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HPE, 네트워크 장애 처리에 AI 확대

HPE, 네트워크 장애 처리에 AI 확대

theregister.com·2026년 10월 12일 (월)
  • •HPE, 하이브리드 클라우드 전반에 AI 기반 네트워크 자동화 확대
  • •라미 라힘, 네트워크 장애 티켓 70~80%는 사람 개입 불필요하다고 추산
  • •2~3년 안에 하드웨어 교체 외 네트워크 문제에 사람 개입 없을 것으로 전망
  • •HPE, 하이브리드 클라우드 전반에 AI 기반 네트워크 자동화 확대
  • •라미 라힘, 네트워크 장애 티켓 70~80%는 사람 개입 불필요하다고 추산
  • •2~3년 안에 하드웨어 교체 외 네트워크 문제에 사람 개입 없을 것으로 전망
  • •HPE, 하이브리드 클라우드 전반에 AI 기반 네트워크 자동화 확대
  • •라미 라힘, 네트워크 장애 티켓 70~80%는 사람 개입 불필요하다고 추산
  • •2~3년 안에 하드웨어 교체 외 네트워크 문제에 사람 개입 없을 것으로 전망
  • •HPE, 하이브리드 클라우드 전반에 AI 기반 네트워크 자동화 확대
  • •라미 라힘, 네트워크 장애 티켓 70~80%는 사람 개입 불필요하다고 추산
  • •2~3년 안에 하드웨어 교체 외 네트워크 문제에 사람 개입 없을 것으로 전망

HPE는 하이브리드 클라우드 제품군 전반에 AI 기반 네트워크 자동화를 확대하고 있습니다. HPE 네트워킹 사업부 사장 겸 총괄책임자인 라미 라힘(Rami Rahim)은 지난주 호주를 방문한 뒤 이같이 밝혔습니다. 과거 Juniper Networks 최고경영자였던 라힘은 HPE의 ‘자율주행 네트워크’가 AI 지원 모니터링과 자동 복구를 활용한다고 설명했습니다. 그는 IT 시스템 운영에 AI를 적용하는 AIOps(인공지능 기반 IT 운영) 방식으로 네트워크 장애 티켓의 70~80%는 이미 사람의 개입 없이 처리할 수 있으며, 하드웨어 교체를 제외하면 2~3년 안에 사람 손이 필요한 문제가 없어질 것으로 내다봤습니다.

라힘은 고장 난 하드웨어도 자동 절차로 교체할 수 있다고 말했습니다. 시스템이 부품을 주문하면 인턴이 부품을 장착하고 나머지 과정은 자동으로 진행되는 방식입니다. 네트워크 관리자가 자동화된 조언을 믿어야 하는 이유를 묻자, 그는 자동변속기와 크루즈 컨트롤, 차선 보조 기능을 경험한 뒤 자율주행 택시를 받아들이는 사례를 들며 AIOps에 대한 수용도 커지고 있다고 비교했습니다. HPE는 운영자가 기능별로 자동 조치를 켤 수 있도록 하며, 라힘은 스위치 포트를 재부팅하는 일을 시작하기 쉬운 간단한 작업으로 꼽았습니다.

라힘은 HPE가 와이파이 품질 저하와 관련된 티켓 수, 그리고 이를 해결하는 데 걸리는 시간으로 자동화 성과를 측정한다고 밝혔습니다. 그는 와이파이 품질 저하가 기업에서 가장 흔한 불만이라고 말하면서도, 원인이 애플리케이션 장애나 WAN(광역 통신망) 문제, 클라우드 제공업체의 문제일 수 있다고 설명했습니다. AI 에이전트는 사람보다 와이파이 문제를 빨리 찾아내고 해결을 도울 수 있다고 덧붙였습니다. 네트워크가 커지는 상황에서 기업은 연결을 관리할 인력을 충분히 늘릴 수 없으므로, 사람뿐 아니라 AI 에이전트에도 안정적인 네트워크가 필요하다고 주장했습니다.

