Snowflake는 2026년 9월 28일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 Snowflake Cortex AI Functions와 Cortex Inference에서 공개 미리보기로 제공한다고 발표했습니다. 모델 호출은 Snowflake의 보안·거버넌스 경계 안에서 이뤄집니다. 두 모델은 곧 Snowflake CoCo, Snowflake CoWork, Cortex Agents에도 제공될 예정입니다.

Snowflake에 따르면 두 모델은 이전 모델인 GPT-5.6보다 전문 업무, 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용, 정렬 성능이 개선됐습니다. Sol은 복잡한 전문·기술 업무를 겨냥하고, Luna는 대규모 환경에서 신속히 실행하도록 설계됐습니다. 팀은 Snowflake의 거버넌스 환경에서 개발, 분석, 에이전트형 작업에 맞춰 모델을 선택할 수 있습니다. 여러 단계에 걸친 깊은 추론이 필요한 작업에는 Sol을, 빠른 실행이 필요한 작업에는 Luna를 Snowflake가 권장합니다.

Cortex AI Functions를 이용하면 분석가가 SQL로 멀티모달 기업 데이터에 적용하는 확장 가능한 AI 파이프라인을 구축하면서 Snowflake의 보안·거버넌스 통제를 유지할 수 있습니다. 예를 들어 AI_COMPLETE 함수는 GPT-6 Luna 같은 모델에 자연어 지시를 SQL에서 직접 적용하게 합니다. 개발자는 Snowflake 계정 엔드포인트와 OpenAI 호환 엔드포인트를 이용해 OpenAI SDK로 애플리케이션에서 Sol과 Luna를 호출할 수도 있습니다. Snowflake는 Cortex AI Functions를 이용하거나 계정 엔드포인트를 통해 모델을 호출해 시작할 수 있다고 밝혔습니다. 회사의 미래예측진술에 따르면 계획된 제품 제공은 확약이 아니며, 알려진 위험과 알려지지 않은 위험 및 불확실성으로 실제 제공 내용은 달라질 수 있습니다.

Snowflake는 2026년 9월 28일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 Snowflake Cortex AI Functions와 Cortex Inference에서 공개 미리보기로 제공한다고 발표했습니다. 모델 호출은 Snowflake의 보안·거버넌스 경계 안에서 이뤄집니다. 두 모델은 곧 Snowflake CoCo, Snowflake CoWork, Cortex Agents에도 제공될 예정입니다.

Snowflake에 따르면 두 모델은 이전 모델인 GPT-5.6보다 전문 업무, 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용, 정렬 성능이 개선됐습니다. Sol은 복잡한 전문·기술 업무를 겨냥하고, Luna는 대규모 환경에서 신속히 실행하도록 설계됐습니다. 팀은 Snowflake의 거버넌스 환경에서 개발, 분석, 에이전트형 작업에 맞춰 모델을 선택할 수 있습니다. 여러 단계에 걸친 깊은 추론이 필요한 작업에는 Sol을, 빠른 실행이 필요한 작업에는 Luna를 Snowflake가 권장합니다.

Cortex AI Functions를 이용하면 분석가가 SQL로 멀티모달 기업 데이터에 적용하는 확장 가능한 AI 파이프라인을 구축하면서 Snowflake의 보안·거버넌스 통제를 유지할 수 있습니다. 예를 들어 AI_COMPLETE 함수는 GPT-6 Luna 같은 모델에 자연어 지시를 SQL에서 직접 적용하게 합니다. 개발자는 Snowflake 계정 엔드포인트와 OpenAI 호환 엔드포인트를 이용해 OpenAI SDK로 애플리케이션에서 Sol과 Luna를 호출할 수도 있습니다. Snowflake는 Cortex AI Functions를 이용하거나 계정 엔드포인트를 통해 모델을 호출해 시작할 수 있다고 밝혔습니다. 회사의 미래예측진술에 따르면 계획된 제품 제공은 확약이 아니며, 알려진 위험과 알려지지 않은 위험 및 불확실성으로 실제 제공 내용은 달라질 수 있습니다.