올랜도에서 열린 IFS Unleashed 2026에서 William Grant & Sons, Cadillac Formula 1, EightGroup, Kodiak Gas Services가 비용 절감, 현장 직원 지원, 유지보수 분석을 위한 AI 프로젝트를 소개했습니다. 프로젝트는 제조, 전사적 자원 관리(ERP), 현장 서비스 업무에 AI를 적용하는 데 초점을 두었습니다.

William Grant & Sons는 증류소 제조 문제를 조사하기 위해 IFS 및 엔지니어링 조직 Nexus Black과 협력했습니다. Girvan의 스카치위스키 증류소에서 작업자들은 Resolve에 장비 문제를 입력해 기기에서 해결 지침을 받았고, 이 도구는 향후 참고를 위해 직원들의 지식도 기록했습니다. 회사는 투자 효과를 계속 평가 중이며 초기 징후는 긍정적이라고 밝혔습니다. 조달 부문에서는 Nexus Black이 3주 만에 도구를 개발해 1,000만 달러를 초과하는 잠재 절감액을 찾아냈으며, 회사는 첫 회계연도에 실제로 얼마를 절감할 수 있을지 평가하고 있습니다. IFS Cloud로 이전한 뒤에는 AI를 이용해 보고서 48건을 시험적으로 30분 만에 이전했습니다. 수작업으로 옮기면 보고서마다 작업자 1명이 3일이 걸릴 것으로 추산됐습니다.

Cadillac F1은 행사 당시 약 5주간 IFS Intelligence를 사용해 왔습니다. 최고정보책임자 크리스 그린(Chris Green)은 직원에게 보고서 작성을 요청하지 않고 자연어 질문으로 비용센터 데이터를 살펴 계획, 예측, 예산을 검토했다고 말했습니다. 팀은 재무 보고, 경주차 안전, 엔지니어링을 위해 분류를 개선해야 할 제조 데이터도 시스템으로 찾고 있었습니다. Cadillac F1은 과거 거래를 자동으로 수정하는 기능도 시험하고 있습니다. 거래 이력에는 작업 주문이 20~50건씩 포함되며, 그린은 시스템이 거래를 취소하고 원본 데이터를 수정한 뒤 다시 처리할 수 있다고 설명했습니다. 부품, 상품, 서비스의 자연어 요청 기능은 아직 계획 단계입니다.

EightGroup은 첫 방문에서 수리를 마치는 비율을 높이기 위해 엔지니어의 업무 이력을 분석하고 강점과 개발 필요 영역을 찾으며, 반복 방문 사례를 조사했습니다. 회사는 2주 만에 현장 엔지니어용 Resolve를 배포했습니다. 이 도구는 업무 이력을 요약하고, 엔지니어들은 모델을 학습시키고 맥락을 보충하려고 요약을 수정했습니다. 엔지니어들은 전기 퓨즈와 배선 정보를 수동으로 기록하고 PDF를 확인하던 절차를 사진 기반 AI 추출로 바꿔 1인당 약 24분을 절약했습니다. 최고정보책임자 모 다우드(Mo Dawood)는 엔지니어 한 명당 15분씩 절약하면 회사가 성장하는 과정에서 연간 100만 시간에 이를 수 있다고 추산했습니다.

Kodiak Gas Services는 2025년 8월 IFS Loops를 가동했고, 몇 주 뒤 첫 AI 에이전트를 실제 운영에 투입했습니다. 이 에이전트는 기술자와 공급망 직원이 부품을 찾고 재고를 확인하며 필요할 때 물품을 조달하도록 돕습니다. 회사는 에이전트가 처리한 거래에서 효율이 85% 향상됐다고 보고했습니다. 최고정보책임자 페드로 부이하스(Pedro Buhigas)는 직원 채용, 교육, 유지의 제약에 대응하기 위해 AI 에이전트를 확대하고 있다고 말했습니다. Kodiak은 ERP 업무 흐름 조정, 권한, 감사 가능성, 추적 가능성, 절차상 보호 장치가 미리 통합돼 있어 자체 개발 대신 IFS Loops를 선택했습니다.