HPE는 2025년 7월 Juniper 인수를 완료한 뒤 네트워킹 제품군과 AI 역량을 강화했다고 라힘은 말했습니다. HPE는 Aruba와 Juniper에서 비롯된 와이파이 액세스 포인트를 계속 판매해 왔으며, 이제 고객은 두 업체의 도구 중 하나를 이용해 이 장비들을 관리할 수 있습니다. 라힘은 인수 완료 후 18개월 안에 이 기능을 구현했다고 밝혔습니다. HPE는 네트워크 패브릭 관리 기능을 하이브리드 클라우드 관측성 소프트웨어인 OpsRamp와 통합했으며, Juniper에서 비롯된 자율주행 네트워크 기술을 HPE 제품군 전반으로 더 확대할 계획입니다. 최고경영자 안토니오 네리(Antonio Neri)가 HPE를 네트워킹 기업으로 변모하고 있다고 표현한 데 대해 라힘은 네트워킹이 업계와 HPE에서 점점 중요해지고 있으며, AI 데이터센터에서도 컴퓨팅만큼 중요하다고 말했습니다.

HPE는 하이브리드 클라우드 제품군 전반에 AI 기반 네트워크 자동화를 확대하고 있습니다. HPE 네트워킹 사업부 사장 겸 총괄책임자인 라미 라힘(Rami Rahim)은 지난주 호주를 방문한 뒤 이같이 밝혔습니다. 과거 Juniper Networks 최고경영자였던 라힘은 HPE의 ‘자율주행 네트워크’가 AI 지원 모니터링과 자동 복구를 활용한다고 설명했습니다. 그는 IT 시스템 운영에 AI를 적용하는 AIOps(인공지능 기반 IT 운영) 방식으로 네트워크 장애 티켓의 70~80%는 이미 사람의 개입 없이 처리할 수 있으며, 하드웨어 교체를 제외하면 2~3년 안에 사람 손이 필요한 문제가 없어질 것으로 내다봤습니다.

라힘은 고장 난 하드웨어도 자동 절차로 교체할 수 있다고 말했습니다. 시스템이 부품을 주문하면 인턴이 부품을 장착하고 나머지 과정은 자동으로 진행되는 방식입니다. 네트워크 관리자가 자동화된 조언을 믿어야 하는 이유를 묻자, 그는 자동변속기와 크루즈 컨트롤, 차선 보조 기능을 경험한 뒤 자율주행 택시를 받아들이는 사례를 들며 AIOps에 대한 수용도 커지고 있다고 비교했습니다. HPE는 운영자가 기능별로 자동 조치를 켤 수 있도록 하며, 라힘은 스위치 포트를 재부팅하는 일을 시작하기 쉬운 간단한 작업으로 꼽았습니다.

라힘은 HPE가 와이파이 품질 저하와 관련된 티켓 수, 그리고 이를 해결하는 데 걸리는 시간으로 자동화 성과를 측정한다고 밝혔습니다. 그는 와이파이 품질 저하가 기업에서 가장 흔한 불만이라고 말하면서도, 원인이 애플리케이션 장애나 WAN(광역 통신망) 문제, 클라우드 제공업체의 문제일 수 있다고 설명했습니다. AI 에이전트는 사람보다 와이파이 문제를 빨리 찾아내고 해결을 도울 수 있다고 덧붙였습니다. 네트워크가 커지는 상황에서 기업은 연결을 관리할 인력을 충분히 늘릴 수 없으므로, 사람뿐 아니라 AI 에이전트에도 안정적인 네트워크가 필요하다고 주장했습니다.

HPE는 2025년 7월 Juniper 인수를 완료한 뒤 네트워킹 제품군과 AI 역량을 강화했다고 라힘은 말했습니다. HPE는 Aruba와 Juniper에서 비롯된 와이파이 액세스 포인트를 계속 판매해 왔으며, 이제 고객은 두 업체의 도구 중 하나를 이용해 이 장비들을 관리할 수 있습니다. 라힘은 인수 완료 후 18개월 안에 이 기능을 구현했다고 밝혔습니다. HPE는 네트워크 패브릭 관리 기능을 하이브리드 클라우드 관측성 소프트웨어인 OpsRamp와 통합했으며, Juniper에서 비롯된 자율주행 네트워크 기술을 HPE 제품군 전반으로 더 확대할 계획입니다. 최고경영자 안토니오 네리(Antonio Neri)가 HPE를 네트워킹 기업으로 변모하고 있다고 표현한 데 대해 라힘은 네트워킹이 업계와 HPE에서 점점 중요해지고 있으며, AI 데이터센터에서도 컴퓨팅만큼 중요하다고 말했습니다.

원문 보기 (영어)·2026년 10월 11일
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