 파악된다. GitHub 이슈 #30364에 따르면, 이러한 현상은 516, 1034, 1552 토큰 간격으로 발생하는 것으로 나타났다.

해당 문제는 OpenAI Codex 저장소에서 'bug', 'model-behavior', 'rate-limits' 등 세 가지 라벨로 공식 분류됐다. 이는 관찰된 문제가 예상치 못한 모델 동작, 토큰 사용량 보고 오류, 그리고 시스템 제한과 관련되어 있음을 시사한다. 2026년 7월 4일 기준으로 이 문제에 대한 커뮤니티의 관심이 높아지고 있으며, Hacker News의 관련 스레드는 65포인트와 8개의 댓글을 기록했다.