올랜도에서 열린 IFS Unleashed 2026에서 William Grant & Sons, Cadillac Formula 1, EightGroup, Kodiak Gas Services가 비용 절감, 현장 직원 지원, 유지보수 분석을 위한 AI 프로젝트를 소개했습니다. 프로젝트는 제조, 전사적 자원 관리(ERP), 현장 서비스 업무에 AI를 적용하는 데 초점을 두었습니다.

William Grant & Sons는 증류소 제조 문제를 조사하기 위해 IFS 및 엔지니어링 조직 Nexus Black과 협력했습니다. Girvan의 스카치위스키 증류소에서 작업자들은 Resolve에 장비 문제를 입력해 기기에서 해결 지침을 받았고, 이 도구는 향후 참고를 위해 직원들의 지식도 기록했습니다. 회사는 투자 효과를 계속 평가 중이며 초기 징후는 긍정적이라고 밝혔습니다. 조달 부문에서는 Nexus Black이 3주 만에 도구를 개발해 1,000만 달러를 초과하는 잠재 절감액을 찾아냈으며, 회사는 첫 회계연도에 실제로 얼마를 절감할 수 있을지 평가하고 있습니다. IFS Cloud로 이전한 뒤에는 AI를 이용해 보고서 48건을 시험적으로 30분 만에 이전했습니다. 수작업으로 옮기면 보고서마다 작업자 1명이 3일이 걸릴 것으로 추산됐습니다.

Cadillac F1은 행사 당시 약 5주간 IFS Intelligence를 사용해 왔습니다. 최고정보책임자 크리스 그린(Chris Green)은 직원에게 보고서 작성을 요청하지 않고 자연어 질문으로 비용센터 데이터를 살펴 계획, 예측, 예산을 검토했다고 말했습니다. 팀은 재무 보고, 경주차 안전, 엔지니어링을 위해 분류를 개선해야 할 제조 데이터도 시스템으로 찾고 있었습니다. Cadillac F1은 과거 거래를 자동으로 수정하는 기능도 시험하고 있습니다. 거래 이력에는 작업 주문이 20~50건씩 포함되며, 그린은 시스템이 거래를 취소하고 원본 데이터를 수정한 뒤 다시 처리할 수 있다고 설명했습니다. 부품, 상품, 서비스의 자연어 요청 기능은 아직 계획 단계입니다.

EightGroup은 첫 방문에서 수리를 마치는 비율을 높이기 위해 엔지니어의 업무 이력을 분석하고 강점과 개발 필요 영역을 찾으며, 반복 방문 사례를 조사했습니다. 회사는 2주 만에 현장 엔지니어용 Resolve를 배포했습니다. 이 도구는 업무 이력을 요약하고, 엔지니어들은 모델을 학습시키고 맥락을 보충하려고 요약을 수정했습니다. 엔지니어들은 전기 퓨즈와 배선 정보를 수동으로 기록하고 PDF를 확인하던 절차를 사진 기반 AI 추출로 바꿔 1인당 약 24분을 절약했습니다. 최고정보책임자 모 다우드(Mo Dawood)는 엔지니어 한 명당 15분씩 절약하면 회사가 성장하는 과정에서 연간 100만 시간에 이를 수 있다고 추산했습니다.

Kodiak Gas Services는 2025년 8월 IFS Loops를 가동했고, 몇 주 뒤 첫 AI 에이전트를 실제 운영에 투입했습니다. 이 에이전트는 기술자와 공급망 직원이 부품을 찾고 재고를 확인하며 필요할 때 물품을 조달하도록 돕습니다. 회사는 에이전트가 처리한 거래에서 효율이 85% 향상됐다고 보고했습니다. 최고정보책임자 페드로 부이하스(Pedro Buhigas)는 직원 채용, 교육, 유지의 제약에 대응하기 위해 AI 에이전트를 확대하고 있다고 말했습니다. Kodiak은 ERP 업무 흐름 조정, 권한, 감사 가능성, 추적 가능성, 절차상 보호 장치가 미리 통합돼 있어 자체 개발 대신 IFS Loops를 선택했습니다.