의료기관들이 특정 작업만을 위해 설계된 개별 AI 도구인 '포인트 솔루션'에서 벗어나, IT 자원 부담을 줄이기 위한 통합 플랫폼 전략으로 전환하고 있다. 2025년 의료 AI 지출액은 14억 달러로 거의 3배 증가했으나, 많은 기관이 여전히 수십 개의 각기 다른 벤더를 관리하는 실정이다. 2026년 업계 설문에 따르면, 고위 기술 리더의 69%가 벤더 관리 및 시스템 통합을 AI 실행의 가장 큰 장애물로 꼽았다. 일부 기관은 IT 인력 업무 시간의 26~50%를 이러한 관리 업무에 투입하고 있으며, 이를 감당할 충분한 자원을 보유했다고 응답한 비율은 4%에 그쳤다.

벤더 난립 현상은 심각한 수준이다. 40% 이상의 의료기관이 75개 이상의 운영 애플리케이션을 관리하며, 평균 18개의 서로 다른 전자건강기록(EHR) 벤더를 이용하고 있다. 21세기 치료법(21st Century Cures Act)이 EHR의 상호운용성을 장려했지만, 현재 AI 관련 규제는 제한적이다. HTI-1 최종 규칙이 투명성 기준을 제공하고 있으나, 이는 EHR 벤더가 직접 통합한 도구에만 적용되어 대부분의 독립형 AI 제품은 기존 연방 규제 범위 밖에 놓여 있다. 결과적으로 다양한 AI 도구 간의 데이터 소통을 강제하는 규정은 없는 상태다.

이러한 운영상 어려움에도 불구하고, 앰비언트 AI를 통한 의료진 번아웃 완화 등 실질적인 문제 해결을 위해 AI 도구 도입은 계속되고 있다. 다만 업계 분위기는 변화 중이다. 62%의 리더가 단일 통합 AI 파트너를 선호한다고 밝혔으나 실제 이를 갖춘 곳은 13%에 불과하다. 또한 75%의 리더는 파편화된 여러 도구를 관리하는 것이 의료 시스템 현대화의 핵심 장벽임을 인정했다. 향후 전문가들은 의료기관이 전체 진료 연속성을 이해하고 문서 품질, 임상 데이터 교환, 규제 준수를 보장하는 통합 플랫폼 중심의 파트너를 우선시해야 한다고 조언한다.

의료기관들이 특정 작업만을 위해 설계된 개별 AI 도구인 '포인트 솔루션'에서 벗어나, IT 자원 부담을 줄이기 위한 통합 플랫폼 전략으로 전환하고 있다. 2025년 의료 AI 지출액은 14억 달러로 거의 3배 증가했으나, 많은 기관이 여전히 수십 개의 각기 다른 벤더를 관리하는 실정이다. 2026년 업계 설문에 따르면, 고위 기술 리더의 69%가 벤더 관리 및 시스템 통합을 AI 실행의 가장 큰 장애물로 꼽았다. 일부 기관은 IT 인력 업무 시간의 26~50%를 이러한 관리 업무에 투입하고 있으며, 이를 감당할 충분한 자원을 보유했다고 응답한 비율은 4%에 그쳤다.

벤더 난립 현상은 심각한 수준이다. 40% 이상의 의료기관이 75개 이상의 운영 애플리케이션을 관리하며, 평균 18개의 서로 다른 전자건강기록(EHR) 벤더를 이용하고 있다. 21세기 치료법(21st Century Cures Act)이 EHR의 상호운용성을 장려했지만, 현재 AI 관련 규제는 제한적이다. HTI-1 최종 규칙이 투명성 기준을 제공하고 있으나, 이는 EHR 벤더가 직접 통합한 도구에만 적용되어 대부분의 독립형 AI 제품은 기존 연방 규제 범위 밖에 놓여 있다. 결과적으로 다양한 AI 도구 간의 데이터 소통을 강제하는 규정은 없는 상태다.

이러한 운영상 어려움에도 불구하고, 앰비언트 AI를 통한 의료진 번아웃 완화 등 실질적인 문제 해결을 위해 AI 도구 도입은 계속되고 있다. 다만 업계 분위기는 변화 중이다. 62%의 리더가 단일 통합 AI 파트너를 선호한다고 밝혔으나 실제 이를 갖춘 곳은 13%에 불과하다. 또한 75%의 리더는 파편화된 여러 도구를 관리하는 것이 의료 시스템 현대화의 핵심 장벽임을 인정했다. 향후 전문가들은 의료기관이 전체 진료 연속성을 이해하고 문서 품질, 임상 데이터 교환, 규제 준수를 보장하는 통합 플랫폼 중심의 파트너를 우선시해야 한다고 조언한다.