HTEC는 10월 15일 ‘HTEC AI 가치 실현 보고서 2026’을 발표했습니다. 보고서는 조직의 AI 투자가 가치 측정·관리·실현 역량보다 빠르게 늘고 있다고 밝혔습니다. 조사 결과, 조직의 79%가 지난 1년간 AI 투자를 확대했고 평균 지출 증가율은 31%였습니다. 그러나 임원의 77%는 AI 가치 실현을 제약하는 요인으로 기술보다 인력과 프로세스를 꼽았습니다. HTEC 최고마케팅책임자 알렉스 럼블(Alex Rumble)은 과제가 AI를 도입할 곳을 찾는 데서 투자로 의미 있는 사업 성과를 냈음을 입증하는 방향으로 바뀌었다고 말했습니다. 그는 조직의 도입 방식, 운영 모델, 측정과 관리에 의도적인 관심이 필요하다고 밝혔습니다.

보고서에 따르면 임원 중 18%만이 비용 절감을 AI의 가장 중요한 성과 가운데 하나로 꼽았습니다. 의사결정 개선, 생산성, 고객 경험, 혁신, 시장 출시 시간 단축이 더 높은 순위에 올랐지만, 조직들은 이런 이점을 측정하는 공통 기준을 마련하지 못했습니다. 사업 전반에 AI의 목적과 기대 성과를 명확히 알린 조직은 27%였습니다. 사용 중인 측정 지표는 전략적 성과, 재무 수익, 운영 성과, 직원 지표와 고객 성과에 걸쳐 있습니다. 또한 조직의 71.5%는 AI 도입, 사용 양상과 성과를 기업 전체에서 종합적으로 파악하지 못하며, 일부 부서만 추적하거나 일화적 피드백에 의존하고 아예 파악하지 못하는 경우도 있습니다. 임원의 약 4분의 1은 추적 부족으로 AI 사용 비용이 늘었다고 답했고, 26%는 도입 과정에서 외부 협력업체 의존도가 예상보다 커졌다고 밝혔습니다.

AI 시스템의 자율성이 높아지는 가운데, 보고서는 관리 체계에도 공백이 있다고 지적했습니다. 조직 전체 AI 자산의 위험을 체계적으로 측정하는 곳은 14%에 불과했고, 사람의 감독 방식도 분산돼 있었습니다. HTEC 최고전략책임자 로런스 휘틀(Lawrence Whittle)은 AI가 정보를 제공하는 데서 나아가 행동도 하면서 위험, 감독과 책임 소재를 명확히 정할 필요가 커졌다고 말했습니다.

산업별 조사 결과도 달랐습니다. 통신 분야에서는 조직의 52%가 이미 자리 잡은 사업을 확대 중이거나 스스로를 AI 중심 조직으로 설명했습니다. 의료 분야에서는 28%가 여전히 초기 탐색 단계였습니다. 금융 서비스와 통신은 의사결정의 질을, 제조업은 생산성을 우선시했고, 자동차·의료·생명과학 분야는 시장 출시 시간 단축을 중시했습니다. 제조업 임원의 거의 3분의 1은 데이터 가용성을 주요 측정 과제로 꼽았고, 자동차 업계는 도구의 한계를, 유통업계는 AI 성과의 기여도를 분리해 파악하는 어려움을 지적했습니다. HTEC는 금융 서비스와 보험, 의료, 자동차, 통신, 유통, 반도체, 제조와 유틸리티를 다룰 산업별 보고서를 발표할 예정이라고 밝혔습니다. Censuswide는 2026년 7월 미국, 영국, 독일, 사우디아라비아와 아랍에미리트에서 최고경영진 1,500명을 대상으로 독립 조사를 진행했습니다. 응답자는 제시된 산업의 기술 및 비기술 분야 리더들로 구성됐습니다.

HTEC는 10월 15일 ‘HTEC AI 가치 실현 보고서 2026’을 발표했습니다. 보고서는 조직의 AI 투자가 가치 측정·관리·실현 역량보다 빠르게 늘고 있다고 밝혔습니다. 조사 결과, 조직의 79%가 지난 1년간 AI 투자를 확대했고 평균 지출 증가율은 31%였습니다. 그러나 임원의 77%는 AI 가치 실현을 제약하는 요인으로 기술보다 인력과 프로세스를 꼽았습니다. HTEC 최고마케팅책임자 알렉스 럼블(Alex Rumble)은 과제가 AI를 도입할 곳을 찾는 데서 투자로 의미 있는 사업 성과를 냈음을 입증하는 방향으로 바뀌었다고 말했습니다. 그는 조직의 도입 방식, 운영 모델, 측정과 관리에 의도적인 관심이 필요하다고 밝혔습니다.

보고서에 따르면 임원 중 18%만이 비용 절감을 AI의 가장 중요한 성과 가운데 하나로 꼽았습니다. 의사결정 개선, 생산성, 고객 경험, 혁신, 시장 출시 시간 단축이 더 높은 순위에 올랐지만, 조직들은 이런 이점을 측정하는 공통 기준을 마련하지 못했습니다. 사업 전반에 AI의 목적과 기대 성과를 명확히 알린 조직은 27%였습니다. 사용 중인 측정 지표는 전략적 성과, 재무 수익, 운영 성과, 직원 지표와 고객 성과에 걸쳐 있습니다. 또한 조직의 71.5%는 AI 도입, 사용 양상과 성과를 기업 전체에서 종합적으로 파악하지 못하며, 일부 부서만 추적하거나 일화적 피드백에 의존하고 아예 파악하지 못하는 경우도 있습니다. 임원의 약 4분의 1은 추적 부족으로 AI 사용 비용이 늘었다고 답했고, 26%는 도입 과정에서 외부 협력업체 의존도가 예상보다 커졌다고 밝혔습니다.

AI 시스템의 자율성이 높아지는 가운데, 보고서는 관리 체계에도 공백이 있다고 지적했습니다. 조직 전체 AI 자산의 위험을 체계적으로 측정하는 곳은 14%에 불과했고, 사람의 감독 방식도 분산돼 있었습니다. HTEC 최고전략책임자 로런스 휘틀(Lawrence Whittle)은 AI가 정보를 제공하는 데서 나아가 행동도 하면서 위험, 감독과 책임 소재를 명확히 정할 필요가 커졌다고 말했습니다.

산업별 조사 결과도 달랐습니다. 통신 분야에서는 조직의 52%가 이미 자리 잡은 사업을 확대 중이거나 스스로를 AI 중심 조직으로 설명했습니다. 의료 분야에서는 28%가 여전히 초기 탐색 단계였습니다. 금융 서비스와 통신은 의사결정의 질을, 제조업은 생산성을 우선시했고, 자동차·의료·생명과학 분야는 시장 출시 시간 단축을 중시했습니다. 제조업 임원의 거의 3분의 1은 데이터 가용성을 주요 측정 과제로 꼽았고, 자동차 업계는 도구의 한계를, 유통업계는 AI 성과의 기여도를 분리해 파악하는 어려움을 지적했습니다. HTEC는 금융 서비스와 보험, 의료, 자동차, 통신, 유통, 반도체, 제조와 유틸리티를 다룰 산업별 보고서를 발표할 예정이라고 밝혔습니다. Censuswide는 2026년 7월 미국, 영국, 독일, 사우디아라비아와 아랍에미리트에서 최고경영진 1,500명을 대상으로 독립 조사를 진행했습니다. 응답자는 제시된 산업의 기술 및 비기술 분야 리더들로 구성됐습니다.